9Types of Leader

在分布式系统设计中,选主是一个常见的场景.选主是一个这样的过程,通过选主,主节点被选择出来控制其他节点或者是分配任务. 选主算法要满足的几个特征: 1)各个节点均衡的获得成为主节点的权利,一旦主节点被选出,其他的节点可以感知到谁是主节点,被服从分配. 2)主节点是唯一存在的 3)一旦主节点失效,宕机或者断开连接,其他的节点能够感知,并且重新进行选主算法. zookeeper实现了安全可靠的选主机制. 作为zookeeper的高级api封装库curator选主算法主要有以下两个:Leader La

方法太屌,只能看一看了..... 可以用求概率的思想来解决这个问题.令以i号节点为根的子树为第i棵子树,设这颗子树恰好有sz[i]个点.那么第i个点是第i棵子树最大值的概率为1/sz[i],不是最大值的概率为(sz[i]-1)/sz[i].现在可以求解恰好有k个最大值的概率. 令dp[i][j]表示考虑编号从1到i的点,其中恰好有j个点是其子树最大值的概率. 很容易得到如下转移方程:dp[i][j]=dp[i-1][j]*(sz[i]-1)/sz[i]+dp[i-1][j-1]/sz[i].这样

题目链接:hdu 5378 Leader in Tree Land 问题可以理解成N个节点的树,有K个ministers的概率,最后乘上N!.每个节点为ministers的概率即为1 / son(以该节点为根节点的子树包含的节点个数),同样不为ministers的概率为(son-1)/son.所以没有必要考虑树的结构,直接根句子节点的个数转移dp[i][j] dp[i][j] = dp[i-1][j-1] * 1 / son[u] dp[i][j] = dp[i-1][j] * (son[u]-

from: http://www.jasongj.com/2015/01/02/Kafka%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E8%A7%A3%E6%9E%90/ 一种非常常用的选举leader的方式是"majority vote"("少数服从多数"),但Kafka并未采用这种方式.这种模式下,如果我们有2f+1个replica(包含leader和follower),那在commit之前必须保证有f+1个replica复制完消息,为了保证正确选出新的leader,

一.前言 前面学习了Zookeeper服务端的相关细节,其中对于集群启动而言,很重要的一部分就是Leader选举,接着就开始深入学习Leader选举. 二.Leader选举 2.1 Leader选举概述 Leader选举是保证分布式数据一致性的关键所在.当Zookeeper集群中的一台服务器出现以下两种情况之一时,需要进入Leader选举. (1) 服务器初始化启动. (2) 服务器运行期间无法和Leader保持连接. 下面就两种情况进行分析讲解. 1. 服务器启动时期的Leader选举 若进行

根据二)中的分析,如果一台zookeeper服务器成为集群中的leader,那么一定是当前所有服务器中保存数据最多的服务器,所以在这台服务器成为leader之后,首先要做的事情就是与集群中的其它服务器(现在是follower)同步数据,保证大家的数据一致,这个过程完毕了才开始正式处理来自客户端的连接请求. 首先来看Leader做的工作:二)中提到的同步数据时使用的逻辑时钟,它的初始值是0,每次选举过程都会递增的,在leader正式上任之后做的第一件事情,就是根据当前保存的数据id值,设置最新的逻

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5378 题意:给你一棵n个结点的有根树.因为是有根树,那么每个结点可以指定以它为根的子树(后面讨论的子树都是这个).现在我们把标号从1到n的n个minister派驻到这些结点上面(每个结点派驻一人),并规定任一子树中编号最大的minister 为该子树的领导,问你存在多少个不同的领导 解: 引用官方题解: 可以用求概率的思想来解决这个问题.令以i号节点为根的子树为第i棵子树,设这颗子树恰好有sz[i]

<西游记>中的唐僧团队历经千难万险,终于求得真经,目标明确.分工合理为这支队伍最终走向成功奠定了基础.唐僧从一开始,就为这个团队设定了西天取经的目标,虽然经历各种挫折与磨难,但目标从未动摇.悟空探路.八戒牵马.沙僧挑担,几位徒弟一起肩负着保护唐僧的任务.虽然性格迥异.各有缺点,但目标分解合理及成员分工合作,最终风雨同舟,取得真经. <西游记>的故事引申到实际团队技术管理中,也一样有借鉴意义,本文作者为CTO俱乐部会员.湖北同城一家网络科技有限公司开发总监杨斌,他结合自己多年经历谈谈

Leader Election基本设计 按照rank表示优先级解决冲突问题,为每个monitor预先分配了一个rank 只会接受优先级(rank)比自己高.epoch比上次已接受的epoch大的选举请求 当选的leader,不一定有最新的数据.所以在phase 1中,会根据已经commit的数据,进行leader和peon之间的同步 用奇数的epoch表示选举状态,偶数表示稳定状态 一旦选举成功,会形成一个quorum,在该leader当选期间,所有提议,必须quorum中全部成员同意. Lea