为列起别名
目的 我们进行查询时 经常查询某一列时使用的是表达式 SELECT enamme,sal*12 FROM emp
这样不好的地方是第二列在查询后列用使用的就是sal*12.这样的可读性比较差为此我们会为列起别名，来增加可读性
别名本身不区分大小写，若希望区分，则别名需要使用双引号，当别名中含有空格，也应使用双引号
SELECT ename,sal*12 "Annual Salary" FROM emp;
WHERE子句
用于在查询数据的过程中过滤记录的，只有满足WHERE子句中的条件的记录才会被查询出来， 数据库在查询表的时候，每一条记录都要经过一次WHERE的过滤
查看工资小于2000的
SELECT ename,sal FROM emp WHERE sal<2000;
查看部门不属于10的员工信息
SELECT ename,sal,job FROM emp WHERE deptno !=10;
查询1980年出生的
SELECT ename,sal,hiredate FROM emp WHERE hiredate>TO_DATE(‘1980‘,‘YYYY‘);
查询sal大于1000 且工作为clerk
SELECT ename,sal,job FROM emp WHERE sal>1000 AND job=‘CLERK‘;
查询工资大于1500的CLERK 或者是不限制工资的所有SALESMAN
SELECT * FROM emp WHERE sal>1500 AND job=‘CLERK‘ OR job =‘SALESMAN‘;
提高优先级的意思是 查看工资大于1500的CLERK 和SALESMAN
SELECT * FROM emp WHERE sal>1500 AND (job=‘CLERK‘ OR job =‘SALESMAN‘);
查看emp表中ename 第二个字母的是A的名字
SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE ‘_A%‘;
IN 比较符 可以比较等于列别中的其中之一
SELECT * FROM emp WHERE job IN(‘MANAGER‘,‘CLERK‘); ==SELECT * FROM emp WHERE job=‘MANAGER‘ OR job=‘CLERK‘;
查询不等于MANAGER 和CKERK的所有工作
SELECT * FROM emp WHERE job NOT IN(‘MANAGER‘,‘CLERK‘);
SELECT * FROM emp WHERE sal BETWEEN 1500 AND 3000;
SELECT * FROM emp WHERE sal>ANY(3000,2000,4000);
SELECT * FROM emp WHERE sal*12>50000;
SELECT ename,sal FROM emp WHERE UPPER(ename) = upper(‘rose‘);
DISTINCT关键字用于去除给定列的重复数据 查看公司都有哪些职位，重复的去除
SELECT DISTINCT job FROM emp;
当我们对多个列进行去重复时，表示这几个列的值的组合没有重复的
SELECT DISTINCT deptno,job FROM emp;
ORDER BY子句，用于对结果集进行排序
ORDER BY子句只能出现在SELECT语句的最后。
ORDER BY 后面可以指定若干字段，排序优先级为从左到右，
ASC 表示升序，默认就是升序，所以可以不写
DESC表示降序
按照部门编号从小刀大进行排序结果集
SELECT * FROM emp ORDER BY deptno
查询emp表里部门为10的工资和姓名 并降序排列
SELECT ename,sal FROM emp WHERE deptno =10 ORDER BY sal DESC;
在排序一个含有NULL值的字段时，NULL值被认为是无限大，所以在降序排序时，NULL值会出现在最前面
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聚合函数
MAX和MIN
SELECT MAX(sal) FROM emp;
***聚合函数都是忽略NULL值
SELECT MAX(sal) as "最大",MIN(sal) as "最小" FROM emp;
SELECT AVG(NVL(comm,0) ) as "平均值" FROM emp;
SELECT AVG(sal),SUM(sal) FROM emp;
SELECT COUNT(comm) FROM emp;--统计条数，不统计值
SELECT COUNT(*) FROM emp;--统计整张表有多少条记录
GROUP BY子句 用于将表里的数据进行 分组，分组原则为GROUP BY 后面给定的字段的值相同的记录看做一组
查看每个部门的最大工资 最小工资等：
SELECT MAX(sal),MIN(sal),AVG(sal),SUM(sal),deptno FROM emp GROUP BY deptno;
聚合函数又称组函数
SQL有一个要求
在SELECT子句红若出现了组函数，那么不在组函数中的其他字段，必须出现GROUP BY 子句中，但是反过来则不是必须的
若字段中每条疾苦的值都不重复，那么该字段通常不应该在GROUP BY子句中作为分组的参照。
若指定了GROUP BY子句，那么SELECT子句中不在组函数中的其他字段且不在GROUP BY子句中则不能出现
WHERE 与HAVING的区别
相同点，都是用作过滤,只不过HAVING是用在第二次过滤的，WHERE是用在第一次查询表的时候过滤条件的。
HAVING是在第一次查询后，得到结果的基础上再次进行过滤使用的。
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查询优先级
from子句，执行顺序，从后往前，从右到左 数据量少的放后面
where子句 执行顺序为自上而下，从右到左，将能过滤掉最大数量记录的条件卸载where子句的最右
group by 执行顺序从左往右分组
select子句，少用*号 尽量取字段名
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关联查询
N张表联合查询，至少要有N-1个连接条件，否则会产生笛卡尔积：A表的记录总数*B表的记录总数，无意义的结果集
两张表联合查询，要添加至少一个连接条件。因为查询时很难避免两张表出现相同名字的字段，为了解决这个问题，可以
使用 表名.字段 来确认
若别名比较长，柯表名叫上别名来简化
SELECT e.ename,e.sal,d.dname,e.deptno FROM emp e,dept d WHERE e.deptno = d.pdeptno;
SELECT e.ename,e.sal,d.dname,e.deptno FROM emp e JOIN dept d ON(d.deptno=e.deptno);
SQL89标准时，弊端在于，连接条件与过滤条件都要写在where子句中，可读性相对较差，尤其多表查询加上过滤条件多的时候。
SELECT e.ename,d.DNAME FROM emp e,dept d WHERE d.DEPTNO=e.DEPTNO AND d.DNAME=‘SALES‘;
SQL92建议多表连接用 用SELECT ... FROM JOIN...ON ...WHERE(只写条件)
SELECT e.ename,d.dname FROM emp e JOIN dept d ON e.deptno = e.deptno WHERE d.dname =‘SALES‘
SQL92标准建议我们在夺标连接时使用内连接形式
这样会发现，连接条件单独定义在ON子句中，而过滤条件卸载WHERE子句中，可读性比较强
SELECT e.ename,d.dname FROM emp e JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno WHERE d.dname=‘SALES‘;
外连接
自连接
当前表中的数据关联 表中的其他数据。就构成了自连接。通常表被设计成自连接是为了表示同类型数据有存在上下级关系（树状结构的数据通常设计为自连接。)
例如：淘宝网的类别。就被设计为自连接。
设计表的时候以及关联关系时通常有两个字段很重要，他们被称为：主键外键
通常每张表的第一个字段就是主键，主键保存的数据一般与数据无关系，他只是用来标识每条数据的唯一性，所以主键的要求是
存储的值非空且唯一。
外键，用来保存关系表中记录的主键的值，例如
部门表中有一个字段叫做dept，它用来保存dept表中某条记录主键的值那么emp表的dept就是外键
在关联关系中，保存外键的表通常是“一对多”中“多”的一方