python 排序 插入排序

算法思想:

  将数组元素插入已经有序的部分中,具体的过程是在有序的部分中通过比较找到新插入元素应该插入的位置,然后从有序部分的队尾元素开始,统统向后移动一位(这一位原本是刚刚那个元素的位置)直到应改插入的那个地方给腾出来,将元素放进去,重复上述过程,直到所有元素有序

def insertion_sort4(collection):
    length=len(collection)
    #外层循环负责从前到后,将所有元素向前插入
    for loop_index in range(1,length):
        #内层循环负责在已经有序的序列中找到位置
        current_element=collection[loop_index]
        #改进以更高效的处理有序(只能对升序或者降序的一种)
        if current_element>=collection[loop_index-1]:
            continue
        for i in range(loop_index):
            if collection[i]>current_element:#不选择等于,可以向后少移
                #移动出位置
                for j in range(loop_index,i,-1):
                    #不选择从后往前交换,而是移动
                    collection[j]=collection[j-1]
                collection[i]=current_element
                break
    return collection

  算法性能: 最优时间复杂度:O(n^2);最坏时间复杂度O(n^2);平均时间复杂度O(n^2)

       原地排序,稳定和不稳定都能上面的是稳定的

比较:

  随机数据(1000):运行100次,与快速排序比较,比快排慢一个数量级

详细数据:[0.02998447418, 0.03126454353, 0.03298068047, 0.03098273277, 0.0309882164, 0.03198075294, 0.03298044205, 0.03097939491, 0.03298044205, 0.03096532822, 0.03296637535, 0.03098273277, 0.031988
14392, 0.03198170662, 0.02998304367, 0.03198099136, 0.03198194504, 0.03098273277, 0.03129839897, 0.03198194504, 0.03198242188, 0.03304195404, 0.03298139572, 0.03397989273, 0.03098106384, 0.03098225594, 0.03298139572, 0.03297972679, 0.0310177803, 0.03232741356, 0.03198122978, 0.03098225594, 0.03198099136, 0.03098249435, 0.03098201752, 0.03397893906, 0.03098201752, 0.02998447418, 0.03198170662, 0.0309817791, 0.03298139572, 0.0319814682, 0.03198027611, 0.03198075294, 0.03298068047, 0.03215503693, 0.03098106384, 0.03198122978, 0.0319814682, 0.03098297119, 0.03198385239, 0.03198289871, 0.03198218346, 0.03234624863, 0.03198075294, 0.03098201752, 0.03298807144, 0.03098058701, 0.03098154068, 0.03098106384, 0.03098273277, 0.03198075294, 0.03198075294, 0.03098034859, 0.0321495533, 0.03198504448, 0.03298187256, 0.03198218346, 0.03198099136, 0.02998280525, 0.0319814682, 0.03098416328, 0.03098154068, 0.03397893906, 0.03198099136, 0.03331136703, 0.03198075294, 0.03198051453, 0.03098082542, 0.03198099136, 0.03298044205, 0.03497982025, 0.03198122978, 0.0319814682, 0.03497815132, 0.03497886658, 0.03298139572, 0.03198099136, 0.03099918365, 0.03297901154, 0.03299331665, 0.03199267387, 0.0319890976, 0.03297424316, 0.03127980232, 0.03294634819, 0.03094792366, 0.03395628929, 0.03296804428, 0.03299927711]
运行了100次,平均运行时间差(me-other)/(bubble-quick)(正数代表你是个弟弟)是:0.03200459957
前者(插入排序)平均运行时间0.03376406193,后者(快排)平均运行时间0.00175946236,前者约是后者的19.1900倍

  

  与选择排序比较,比选择排序快一半

详细数据:[-0.04897117615, -0.05092978477, -0.04897165298, -0.04997181892, -0.04597568512, -0.05196714401, -0.04897165298, -0.04797005653, -0.0479722023, -0.0489730835, -0.0529692173, -0.05296993256
, -0.04297542572, -0.04998970032, -0.0499894619, -0.04997038841, -0.04599285126, -0.04995369911, -0.04894709587, -0.0499458313, -0.05196213722, -0.04893517494, -0.05195713043, -0.0509455204, -0.05097126961, -0.04797315598, -0.04997229576, -0.05100440979, -0.04995894432, -0.05094909668, -0.04797363281, -0.04899024963, -0.05000472069, -0.05099892616, -0.05095696449, -0.04995822906, -0.04898285866, -0.05094671249, -0.04994940758, -0.04894113541, -0.05093574524, -0.05198144913, -0.05096340179, -0.04999995232, -0.04898786545, -0.04995727539, -0.05194878578, -0.04994487762, -0.04897165298, -0.04999732971, -0.04838752747, -0.0509853363, -0.04996991158, -0.04995727539, -0.05197072029, -0.05199098587, -0.04898548126, -0.04898786545, -0.04996991158, -0.0499727726, -0.05294942856, -0.05097031593, -0.04997706413, -0.04994726181, -0.05197072029, -0.04798436165, -0.05097079277, -0.05095767975, -0.0499651432, -0.05096721649, -0.04897141457, -0.04895305634, -0.04997110367, -0.0509967804, -0.04997372627, -0.04997205734, -0.04995822906, -0.05198216438, -0.04995846748, -0.0509455204, -0.04898524284, -0.04997134209, -0.0499587059, -0.04998278618, -0.04897117615, -0.05296874046, -0.0509724617, -0.04797387123, -0.049949646, -0.04797267914, -0.04998350143, -0.05198264122, -0.04997396469, -0.04997444153, -0.05096530914, -0.05196070671, -0.04997181892, -0.04898834229, -0.04998731613, -0.04998636246]
运行了100次,平均运行时间差(me-other)/(bubble-quick)(正数代表你是个弟弟)是:-0.05001399517
前者(插入排序)平均运行时间0.03409122467,后者(冒泡)平均运行时间0.08410521984,前者约是后者的0.4053倍

  

  

原文地址:https://www.cnblogs.com/Gaoqiking/p/11169522.html

时间: 2024-10-20 08:03:09

python 排序 插入排序的相关文章

python排序之一插入排序

python排序之一插入排序 首先什么是插入排序,个人理解就是拿队列中的一个元素与其之前的元素一一做比较交根据大小换位置的过程好了我们先来看看代码 首先就是一个无序的列表先打印它好让排序后有对比效果,然后我后面注释工作流程,下面我来一一说明下其运行流程,开始先声明一个插入排序的函数名insert_sort,要传入的参数为lis,count来获取列表lis长度len(lis),然后我们要开始写循环对比for i in range(从1到列表长度count)然后把列表下标为一位置的数也就是28(li

Python 排序算法的实现

冒泡排序: 1 def bubble(l): 2 length = len(l) 3 for i in range(length): 4 for j in range(i+1, length): 5 if l[i] > l[j]: 6 l[i], l[j] = l[j], l[i] 7 print l 选择排序: 1 def select(l): 2 length = len(l) 3 for i in range(length): 4 minn = i 5 for j in range(i+1

python排序算法实现(冒泡、选择、插入)

python排序算法实现(冒泡.选择.插入) python 从小到大排序 1.冒泡排序: O(n2) s=[3,4,2,5,1,9] #count = 0 for i in range(len(s)): for j in range((i+1),len(s)): s[i],s[j]=min(s[i],s[j]),max(s[i],s[j]) #print count print s 2.选择排序: O(n2) s=[3,4,2,5,1,9] #count = 0 for i in range(l

实例365(15)--------------经典排序----插入排序法

前言:此代码设计的比较简洁,可能不太容易理解,插入排序就是每一步都将一个待排数据按其大小插入到已经排序的数据中的适当位置,直到全部插入完毕. 一:截图 二:代码 using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.

快速排序 && 希尔排序 && 插入排序

1. 快速排序 不稳定的排序. 平均(与最好情况)时间复杂度:O(nlgn)   |  最坏情况时间复杂度(元素有序,递归栈为 O(n)):O(n2) 适合的数据结构:数组,双向链表. #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int partition(int data[], int low, int high) { int value = data[low]; // can be done randomly while(low < hi

算法大神之路----排序(插入排序法)

插入排序法 所谓插入排序法乃是将一个数目插入该占据的位置. 输入一个元素,检查数组列表中的每个元素,将其插入到一个已经排好序的数列中的适当位置,使数列依然有序,当最后一个元素放入合适位置时,该数组排序完毕. 代码示例: import java.util.Random; /** * 算法大神之路----排序(插入排序法) */ public class Study03 { public static void main(String[] args) { //新建一个数组 int[] arr = n

用 Python 排序数据的多种方法

用 Python 排序数据的多种方法 目录 [Python HOWTOs系列]排序 Python 列表有内置就地排序的方法 list.sort(),此外还有一个内置的 sorted() 函数将一个可迭代对象(iterable)排序为一个新的有序列表. 本文我们将去探索用 Python 做数据排序的多种方法. 排序基础 简单的升序排序非常容易:只需调用 sorted() 函数,就得到一个有序的新列表: 你也可以使用 list.sort() 方法,此方法为就地排序(并且返回 None 来避免混淆).

Python排序介绍

Python排序介绍 本文简单记录了Python中的内建函数 sort() 和 sorted() 的使用方法,以及它们在 Python2 和 Python3 中的区别. 概述 内建函数 sort() 和 sorted() 都可以对一个List进行排序,它们的区别是,sort 对 List 本身进行排序(sorts the list in place),没有返回,而 sorted 会返回经过排序后的 list.两者的参数一样,所进行的排序都是稳定的. >>> l = [2, 4, 6, 1

python 排序与搜索

python 排序与搜索 学习了一下排序与搜索,做一下总结.如果那里不对,请多指教. 排序算法:是一种能将一串数据依照特定顺序进行排列的一种算法. 稳定性:稳定排序算法会让原本有相等键值的纪录维持相对次序.也就是如果一个排序算法是稳定的,当有两个相等键值的纪录R和S,且在原本的列表中R出现在S之前,在排序过的列表中R也将会是在S之前. 例如   (1,3)(2,3)(1,2)(2,1)进行排序 冒泡排序: 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大(升序),就交换他们两个.持续每次对越来越少的元素重复