在Windows版本Docker上运行GUI程序

0.环境说明 Ubuntu 16.04 docker 1.35 1.Docker的"可视化" Docker本身的工作模式是命令行的,因为主要的使用场景可能是做服务器后端方面的比较多. 但有时候我们会有在docker容器里运行一些图形界面的软件,或者要调用摄像头,输出图像等等一些需求,这个时候需要解决这个Docker "可视化"的问题. (这里的"可视化"不是很容易搜到的可视化管理的方法) 2.解决方案1-启动容器时添加配置选项 林帆:Docker

Docker运行GUI原理 Docker目前大多应用在服务器领域,那么在Docker中可以运行GUI程序吗?怀着好奇心google了一番,还真有人写了一篇文章 running-gui-applications-inside-docker-containers,文章从原理剖析到实际操作内容非常详尽. 引用自running-gui-applications-inside-docker-containers 从上图中我们可以清楚的了解到,要在docker中运行GUI程序,关键是让Docker知道X S

如何实现在Windows上运行Linux程序,附示例代码 微软在去年发布了Bash On Windows, 这项技术允许在Windows上运行Linux程序, 我相信已经有很多文章解释过Bash On Windows的原理,而今天的这篇文章将会讲解如何自己实现一个简单的原生Linux程序运行器, 这个运行器在用户层实现, 原理和Bash On Windows不完全一样,比较接近Linux上的Wine. 示例程序完整的代码在github上, 地址是 https://github.com/30324

一.前言 由于防止维护人员误操作关闭Java控制台程序,因此决定将其改造为以Windows服务的形式运行.弄了一个上午总算搞定了,下面记录下来,以供日后查阅. 二.Java Service Wrapper 官网地址:http://wrapper.tanukisoftware.com/doc/english/download.jsp JavaServiceWrapper以守护进程或windows服务的方式运行java程序.JSW提供四种方案改造原有项目,以实现守护进程或windows服务的方式运行

不少同学抱怨,在集群的GPU节点上运行caffe程序时,经常出现"Out of Memory"的情况.实际上,如果我们在提交caffe程序到某个GPU节点的同时,指定该节点某个比较空闲的gpu id,便可以避免"Out of Memory"的情况.步骤如下: 1. 在提交任务前,制作一个带有“nvidia-smi”命令的run_gpu.sh文件 #!/bin/bash #$ -V #$ -cwd #$ -j y #$ -S /bin/bash nvidia-smi

原文:DOCKER上运行DOTNET CORE 下载microsoft/dotnet镜像 运行命令: docker pull microsoft/dotnet 如果没有使用阿里镜像加速的,参照这篇先配置好再跑上面命令: http://www.cnblogs.com/windchen/p/6231009.html 启动持久化容器 docker run -itd -p 5000:5000 microsoft/dotnet -p用来添加Host跟Container的端口映射 创建.NET Core M

tags: Microservice Restful Docker Author: Andy Ai Weibo:NinetyH GitHub: https://github.com/aiyanbo/docker-restful-demo 实现构思 1. 使用 Maven 进行项目构建 2. 使用 Jersey 实现一个 RESTful 风格的微服务 3. 在 Docker 里面执行 mvn package 对项目打包 4. 在 Docker 容器里运行这个微服务 实现一个微服务 场景 & 需求

一.安装Python解释器的windows环境,如果双击运行*.py的文件,会闪退.怎样避免闪退呢? 1.bat启动 start_show.bat  中 python main.py 2.升级版:vbs后台运行(无界面) start_hidden.vbs  中 Set ws = CreateObject("Wscript.Shell") ws.run "cmd /c start_show.bat",0 二.windows中怎么快捷杀掉Python程序? 答:bat杀

背景 当我们在windows 上面运行docker container的时候,我们需要借助于模拟器(例如,Virtual box/Hyper V),她的目的主要是在我们的windows系统上面模拟出一个Linux环境来运行docker engine,从而在实现在windows机器上面跑docker..通常,我们把这个模拟器称理解为为docker machine. 然而,由此产生了一个问题,那就是相对于Linux,我们在Windows上面跑docker的时候,docker与host之间就多出来了一