java.outOfMemory

java.outOfMemory的相关文章

对Java OutOfMemory异常的探究

Java堆溢出 虚拟机参数: -Xms20m -Xmx20m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 将堆的最小值和最大值都限制成为20M,-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError出现内存异常时令java虚拟机Dump堆内存转储快照 代码 1 import java.util.*; 2 3 /** 4 * Created by zcy on 2017/6/11. 5 */ 6 public class TestHeapMemory { 7 8 sta

JAVA研发面试题总结——面向对象基础

前两天总结了阿里巴巴的笔试,因为之前也参加过一些面试,现在总结下通用面试题吧(不包含问项目的).九月份即将参与面试的童鞋可以参考参考. 异常有哪些? 主要分为:RuntimeException与CheckedException,CheckedException是在编译时候检查的,比如IOException.ClassNotFoundException.ServletException,如果不捕捉或者抛出异常,不能通过编译(之所以需要显式抛出,我个人理解是因为可以预想到的,极容易出现的):而Run

java JVM常见的四大异常及处理方案

区域 作用 异常 控制参数 解决思路 java堆 存放对象的实例. java.lang.OutOfMemory Error:Java heap space -Xms(初始化堆), -Xmx(最大堆), -Xmn(新生代) 1.先查看是不是内存泄漏(内存中的对象是不是必须的),如果是泄漏,则找到与GC root 的路径解决泄漏. 2.看物理内存是否允许加大-Xms,-Xmx. 3.检查堆中是不是有对象实例一直在内存中没有释放. 4.技巧让-Xms = -Xmx,减少内存扩展的开销. 虚拟机栈和本地

四:JVM调优与常见异常处理方案

在jvm调优之前,我们必须先了解jvm的内存模型与GC回收机制,这些在我前面的文章里面有介绍!接下来我们通过一个案例来调整jvm性能. 一:调优案例: 1.1 编写demo import java.text.DecimalFormat; /** -XX:+PrintGC    GC回收的时候打印相关日志 -XX:+UseSerialGC 串行回收 -XX:+PrintGCDetails  显示详细的GC日志 -Xms    堆初始值 -Xmx    堆最大可用值 -XX:SurvivorRati

基于Java软引用机制最大使用JVM堆内存并杜绝OutOfMemory

题记:说好的坚持一周两篇文章在无数琐事和自己的懒惰下没有做好,在此表达一下对自己的不满并对有严格执行力的人深表敬意!!!! --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 引文:Java程序员对OutOfMemory并不陌生,一般来说,出现此异常主要是由于应用里缓存了大量的数据没有被GC

matlab中增加Java VM 的堆空间(解决xml_io_tools出现的OutOfMemory问题)

今天用MATLAB写程序,调用了xml_io_tools(很赞的一个xml读写工具包)中的函数,但是由于我要书写的文件比较大,5m左右,运行时不知道xml_io_tools中的哪一块超出了java中的内存限制,于是就来研究下怎么增加matlab中Java VM的堆空间,首先用英文在墙外搜了半天,google搜出来的前几条都是使用Jconsole来分配空间的,但是需要下载相应的matlab的版本的JDK的,中间各种曲折,详见文尾,最后放弃治疗的用中文搜了一下,发现早就有了官方的解答了,汗,将文章复

Java工程师成神之路

对JAVA的学习点总结很好的文章,小伙伴可以看看自己会哪个不会哪个然后针对性学习. 转载自Hollis 一.基础篇 1.1 JVM 1.1.1. Java内存模型,Java内存管理,Java堆和栈,垃圾回收 http://www.jcp.org/en/jsr/detail?id=133 http://ifeve.com/jmm-faq/ 1.1.2. 了解JVM各种参数及调优 1.1.3. 学习使用Java工具 jps, jstack, jmap, jconsole, jinfo, jhat,

底层战详解使用Java开发Spark程序(DT大数据梦工厂)

Scala开发Spark很多,为什么还要用Java开发原因:1.一般Spark作为数据处理引擎,一般会跟IT其它系统配合,现在业界里面处于霸主地位的是Java,有利于团队的组建,易于移交:2.Scala学习角度讲,比Java难.找Scala的高手比Java难,项目的维护和二次开发比较困难:3.很多人员有Java的基础,确保对Scala不是很熟悉的人可以编写课程中的案例预测:2016年Spark取代Map Reduce,拯救HadoopHadoop+Spark = A winning combat

java对象的强引用,软引用,弱引用和虚引用

从JDK1.2版本开始,把对象的引用分为四种级别,从而使程序能更加灵活的控制对象的生命周期.这四种级别由高到低依次为:强引用.软引用.弱引用和虚引用. 1.强引用 以前我们使用的大部分引用实际上都是强引用,这是使用最普遍的引用.如果一个对象具有强引用,那就类似于必不可少的生活用品,垃圾回收器绝不会回收它.当内存空 间不足,Java虚拟机宁愿抛出OutOfMemoryError错误,使程序异常终止,也不会靠随意回收具有强引用的对象来解决内存不足问题.一般都是new出来的. Object o=new