[js] 数据结构

var dic = {"127.0.0.1":{"1440":[["keyx","keyy","clix","cliy"],["keyx1","keyy1","clix1","cliy1"]],"960":[["keyx2","keyy2","clix2","cliy2"]]},"127.0.0.2":{}}

  

时间: 2024-11-05 08:59:26

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一.双向链表 在上文<JS数据结构第二篇---链表>中描述的是单向链表.单向链表是指每个节点都存有指向下一个节点的地址,双向链表则是在单向链表的基础上,给每个节点增加一个指向上一个节点的地址.然后头结点的上一个节点,和尾结点的下一个节点都指向null.同时LinkedList类中再增加一个last内部属性,一直指向链表中最后一个节点.结构模拟如图: 同样对外暴露的方法和单向链表一样,只是内部实现稍有变化 双向链表完整设计代码: /** * 自定义双向链表:对外公开的方法有 * append(e

js数据结构描述--集合

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【4】学习JS 数据结构与算法笔记

第一章 JS 简介 1. 环境搭建的三种方式 1. 下载浏览器 2. 使用 Web 服务器 ( XAMPP ) 3. 使用 Node.js 搭建 Web 服务器 4. 代码地址>> 2. JS 语法

js数据结构与算法存储结构

数据结构(程序设计=数据结构+算法) 数据结构就是关系,没错,就是数据元素相互之间存在的一种或多种特定关系的集合. 传统上,我们把数据结构分为逻辑结构和物理结构. 逻辑结构:是指数据对象中数据元素之间的相互关系,也是我们今后最需要关注和讨论的问题. 物理结构:是指数据的逻辑结构在计算机中的存储形式. 常用的数据结构有: 数组,队列(queue),堆(heap),栈(stack),链表(linked list ),树(tree),图(graph)和散列表(hash) 栈(stack):运算只在表的

js:数据结构笔记3--栈

栈是一种特殊的列表,数据结构为LIFO: 定义: function Stack() { this.dataStore = []; this.top = 0; this.push = push; this.pop = pop; this.peek = peek; this.length = length; this.clear =clear; } function push(elem) { this.dataStore[this.top++] = elem; } function pop() {

【js数据结构】可逐次添加叶子的二叉树(非最优二叉树)

最近小菜鸟西瓜莹看到了一道面试题: 给定二叉树,按层打印.例如1的子节点是2.3, 2的子节点是3.4, 5的子节点是6,7. 需要建立如图二叉树: 但是西瓜莹找到的相关代码都是用js构建最优二叉树,假如,依次向二叉树中添加4,2,6,1,3,5,7最优二叉树如图: 比根节点小的节点总是放在根节点的左节点上,比根节点大的节点总是放在根节点的右节点上. 假如想依次向二叉树添加1,2,3,4,5,6,7 二叉树又是如何呢? 后一个数据总是比前一个数据大,那么就会一直在根节点的右节点上. 构建最优二叉

【js数据结构】图的深度优先搜索与广度优先搜索

图类的构建 function Graph(v) {this.vertices = v;this.edges = 0;this.adj = []; for (var i = 0; i < this.vertices; ++i) { this.adj[i] = []; this.adj[i].push(""); } this.addEdge = addEdge; this.showGraph = showGraph; } function addEdge(v, w) { this.a

js:数据结构笔记4--队列

队列是一种特殊的列表,数据结构为FIFO: 定义: function Queue() { this.dataStore = []; this.enqueue = enqueue; this.dequeue = dequeue; this.front = front; this.back = back; this.length = length; this.toString = toString; this.isEmpty = isEmpty; } function enqueue(elem) {

js数据结构描述--列表

<script type="text/javascript"> /** * 数据结构--列表 * [什么是列表] * [列表的使用场景] */ function list(){ this.dataStore = []; this.length = 0; this.postion = 0; this.append = append; this.contains = contains; this.push = push; this.pop = pop; this.remove

JS数据结构之BinarySearchTree

原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5592.htm 之前zhou--hua 分享了一个sort方法的详解,里面介绍了各种sort的方法,我觉得很有意义~一个好的开发还是需要知道一些重要的算法的.所以我就研究了二叉树BinaryTree BinarySearchTree的好处是处理数据方便,包括插入,删除,排序,查找,都是很优的方法. 我们先来对比一下插入,删除,排序,查找,和其他的算法的复杂度: 1. 插入 ,对于每一个数据的插入来说,他的期望复杂度为O(l