1)③排序算法之插入排序[2]希尔排序

 1 #include<iostream>
 2 using namespace std;
 3
 4 int shell_sort(int n,int array[100]){//希尔排序法
 5     register int dh,temp,i,j;
 6     dh=n/2;
 7     while(dh>=1){
 8         for( i=dh;i<n;i++){
 9             temp=array[i];
10             j=i-dh;
11             while(j>=0&&array[j]>temp){
12                 array[j+dh]=array[j];
13                 j-=dh;
14             }
15             array[j+dh]=temp;
16         }
17         dh/=2;
18     }
19     return 0;
20 }
21 int print(int n,int array[100]){
22     int i;
23     for(i=0;i<n;i++){
24         cout<<array[i]<<" ";
25     }
26     cout<<endl;
27     return 0;
28 }
29 int main()
30 {
31     int array[10]={5,7,8,2,3,5,4,3,2,1};
32     shell_sort(10,array);
33     print(10,array);
34     return 0;
35 }
时间: 2024-08-05 20:59:13

1)③排序算法之插入排序[2]希尔排序的相关文章

排序算法1——插入排序,希尔排序

插入排序: #include <iostream> using namespace std; void insert(int *arry, int lo, int current) { while (lo >= 0 && arry[lo] < current) { arry[lo + 1] = arry[lo]; lo--; } arry[lo + 1] = current; } void print(int *arry, int size) { for (int

【数据结构与算法】内部排序之一:插入排序和希尔排序的N中实现(不断优化,附完整源码)

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/20043459   前言 本来想将所有的内部排序总结为一篇博文,但是随着研究的深入,还是放弃了这个念头,斟前酌后,还是觉得分开来写比较好,具体原因,看完本篇博文也就自然明了了. 本篇文章主要探讨插入排序和希尔排序,之所将二者放在一起,很明显,是因为希尔排序是建立在插入排序的基础之上的.     注:以下各排序算法的N种实现方法大部分都是我根据算法思想,自己写出来的,或者是参考其本身的经典实

排序算法(六)——希尔排序

基本思想 希尔排序是基于插入排序的,又叫缩小增量排序. 在插入排序中,标记符左边的元素是有序的,右边的是没有排过序的,这个算法取出标记符所指向的数据,存入一个临时变量,接着,在左边有序的数组中找到临时变量应该插入的位置,然后将插入位置之后的元素依次后移一位,最后插入临时变量中的数据. 试想,假如有一个很小的数据项在靠近右端的位置上,把这个数据项插入到有序数组中时,将会有大量的中间数据项需要右移一位,这个步骤对每一个数据项都执行了将近N次复制.虽然不是所有数据项都必须移动N个位置,但是,数据项平均

数据结构与算法——插入类排序(直接插入排序,希尔排序)

一.直接插入排序 对于一个有序的序列,不断将后面的元素插入前面的有序序列,保持序列继续有序. 对于直接插入排序的思路:将要排序的元素保存,然后逐个和其前面的元素进行比较,如果前面的元素比其大,则将前面的元素后移一个. 时间复杂度为n*n void insert_sort(int a[],int n) { int i,j; int temp; for(i=1;i<n;i++) { temp = a[i]; j=i-1; while((j>=0)&& (temp<a[j]))

经典排序算法学习笔记四——希尔排序

一.希尔排序 数据结构 数组 最差时间复杂度 根据步长序列的不同而不同.已知最好的:O(n*log ^{2}n) 最优时间复杂度 O(n) 平均时间复杂度 根据步长序列的不同而不同. 最差空间复杂度 O(n) 1.算法思想: 先取一个正整数d1<n,把所有序号相隔d1的数组元素放一组,组内进行直接插入排序: 然后取d2<d1,重复上述分组和排序操作: 直至di=1,即所有记录放进一个组中排序为止. 我是栗子,栗子,栗子 假设有这样一组数[ 13 14 94 33 82 25 59 94 65

数据结构精要------直接插入排序和希尔排序算法

上篇总结中主要实践了算法的内排序的选择排序,那么接下来我们继续实践插入排序排序的两种:直接插入排序和希尔排序算法. -----直接插入排序 package com.sort; /** * 直接插入排序 * * @author weixing-yang * * 算法思路: * 每步将一个待排序的元素,插入到前面已排序好的一组元素中的适当位置, * 直到所有元素全部出入完成为止. */ public class InsertionSort { public void insertionSort(in

#排序算法#【2】直接插入排序、希尔排序

直接插入排序法 插入排序的算法描述是一种简单直观的排序算法.它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入.插入排序在实现上,在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后移动,为最新元素提供插入空间. 核心代码: //直接插入排序法 void InsertSort(int a[],int n){ int i,j,k,t; for(i = 1 ; i<n;i++){ k = a[i]; /* 第一次比较粗糙的写法 j = i-1; while(

七大内部排序算法总结(插入排序、希尔排序、冒泡排序、简单选择排序、快速排序、归并排序、堆排序)

 写在前面: 排序是计算机程序设计中的一种重要操作,它的功能是将一个数据元素的任意序列,重新排列成一个按关键字有序的序列.因此排序掌握各种排序算法非常重要.对下面介绍的各个排序,我们假定所有排序的关键字都是整数.对传入函数的参数默认是已经检查好了的.只是简单的描述各个算法并给出了具体实现代码,并未做其他深究探讨. 基础知识: 由于待排序的记录数量不同,使得排序过程中设计的存储器不同,可将排序方法分为两大类:一类是内部排序,指的是待排序记录存放在计算机随机存储器中进行的排序过程.另一类是外部排序,

算法3 七大排序之:直接插入排序和希尔排序

上一篇总结了直接选择排序和堆排序,这一篇要总结的是插入排序中的直接插入排序和希尔排序,我们主要从以下几点进行总结. 1.直接插入排序及算法实现 2.希尔排序及算法实现 3.直接插入排序PK希尔排序 1.直接插入排序及算法实现 什么是直接插入排序呢?直接插入排序的基本思想是:每次从无序序列中取出第一个元素插入到已经排好序的有序序列中,从而得到一个新的,数量加1的有序序列. 1-1.示意图 下面是直接插入排序的图解说明. 1-2.代码 下面是直接插入排序的算法实现代码. InsertSort.jav