python批量执行paramiko

python批量执行paramiko的相关文章

python 批量执行脚本(服务端和客户端建立TCP连接)

有很多开源的批量部署的工具可以使用,比如puppet, ansible , saltstack , chef . 但这些工具都有自己的一套语法规则,你得按照他的语法来编写程序,然后批量执行. 那有没有方法可以直接写bash 或者Python脚本,然后批量执行呢? 方法当然是有的,需要自己写程序来传输脚本,拷贝文件,再复杂点,可以自定义脚本式同步还是异步执行,自定义要执行的主机组,等等,需要根据自己的业务需要来想. 这里只是抛砖引玉,我采用建立socket(TCP)连接来批量执行脚本. 服务端脚本

用python批量执行VBA代码

先说下背景环境 1. 公司需要问卷调查,有两份问卷, 1)是spss问卷,2)是excel问卷.spss问卷数据不全,但有各种标签, excel呢, 生成的数据直接把选项变成了值 2. 现在需要把excel的选项值变成1, 2这种数字{1:“满意”} 3. 妹子已经把vba写好了,虽然一堆错误,我百度了半天,改了很多:( 由于需要执行很多vba命令,我就用py的字符串拼接,生成了,900多份,怀疑vba的代码有问题,凭直觉,但我不会vba,又懒得查,只能让cpu去做重复工作了 需要模块win32

python批量执行命令发送文件

#!/usr/bin/python #-*- coding: utf-8 -*- import paramiko import datetime import os,tab,sys from multiprocessing import Process, Pool host_list = ( ('192.168.1.127','root','123456'), ('192.168.1.137','root','123456'), ('192.168.1.143','root','123456')

Python批量执行oracle中的insert语句

从oracle导出一个表的数据,导出的格式是insert语句,数据量30万. 直接在PL/SQL Developer中执行,速度非常慢,脚本中也是100条数据提交一次.因为需要的时间太长,每次中断后,下次执行,又要重新全部导入,需要把之前导入的数据清除. 为了能够断点续传,想了个办法: 用Python把脚本分拆,用commit作为分隔符(脚本中每100条数据有一个commit),分拆成多个脚本,用Python遍历文件夹下的脚本,分别执行每个脚本的语句,执行完成后,把脚本移动到BAK目录,这样即使

python批量执行脚本,使用unittest.TestSuit(); unittest.TextTestRunner().run(); addTest();unittest.defaultTestLoader.discover();

#alltest.py中内容如下import unittest,osdef all(): #path="D:\\study\\python_api_test\\test1203" #手动添加路径 path=os.getcwd() #获取路径 files=unittest.defaultTestLoader.discover(path, pattern="hui*.py", top_level_dir=None) lastall=unittest.TestSuite(

python 通过paramiko模块批量执行ssh命令

多台设备批量执行ssh命令,目前是串行,后期会加入多线程实现并行,直接上源码 # 多台设备批量执行ssh命令     #!/usr/bin/env python     # -*- coding:utf-8 -*-     __author__  = 'babyshen'     __version__ = '1.0.0'     import paramiko     class SSh(object):     def __init__(self,port,username,password

Python脚本远程批量执行命令

摘要 本文主要写用python脚本远程连接多台服务器,然后批量执行命令,最终返回命令执行结果. 这个可以说是Ansible,Puppet等工具的最简单的雏形. 做运维的同学应该都知道的. 正文 multi_task.py #_*_coding:utf-8_*_ import  multiprocessing import paramiko import getpass import ConfigParser class MultiTask(object):     '''handles all 

第十八章 Python批量管理主机(paramiko、fabric与pexpect)

本章节主要讲解运维工程师比较感兴趣的知识,那就是运维批量管理,在Python下有paramiko.fabric和pexpect这三个模块可帮助运维实现自动化部署.批量执行命令.文件传输等常规任务,接下来一起看看它们的使用方法吧! 18.1 paramiko paramiko模块是基于Python实现的SSH远程安全连接,用于SSH远程执行命令.文件传输等功能. 默认Python没有,需要手动安装:pip install paramiko 如安装失败,可以尝试yum安装:yum install p

python 远程执行代码 paramiko fabric

python模块: paramiko fabric 1. paramiko installtion: yum -y install python-devel pip install paramiko problem: 1.1 error: command 'gcc' failed with exit status 1 这是缺少python-devel软件包,安装即可 1.2 导入paramiko时报错: error: 'module' object has no attribute