Python 实现一个全面的单链表

    • 前言
    • 实现清单
    • 链表实现
    • 总结

前言

算法和数据结构是一个亘古不变的话题,作为一个程序员,掌握常用的数据结构实现是非常非常的有必要的。

实现清单

实现链表,本质上和语言是无关的。但是灵活度却和实现它的语言密切相关。今天用Python来实现一下,包含如下操作:

[‘addNode(self, data)‘]
[‘append(self, value)‘]
[‘prepend(self, value)‘]
[‘insert(self, index, value)‘]
[‘delNode(self, index)‘]
[‘delValue(self, value)‘]
[‘isempty(self)‘]
[‘truncate(self)‘]
[‘getvalue(self, index)‘]
[‘peek(self)‘]
[‘pop(self)‘]
[‘reverse(self)‘]
[‘delDuplecate(self)‘]
[‘updateNode(self, index, value)‘]
[‘size(self)‘]
[‘print(self)‘]

生成这样的一个方法清单肯定是不能手动写了,要不然得多麻烦啊,于是我写了个程序,来匹配这些自己实现的方法。代码比较简单,核心思路就是匹配源文件的每一行,找到符合匹配规则的内容,并添加到总的结果集中。

代码如下:

# coding: utf8

# @Author: 郭 璞
# @File: getmethods.py
# @Time: 2017/4/5
# @Contact: [email protected]
# @blog: http://blog.csdn.net/marksinoberg
# @Description: 获取一个模块或者类中的所有方法及参数列表

import re

def parse(filepath, repattern):
    with open(filepath, ‘rb‘) as f:
        lines = f.readlines()
    # 预解析正则
    rep = re.compile(repattern)
    # 创建保存方法和参数列表的结果集列表
    result = []
    # 开始正式的匹配实现
    for line in lines:
        res = re.findall(rep, str(line))
        print("{}的匹配结果{}".format(str(line), res))
        if len(res)!=0 or res is not None:
            result.append(res)
        else:
            continue
    return [item for item in result if item !=[]]

if __name__ == ‘__main__‘:
    repattern = "def (.[^_0-9]+\(.*?\)):"
    filepath = ‘./SingleChain.py‘
    result = parse(filepath, repattern)
    for item in result:
        print(str(item))

链表实现

# coding: utf8

# @Author: 郭 璞
# @File: SingleChain.py
# @Time: 2017/4/5
# @Contact: [email protected]
# @blog: http://blog.csdn.net/marksinoberg
# @Description: 单链表实现

class Node(object):
    def __init__(self, data, next):
        self.data = data
        self.next = next

class LianBiao(object):

    def __init__(self):
        self.root = None

    # 给单链表添加元素节点
    def addNode(self, data):
        if self.root==None:
            self.root = Node(data=data, next=None)
            return self.root
        else:
            # 有头结点,则需要遍历到尾部节点,进行链表增加操作
            cursor = self.root
            while cursor.next!= None:
                cursor = cursor.next
            cursor.next = Node(data=data, next=None)
            return self.root

    # 在链表的尾部添加新节点,底层调用addNode方法即可
    def append(self, value):
        self.addNode(data=value)

    # 在链表首部添加节点
    def prepend(self, value):
        if self.root == None:
            self.root = Node(value, None)
        else:
            newroot = Node(value, None)
            # 更新root索引
            newroot.next = self.root
            self.root = newroot

    # 在链表的指定位置添加节点
    def insert(self, index, value):
        if self.root == None:
            return
        if index<=0 or index >self.size():
            print(‘index %d 非法, 应该审视一下您的插入节点在整个链表的位置!‘)
            return
        elif index==1:
            # 如果index==1, 则在链表首部添加即可
            self.prepend(value)
        elif index == self.size()+1:
            # 如果index正好比当前链表长度大一,则添加在尾部即可
            self.append(value)
        else:
            # 如此,在链表中部添加新节点,直接进行添加即可。需要使用计数器来维护插入未知
            counter = 2
            pre = self.root
            cursor = self.root.next
            while cursor!=None:
                if counter == index:
                    temp = Node(value, None)
                    pre.next = temp
                    temp.next = cursor
                    break
                else:
                    counter += 1
                    pre = cursor
                    cursor = cursor.next

    # 删除指定位置上的节点
    def delNode(self, index):
        if self.root == None:
            return
        if index<=0 or index > self.size():
            return
        # 对第一个位置需要小心处理
        if index == 1:
            self.root = self.root.next
        else:
            pre = self.root
            cursor = pre.next
            counter = 2
            while cursor!= None:
                if index == counter:
                    print(‘can be here!‘)
                    pre.next = cursor.next
                    break
                else:
                    pre = cursor
                    cursor = cursor.next
                    counter += 1

    # 删除值为value的链表节点元素
    def delValue(self, value):
        if self.root == None:
            return
        # 对第一个位置需要小心处理
        if self.root.data == value:
            self.root = self.root.next
        else:
            pre = self.root
            cursor = pre.next
            while cursor!=None:
                if cursor.data == value:
                    pre.next = cursor.next
                    # 千万记得更新这个节点,否则会出现死循环。。。
                    cursor = cursor.next
                    continue
                else:
                    pre = cursor
                    cursor = cursor.next

    # 判断链表是否为空
    def isempty(self):
        if self.root == None or self.size()==0:
            return True
        else:
            return False

    # 删除链表及其内部所有元素
    def truncate(self):
        if self.root == None or self.size()==0:
            return
        else:
            cursor = self.root
            while cursor!= None:
                cursor.data = None
                cursor = cursor.next
            self.root = None
            cursor = None

    # 获取指定位置的节点的值
    def getvalue(self, index):
        if self.root is None or self.size()==0:
            print(‘当前链表为空!‘)
            return None
        if index<=0 or index>self.size():
            print("index %d不合法!"%index)
            return None
        else:
            counter = 1
            cursor = self.root
            while cursor is not None:
                if index == counter:
                    return cursor.data
                else:
                    counter += 1
                    cursor = cursor.next

    # 获取链表尾部的值,且不删除该尾部节点
    def peek(self):
        return self.getvalue(self.size())

    # 获取链表尾部节点的值,并删除该尾部节点
    def pop(self):
        if self.root is None or self.size()==0:
            print(‘当前链表已经为空!‘)
            return None
        elif self.size()==1:
            top = self.root.data
            self.root = None
            return top
        else:
            pre = self.root
            cursor = pre.next
            while cursor.next is not None:
                pre = cursor
                cursor = cursor.next
            top = cursor.data
            cursor = None
            pre.next = None
            return top

    # 单链表逆序实现
    def reverse(self):
        if self.root is None:
            return
        if self.size()==1:
            return
        else:
            # post = None
            pre = None
            cursor = self.root
            while cursor is not None:
                # print(‘逆序操作逆序操作‘)
                post = cursor.next
                cursor.next = pre
                pre = cursor
                cursor = post
            # 千万不要忘记了把逆序后的头结点赋值给root,否则无法正确显示
            self.root = pre

    # 删除链表中的重复元素
    def delDuplecate(self):
        # 使用一个map来存放即可,类似于变形的“桶排序”
        dic = {}
        if self.root == None:
            return
        if self.size() == 1:
            return
        pre = self.root
        cursor = pre.next
        dic = {}
        # 为字典赋值
        temp = self.root
        while temp!=None:
            dic[str(temp.data)] = 0
            temp = temp.next
        temp = None
        # 开始实施删除重复元素的操作
        while cursor!=None:
            if dic[str(cursor.data)] == 1:
                pre.next = cursor.next
                cursor = cursor.next
            else:
                dic[str(cursor.data)] += 1
                pre = cursor
                cursor = cursor.next

    # 修改指定位置节点的值
    def updateNode(self, index, value):
        if self.root == None:
            return
        if index<0 or index>self.size():
            return
        if index == 1:
            self.root.data = value
            return
        else:
            cursor = self.root.next
            counter = 2
            while cursor!=None:
                if counter == index:
                    cursor.data = value
                    break
                cursor = cursor.next
                counter += 1

    # 获取单链表的大小
    def size(self):
        counter = 0
        if self.root == None:
            return counter
        else:
            cursor = self.root
            while cursor!=None:
                counter +=1
                cursor = cursor.next
            return counter

    # 打印链表自身元素
    def print(self):
        if(self.root==None):
            return
        else:
            cursor = self.root
            while cursor!=None:
                print(cursor.data, end=‘\t‘)
                cursor = cursor.next
            print()

if __name__ == ‘__main__‘:
    # 创建一个链表对象
    lianbiao = LianBiao()
    # 判断当前链表是否为空
    print("链表为空%d"%lianbiao.isempty())
    # 判断当前链表是否为空
    lianbiao.addNode(1)
    print("链表为空%d"%lianbiao.isempty())
    # 添加一些节点,方便操作
    lianbiao.addNode(2)
    lianbiao.addNode(3)
    lianbiao.addNode(4)
    lianbiao.addNode(6)
    lianbiao.addNode(5)
    lianbiao.addNode(6)
    lianbiao.addNode(7)
    lianbiao.addNode(3)
    # 打印当前链表所有值
    print(‘打印当前链表所有值‘)
    lianbiao.print()
    # 测试对链表求size的操作
    print("链表的size: "+str(lianbiao.size()))
    # 测试指定位置节点值的获取
    print(‘测试指定位置节点值的获取‘)
    print(lianbiao.getvalue(1))
    print(lianbiao.getvalue(lianbiao.size()))
    print(lianbiao.getvalue(7))
    # 测试删除链表中指定值, 可重复性删除
    print(‘测试删除链表中指定值, 可重复性删除‘)
    lianbiao.delNode(4)
    lianbiao.print()
    lianbiao.delValue(3)
    lianbiao.print()
    # 去除链表中的重复元素
    print(‘去除链表中的重复元素‘)
    lianbiao.delDuplecate()
    lianbiao.print()
    # 指定位置的链表元素的更新测试
    print(‘指定位置的链表元素的更新测试‘)
    lianbiao.updateNode(6, 99)
    lianbiao.print()
    # 测试在链表首部添加节点
    print(‘测试在链表首部添加节点‘)
    lianbiao.prepend(77)
    lianbiao.prepend(108)
    lianbiao.print()
    # 测试在链表尾部添加节点
    print(‘测试在链表尾部添加节点‘)
    lianbiao.append(99)
    lianbiao.append(100)
    lianbiao.print()
    # 测试指定下标的插入操作
    print(‘测试指定下标的插入操作‘)
    lianbiao.insert(1, 10010)
    lianbiao.insert(3, 333)
    lianbiao.insert(lianbiao.size(), 99999)
    lianbiao.print()
    # 测试peek 操作
    print(‘测试peek 操作‘)
    print(lianbiao.peek())
    lianbiao.print()
    # 测试pop 操作
    print(‘测试pop 操作‘)
    print(lianbiao.pop())
    lianbiao.print()
    # 测试单链表的逆序输出
    print(‘测试单链表的逆序输出‘)
    lianbiao.reverse()
    lianbiao.print()
    # 测试链表的truncate操作
    print(‘测试链表的truncate操作‘)
    lianbiao.truncate()
    lianbiao.print()

代码运行的结果如何呢?是否能满足我们的需求,且看打印的结果:

D:\Software\Python3\python.exe E:/Code/Python/Python3/CommonTest/datastructor/SingleChain.py
链表为空1
链表为空0
打印当前链表所有值
1   2   3   4   6   5   6   7   3
链表的size: 9
测试指定位置节点值的获取
1
3
6
测试删除链表中指定值, 可重复性删除
can be here!
1   2   3   6   5   6   7   3
1   2   6   5   6   7
去除链表中的重复元素
1   2   6   5   7
指定位置的链表元素的更新测试
1   2   6   5   7
测试在链表首部添加节点
108 77  1   2   6   5   7
测试在链表尾部添加节点
108 77  1   2   6   5   7   99  100
测试指定下标的插入操作
10010   108 333 77  1   2   6   5   7   99  99999   100
测试peek 操作
100
10010   108 333 77  1   2   6   5   7   99  99999   100
测试pop 操作
100
10010   108 333 77  1   2   6   5   7   99  99999
测试单链表的逆序输出
99999   99  7   5   6   2   1   77  333 108 10010
测试链表的truncate操作

Process finished with exit code 0

刚好实现了目标需求。

总结

今天的内容还是比较基础,也没什么难点。但是看懂和会写还是两码事,没事的时候写写这样的代码还是很有收获的。

时间: 2024-10-06 00:32:46

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Python与数据结构[0] -&gt; 链表[0] -&gt; 单链表与带表头单链表的 Python 实现

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python中的单链表实现

引子 数据结构指的是是数据的组织的方式.从单个数据到一维结构(线性表),二维结构(树),三维结构(图),都是组织数据的不同方式. 为什么需要链表? 顺序表的构建需要预先知道数据大小来申请连续的存储空间,而在进行扩充时又需要进行数据的搬迁,所以使用起来并不是很灵活. 链表结构可以充分利用计算机内存空间,实现灵活的内存动态管理. 链表(Linked list)是一种常见的基础数据结构,是一种线性表,但是不像顺序表一样连续存储数据,而是在每一个节点(数据存储单元)里存放下一个节点的位置信息(即地址).

大话数据结构---单链表

单链表在存储结构上与顺序存储的区别:不用开辟连续的存储空间,存储位置任意,只需要让数据的前驱知道它的位置就可以,而使用单链表示只需要知道单链表的第一个元素就能找到其他所有的元素,为了方便 一般会设置一个头指针指向第一个元素. 单链表的数据读取:通过头指针一个一个往后遍历 单链表的插入: 删除: 自定义单链表的简单实现: package com.neuedu.entity; /* * 项目名称:JavaSqList * @author:wzc * @date 创建时间:2017年9月2日 上午9:

单链表的插入伪算法和用C语言创建单链表,并遍历

非循环单链表插入结点伪算法讲解 q插入p之后的伪算法:第一种表示方法:r = p->pNext; // p->pNext表示的是所指向结点的指针域,指针域又是指向下一个结点的地址p->pNext = q; // q保存了那一块结点的地址.q是一个指针变量,存放那个结点的地址.q->pNext = r; 第二种表示方法:q->pNext = p->pNext; // q的指针域指向p后面一个结点p->pNext = q; // p的指针域指向q 删除非循环单链表结点

数据结构——单链表

1.对于一个有数据的单链表,如果要对其初始化,使用下列操作: 1 void initList(sqlist &L){ #对于需要改变的变量或链表,使用引用型 2 L.length==0; 3 } //单链表长度重置为0 2.单链表有4中操作:归并,插入,删除,查找 归并的实现:(链表A,B是有序的,且归并后的C也是有序的)如下: 1 void merge(LNode *A,LNode *B,LNode *&C){ //将A B两个链表归并为一个新的单链表(链表C采用引用型) 2 LNode

单链表插入排序

输入:一个无序的单链表的头结点 输出:一个有序的单链表的头结点(这里假设是升序排序) 分析: 1. 插入排序的基本思想:将一个节点插入到一个有序的序列中.对于链表而言,要依次从待排序的链表中取出一个节点插入到已经排好序的链表中,也就是说,在单链表插入排序的过程中,原链表会截断成两部分,一部分是原链表中已经排好序的节点,另一部分是原链表中未排序的节点,这样就需要在排序的过程中设置一个当前节点,指向原链表未排序部分的第一个节点. 注意单链表插入排序和数组插入排序的不同:数组插入排序是从排好序的部分的

148. Sort List (java 给单链表排序)

题目:Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. 分析:给单链表排序,要求时间复杂度是O(nlogn),空间复杂度是O(1).时间复杂度为O(nlogn)的排序算法有快速排序和归并排序, 但是,对于单链表来说,进行元素之间的交换比较复杂,但是连接两个有序链表相对简单,因此这里采用归并排序的思路. 编码: public ListNode sortList(ListNode head) { if(hea