python学习笔记（1）

之前草草看了一遍，感觉很容易忘，果然还是要记点笔记。

这次目标是：python+web编程

[装饰器]

函数也是一个对象，可以赋值给变量：

def now():
    print(‘hello‘)

f=now()
f() #调用now()
print(f.__name__) #获得now()中__name__

现在要增强now()功能，但又不改原来now()代码，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称作装饰器（decorator）.

本质上，装饰器是一个返回函数的函数，返回的的函数中封装了新功能与原有函数：

#给now添加功能：调用前打印__name__
def log(func):
    def wrapper(*args, **kw):
        print(‘%s‘ %func.__name__)
        return func(*args, **kw)
    return wrapper

@log  #装饰器语法
def now():
    print(‘hello‘)

使用@log就能把log装饰器功能增加到now上面，这时调用now()，会在之前打印__name__

相当于执行了  now=log(now)

如果增加的功能中需要传入参数，要返回decorator的高阶函数：

def log(text):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kw):
            print(‘%s : %s ‘ %(text,func.__name__))
            return func(*args, **kw)
        return wrapper
    return decorator

@log(‘someText‘)
def now():
    print(‘hello‘)

相当于执行了now=log(‘someText‘)(now)

现在还有一个问题，now是增加了功能，但因为返回的是wrapper函数，此时now.__name__是wrapper，要解决这个问题，需要用functools.wraps：

import functools
def log(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kw):
        print(func.__name__)
        return func(*args, **kw)
    return wrapper

#或者带参数的
def log(text):
    def decorator(func):
        @functools.wraps(func)
        def wrapper(*args, **kw):
            print(‘%s : %s:‘ % (text, func.__name__))
            return func(*args, **kw)
        return wrapper
    return decorator

以上内容摘自：http://www.liaoxuefeng.com/

其实就是大概敲了一遍... 不过起码仔细了一些...