Python数据结构与算法—排序和查找

排序和查找

排序(Sort)是将无序的记录序列（或称文件）调整成有序的序列。

常见排序方法：

• 冒泡排序

冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。

1 #　冒泡
2 def bubble(list_):
3   #　外层循环表达比较多少轮
4   for i in range(len(list_) - 1):
5     #内层循环把控比较次数
6     for j in range(len(list_) - 1 - i):
7       if list_[j] > list_[j + 1]:
8         list_[j],list_[j + 1] = 9           list_[j + 1],list_[j]

冒泡排序

• 选择排序

工作原理为，首先在未排序序列中找到最小元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素，然后放到排序序列末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。

 1 # 选择
 2 def select(list_):
 3   # 外层循环控制比较多少轮
 4   for i in range(len(list_) - 1):
 5     min = i #　假定list_[i] 为最小值
 6     for j in range(i+1,len(list_)):
 7       if list_[min] > list_[j]:
 8         min = j
 9     #　如果ｉ不是最小值则交换
10     if min != i:
11       list_[i],list_[min] = 12         list_[min],list_[i]

选择排序

• 插入排序

对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，通常在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。

 1 #　插入
 2 def insert(list_):
 3   #　控制每次ｘ选取的待插入数值
 4   for i in range(1,len(list_)):
 5     x = list_[i]  #　选取待处理的数
 6     j = i - 1
 7     while j >=0 and list_[j] > x:
 8       list_[j + 1] = list_[j]
 9       j -= 1
10     list_[j + 1] = x

插入排序

• 快速排序

步骤:

从数列中挑出一个元素，称为 "基准"（pivot），
重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。
递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

 1 # 完成一轮排序过程
 2 def sub_sort(list_,low,high):
 3   #　基准数
 4   x = list_[low]
 5   while low < high:
 6     #　后面的数小于ｘ放到前面的空位
 7     while list_[high] >= x and high > low:
 8       high -= 1
 9     list_[low] = list_[high] #　将数往前甩
10     while list_[low] < x and low < high:
11       low += 1
12     list_[high] = list_[low]
13   list_[low] = x #　将基准数插入
14   return low
15
16
17 #　快排 low 第一个数序列号　high 最后一个数序列号
18 def quick(list_,low,high):
19   if low < high:
20     key = sub_sort(list_,low,high)
21     quick(list_,low,key - 1)
22     quick(list_, key+1, high)

快速排序

查找(或检索)是在给定信息集上寻找特定信息元素的过程。

二分法查找

当数据量很大适宜采用该方法。采用二分法查找时，数据需是排好序的。

 1 #　对有序数列进行二分查找
 2 def search(list_,key):
 3   low,high = 0,len(list_) - 1
 4   while low <= high:
 5     mid = (low + high) // 2
 6     if list_[mid] < key:
 7       low = mid + 1
 8     elif list_[mid] > key:
 9       high = mid - 1
10     else:
11       return mid
12
13 l = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
14 print("Key index is:",search(l,12))

二分查找代码

原文地址：https://www.cnblogs.com/maplethefox/p/10988716.html