scrapy 爬虫

首发:个人博客,更新&纠错&回复 演示地址在这里,代码在这里. 一个dota玩家与英雄契合度的计算器(查看效果),包括两部分代码: 1.python的scrapy爬虫,总体思路是page->model->result,从网页中提取数据,组成有意义的数据结构,再拿这数据结构做点什么. 在这个项目中,爬虫的用处是从游久网dota数据库上抓取dota英雄和物品的数据和照片存到本地磁盘,数据存为json格式,方便在网页应用中直接使用. 2.网页应用,使用dota英雄数据.自己编写的小伙

前面用scrapy编写爬虫抓取了自己博客的内容并保存成json格式的数据(scrapy爬虫成长日记之创建工程-抽取数据-保存为json格式的数据)和写入数据库(scrapy爬虫成长日记之将抓取内容写入mysql数据库).然而,这个爬虫的功能还是过于弱小,一旦目标网站设置了爬虫的限制,我们的爬虫也就失效了.因此这里重点讲述一下如何避免scrapy爬虫被ban.本门的所有内容都是基于前面两篇文章的基础上完成的,如果您错过了可以点击此回看:scrapy爬虫成长日记之创建工程-抽取数据-保存为json格

1.项目准备:网站地址:http://quanzhou.tianqi.com/ 2.创建编辑Scrapy爬虫: scrapy startproject weather scrapy genspider HQUSpider quanzhou.tianqi.com 项目文件结构如图: 3.修改Items.py: 4.修改Spider文件HQUSpider.py: (1)先使用命令:scrapy shell http://quanzhou.tianqi.com/   测试和获取选择器: (2)试验选择

我们在做scrapy爬虫的时候,爬虫经常被ban是常态.然而前面的文章如何让你的scrapy爬虫不再被ban,介绍了scrapy爬虫防屏蔽的各种策略组合.前面采用的是禁用cookies.动态设置user agent.代理IP和VPN等一系列的措施组合来防止爬虫被ban.除此以外官方文档还介绍了采用Google cache和crawlera的方法.这里就着重介绍一下如何利用crawlera来达到爬虫不被ban的效果.crawlera是一个利用代理IP地址池来做分布式下载的第三方平台,除了scrap

这是上的第二节爬虫课程的课后作业:抓取京东某类商品的信息,这里我选择了手机品类. 使用scrapy爬虫框架,需要编写和设置的文件主要有phone.py , pipelines.py , items.py , settings.py , 其中主要编写的是前两个文件,最后一个文件主要设置破解反爬方法. phone.py编写程序如下: import scrapy from scrapy.http import Request from jd_phone.items import JdPhoneItem

前面小试了一下scrapy抓取博客园的博客(您可在此查看scrapy爬虫成长日记之创建工程-抽取数据-保存为json格式的数据),但是前面抓取的数据时保存为json格式的文本文件中的.这很显然不满足我们日常的实际应用,接下来看下如何将抓取的内容保存在常见的mysql数据库中吧. 说明:所有的操作都是在“scrapy爬虫成长日记之创建工程-抽取数据-保存为json格式的数据”的基础上完成,如果您错过了这篇文章可以移步这里查看scrapy爬虫成长日记之创建工程-抽取数据-保存为json格式的数据 环

scrapy作为一个用python编写的网络爬虫,继承了python简单易用的特点,目前已经在很多项目中所使用. 这里也是因为工作中的需要,把scrapy使用过程中的一些心得和遇到的问题记录下来以便加深记忆. scrapy安装的过程就不在这里详述了,大家安装都会碰到各种不同的问题,主要还是因为python版本,vc++版本以及scrapy版本的兼容性引起的. 这里也附上我的安装及运行环境:windows7+python2.6+Microsoft Visual Studio 2010+scrapy

介绍一下scrapy 爬虫框架 安装方法 pip install scrapy 就可以实现安装了.我自己用anaconda 命令为conda install scrapy. 1 Engine从Spider处获得爬取请求(Request)2Engine将爬取请求转发给Scheduler,用于调度 3 Engine从Scheduler处获得下一个要爬取的请求4 Engine将爬取请求通过中间件发送给Downloader5 爬取网页后,Downloader形成响应(Response)通过中间件发给En

题记:早已听闻python爬虫框架的大名.近些天学习了下其中的Scrapy爬虫框架,将自己理解的跟大家分享.有表述不当之处,望大神们斧正. 一.初窥Scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架. 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中. 其最初是为了 页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的, 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫. 本文档将

问题1.使用scrapy框架,使用命令提示符pip命令下载scrapy后,却无法使用scrapy命令,出现scrapy不是内部或外部命令.也不是可运行的程序 解决:一开始,我是把python安装在D:\python,安装了scrapy后他默认都会装在此路径下,然后scrapy在路径D:\python\Scripts路径下,而创建工程也只能在此目录下. 如果想让他在dos下想要命令运行成功的话,就的需要知道他在那里,那么这又得学习到环境变量path的作用.所以这就得在path上添加scrapy的地