数据分析常见的七种思路

数据分析常见的七种思路：
1、简单趋势
通过访问趋势了解产品使用情况，便于产品迭代。访问用户量、访问来源、
访问用户行为三大指标对于趋势分析具有重要意义。
2、多维分解
根据分析需要，从多维度对指标进行分解。例如浏览器类型、操作系统类型、
访问来源、广告来源、地区、网站/手机应用、设备品牌、APP版本等维度。
3、转化漏斗
按照已知的转化路径，借助漏斗模型分析总体和每一步的转化情况。常见的转化情
境有注册转化分析、购买转化分析等。
4、用户分群
在精细化分析中，常常需要对有某个特定行为的用户群组进行分析和比对；需要将
多维度和多指标作为分群条件，有针对性地优化产品，提升用户体验。
5、细查路径
观察用户的行为轨迹，探索用户与产品的交互过程；进而从中发现问题、激发灵感
或验证假设。
6、留存分析
留存分析是探索用户行为与回访之间的关联。留存率，是指“新增用户”在一段时间
内“回访网站/APP”的比例。通过分析不同用户群组的留存差异、使用过不同功能用
户的留存差异来找到产品的增长点。
7、A/B测试
A/B测试同时进行多个方案并行测试，但是每个方案仅有一个变量不同；然后以某种
规则（例如用户体验、数据指标等）选择最优方案。需要选择合理的分组样本、监测
数据指标、事后数据分析和不同方案评估。