RabbitMQ 笔记-工作队列

工作队列的主要思想是不用等待资源密集型的任务处理完成，

为了确保消息或者任务不会丢失，rabbitmq 支持消息确信 ACK。ACK机制是消费者端从rabbitmq收到消息并处理完成后，反馈给rabbitmq，rabbitmq收到反馈信息后将消息从队列中删除

如果rabbitmq向消费者改善消息时，消费者服务器挂了，消息也不会超时，即使一个消息需要非常长的时间处理，也不会导致消息超时，永远不会从rabbitmq中删除，

忘记通过basicAck返回确认信息是个严重的错误

rabbitmq不允许重新定义一个已有的队列信息

时间： 2024-08-29 09:59:49

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工作队列 工作队列(又称:任务队列Task Queues)是为了避免等待一些占用大量资源.时间的操作,当我们把任务Task当做消息发送队列中,一个运行在后台的工作者worker进程就会取出任务然后处理. 当有多个works,任务在它们之间共享 创建任务 创建任务的new_task.py #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf8 -*- import sys import pika import logging logging.basicConfig(forma

【译】RabbitMQ：工作队列（Work Queue）

在第一篇我们写了两个程序通过一个命名的队列分别发送和接收消息.在这一篇,我们将创建一个工作队列在多个工作线程间分发耗时的工作任务. 工作队列的核心思想是避免立刻处理资源密集型任务导致必须等待其执行完成.相反的,我们安排这些任务在稍晚的时间完成.我们将一个任务封装为一个消息并把它发送到队列中.一个后台的工作线程将从队列中取出任务并最终执行.当你运行多个工作线程,这些任务将在这些工作线程间共享. 这个概念对于在一个HTTP请求中处理复杂任务的Web应用尤其有用. 准备工作 在前一篇中,我们发送了一条

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对于网络并发编程而言,多线程与多进程算是最常见的需求场景了.毕竟网站开放就是想要更多的流量访问的. 回顾 回顾下之前学过的关于线程,进程和协程的知识点 IO密集型任务--用多线程更好计算密集型任务--用多进程更好 线程概念:计算机中工作的最小单元  进程:默认有主线程,可以有多线程共存,并共享内存资源.  协程:使用进程中的一个线程去做多个任务,微线程pypy  GIL:全局解释器锁,python特有,用于在进程中对所有线程加锁,保证同时只能有一个线程被CPU调度 一句话说明什么是协程:协程是一

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??在文章RabbitMQ入门(一)之Hello World,我们编写程序通过指定的队列来发送和接受消息.在本文中,我们将会创建工作队列(Work Queue),通过多个workers来分配耗时任务. ??工作队列(Work Queue,也被成为Task Queue,任务队列)的中心思想是,避免立即执行一个资源消耗巨大且必须等待其完成的任务.相反地,我们调度好队列可以安排该任务稍后执行.我们将一个任务(task)封装成一个消息,将它发送至队列.一个在后台运行的work进程将会抛出该任务,并最终执