doraemon的python 函数与装饰器(哎呀,忘记传了)

5.10 函数中高级

5.10.1 函数可以当做返回值

def func():    print(123)    def bar():    return func?v = bar()?v()

5.10.2 闭包

def func(name):    def innner():        print(name)    return inner?v1 = func(‘liujia‘)v1()v2 = func(‘eric‘)v2()

总结:

  • 函数执行的流程分析(函数式谁创建的)
  • 闭包概念:为函数创建一块区域并为其维护自己数据,以后执行时候方便调用

5.10.3 高阶函数

  • 将函数当做参数传递
  • 把函数当做返回值

注意:对函数进行赋值

def func():    print(123)    def bar(a):    return a?v1 = bar(func)v1()

5.11 装饰器

#装饰器的编写def func(arg):    def inner(*args,**kwargs)        #需要添加的操作        ret = arg(*args,**kwargs)        #需要添加的操作        return ret    return inner?@funcdef index():    print(123)        #执行函数,自动触发装饰器v = index()print(v)?        
#装饰器编写格式def 外层函数(参数):    def 内层函数(*args,*kwargs)        return 参数(*args,**kwargs)    return 内层函数?@外层函数def index():    pass?index()

5.12 推导式

  • 列表的推导式

    • 基本格式
#目的:方便生成一个列表?v1 = [i for i in range(10)]v2 = [ i+100 for i in range(10)]v3 = [99 if i>5 else 66 for i in range(10)]v4 = [lambda : 100 for i in range(10)]v5 = [lambda : 1 for i in range(10)]??v8 = [lambda x:x*i for i in range(10)] # 新浪微博面试题# 1.请问 v8 是什么?# 2.请问 v8[0](2) 的结果是什么??def num():    return [lambda x:i*x for i in range(4)]# num() -> [函数,函数,函数,函数]print([ m(2) for m in num() ]) # [6,6,6,6]
  • 集合推导式
v1 = { i for i in ‘alex‘ }
  • 字典推导式
v1 = {‘k‘+str‘i‘:i for i in range(10)}

原文地址:https://www.cnblogs.com/doraemon548542/p/11194003.html

时间: 2024-10-09 19:18:23

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python函数、装饰器、迭代器、生成器

5月21日,请假结婚,然后性格惰性来了,不怎么想看视频和笔记,性格中的弱点开始出现,开始做的不错,渐渐开始松懈,直至放弃--- 函数补充进阶 函数对象 函数的嵌套 名称空间与作用域 闭包函数 函数之装饰器 函数之迭代器 函数之生成器 内置函数 一.函数补充进阶 1.函数对象:  函数是第一类对象,即函数可以当作数据传递,它的应用形式也被称为高阶函数,函数的特性如下: a. 可以被引用 1 # def foo(): 2 # print('from foo') 3 # 4 # func = foo

五、python函数、装饰器、内置函数、json及模块

一.递归调用 1.一个函数自己调用自己就是递归调用,最多一个函数递归调用自己999次,超过就会出错2.递归必须有一个明确的结束条件3.每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少4.递归效率不高,少用递归 eg:def test1(): num = int(input('please enter a number:')) if num%2==0:#判断输入的数字是不是偶数 return True #如果是偶数的话,程序就退出了,返回true print('不是偶数请重新输入!') r

Python函数之装饰器

装饰器 一.装饰器的意义 比如:以下函数是供我们调用的,但是我们需要在每个函数中都添加同一个功能,该如何做到呢? 对于函数开放封闭原则,我们一般不允许修改.所以我们引入了装饰器: def outer(func): def inner(): print("添加在原函数之前") r = func() #保留原函数的返回值 print('添加在原函数之后') return r #将保留的返回值返回回去 return inner @outer #等价于f1 = outer(f1) def f1

Python函数加工厂-装饰器

引言: 函数和装饰器好比程序界的加工厂: 1.函数一般可用来加工一种或者多种数据类型的数据:字符串.数字.列表.字典等 举一个简单例子:已知半径求面积 def s(r): s = 3.14 * r * r return s 调用s函数:输入4,输出半径为4的圆的面积.a相当于面积的容器 a = s(4) print(a) 2.装饰器是用来装饰函数的函数.其需要输入的原材料为某个函数 以下是装饰器的固定格式: 1 def timer(func): 2 def inner(*args,**kwarg

python函数作用域+装饰器

今天记录的是一个小小的知识点 ->函数作用域+装饰器: LEGB:L>E>G>B L;local函数内部作用域 E:enclosing函数内部与内嵌函数之间 G:global全局作用域 B:build-in内置作用域 Coding && Result: 闭包(Closure):内部函数中对enclosing作用域的变量进行引用. 闭包的作用: 1)封装 2)代码复用 函数的实质和属性: 1)函数是一个对象 2)函数执行完成之后内部变量回收 3)函数是对象就有属性 4

Learn Python—函数(装饰器)

装饰器 开放封闭原则 开放:对函数的扩展是开放的 封闭:对函数的修改是封闭的 装饰器的作用 在不更改原函数调用方式的前提下,对原函数添加新功能 # ①引子--为什么要有装饰器 为了在不修改原函数的基础上为函数添加新功能,产生了装饰器 # ②简单装饰器 def deco(f): def wrapper(): """原函数前添加的功能""" f() """原函数后添加的功能""" retur

python函数_装饰器

理解: 装饰器:我在知乎看到这样一个比方(我们的函数好比内裤,作用是遮羞.但在一些特定的环境,内裤明显满足不了我们的需求,冬天它没法为我们防风御寒.所以有了长裤,装饰器就像长裤,在不影响内裤作用的前提下,给我们的身子提供了保暖的功效) 装饰器是对原函数的一种扩展,本质是一个python函数,在原函数不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,在场景:插入日志.性能测试.事务处理.权限校验等应用广泛.遵守封闭开放原则,对源代码修改封闭,对功能外部增加开放. 需求: 在电商平台中,我们可以看到,在不同

python函数下篇装饰器和闭包,外加作用域

装饰器和闭包的基础概念 装饰器是一种设计模式能实现代码重用,经常用于查日志,性能测试,事务处理等,抽离函数大量不必的功能. 装饰器:1.装饰器本身是一个函数,用于装饰其它函数:2.功能:增强被装饰函数的功能. 装饰器需要遵循的原则 1.不修改被装饰函数的源代码(开放封闭原则) 2.为被装饰函数添加新功能后,不修改被装饰函数的调用方式 装饰器 = 高阶函数+函数嵌套+闭包 高阶函数 1.函数接受的参数是一个函数名 2.函数的返回值是一个函数名 3.只有上述条件满足一个就是高阶函数 def foo(

Python函数(八)-装饰器(一)

装饰器通过函数来定义,用来装饰函数 装饰器不改变被装饰函数的源代码和运行方式 如何实现这个效果呢? # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "MuT6 Sch01aR" import time def timer(func): #定义一个装饰器 def deco(): start_time = time.time() func() stop_time = time.time() print("the run time is %s"%(