本章内容：
- 查看\创建\使用\删除 数据库
- 用户管理及授权实战
- 局域网远程连接法
- 查看\创建\使用\删除\清空\修改 数据库表（是否可空，默认值，主键，自增，外键）
- 表内容的增删改查
- where条件、通配符_%、限制limit、排序desc\asc、连表join、组合union
- 查看建表语句、查看表结构、查看是否走索引
- 数据类型
- 索引！
一、数据库操作
1、查看数据库
SHOW DATABASES; # 默认数据库： mysql - 用户权限相关数据 test - 用于用户测试数据 information_schema - MySQL本身架构相关数据
2、创建数据库
# utf-8 编码 CREATE DATABASE 数据库名称 DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci; # gbk 编码 CREATE DATABASE 数据库名称 DEFAULT CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci;
3、使用数据库
USE db_name; # 可以不使用分号
4、用户管理
# 创建用户 create user ‘用户名‘@‘IP地址‘ identified by ‘密码‘; # 删除用户 drop user ‘用户名‘@‘IP地址‘; # 修改用户 rename user ‘用户名‘@‘IP地址‘; to ‘新用户名‘@‘IP地址‘;; # 修改密码 set password for ‘用户名‘@‘IP地址‘ = Password(‘新密码‘) PS：用户权限相关数据保存在mysql数据库的user表中，所以也可以直接对其进行操作（不建议）
# 查看当前用户 select user(); # 查看所有用户 select host,user from mysql.user; # 人性化显示所有用户 SELECT DISTINCT CONCAT(‘User: ‘‘‘,user,‘‘‘@‘‘‘,host,‘‘‘;‘) AS query FROM mysql.user; # 查看用户的所有权限 show grants for ‘nick‘@‘%‘;
mysql> SELECT DISTINCT CONCAT(‘User: ‘‘‘,user,‘‘‘@‘‘‘,host,‘‘‘;‘) AS query FROM mysql.user; +---------------------------+ | query | +---------------------------+ | User: ‘nick‘@‘%‘; | | User: ‘root‘@‘localhost‘; | +---------------------------+ rows in set (0.00 sec) mysql> mysql> mysql> mysql> mysql> select host,user from mysql.user; +-----------+------+ | host | user | +-----------+------+ | % | nick | | localhost | root | +-----------+------+ rows in set (0.00 sec) mysql> show grants for ‘nick‘@‘%‘; +-----------------------------------------------------------------------------------------------------+ | Grants for [email protected]% | +-----------------------------------------------------------------------------------------------------+ | GRANT USAGE ON *.* TO ‘nick‘@‘%‘ IDENTIFIED BY PASSWORD ‘*ECE7D02DCD7D4EF7CFE8E3B249FD1D5062A821F7‘ | | GRANT ALL PRIVILEGES ON `kaoshi`.* TO ‘nick‘@‘%‘ | | GRANT ALL PRIVILEGES ON `xxxxx`.* TO ‘nick‘@‘%‘ | | GRANT ALL PRIVILEGES ON `xxxxxx`.`chouti` TO ‘nick‘@‘%‘ | +-----------------------------------------------------------------------------------------------------+ rows in set (0.00 sec) mysql>
5、授权管理
# 查看权限 show grants for ‘用户‘@‘IP地址‘ # 授权 grant 权限 on 数据库.表 to ‘用户‘@‘IP地址‘ # 取消权限 revoke 权限 on 数据库.表 from ‘用户‘@‘IP地址‘
常用权限： all privileges 除grant外的所有权限 select 仅查权限 select,insert 查和插入权限 usage 无访问权限 对于目标数据库以及内部其他： 数据库名.* 数据库中的所有 数据库名.表 指定数据库中的某张表 数据库名.存储过程 指定数据库中的存储过程 *.* 所有数据库 对于用户和IP： 用户名@IP地址 用户只能在改IP下才能访问 用户名@192.168.1.% 用户只能在改IP段下才能访问(通配符%表示任意) 用户名@% 用户可以再任意IP下访问(默认IP地址为%)
权限详情：
all privileges 除grant外的所有权限 select 仅查权限 select,insert 查和插入权限 ... usage 无访问权限 alter 使用alter table alter routine 使用alter procedure和drop procedure create 使用create table create routine 使用create procedure create temporary tables 使用create temporary tables create user 使用create user、drop user、rename user和revoke all privileges create view 使用create view delete 使用delete drop 使用drop table execute 使用call和存储过程 file 使用select into outfile 和 load data infile grant option 使用grant 和 revoke index 使用index insert 使用insert lock tables 使用lock table process 使用show full processlist select 使用select show databases 使用show databases show view 使用show view update 使用update reload 使用flush shutdown 使用mysqladmin shutdown(关闭MySQL) super 使用change master、kill、logs、purge、master和set global。还允许mysqladmin调试登陆 replication client 服务器位置的访问 replication slave 由复制从属使用
添加额外管理员
mysql> delete from mysql.user; Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) mysql> grant all privileges on *.* to [email protected]‘localhost‘ identified by ‘mackei‘ with grant option; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> flush privileges; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select user,host from mysql.user; +--------+-----------+ | user | host | +--------+-----------+ | system | localhost | +--------+-----------+ row in set (0.00 sec) mysql>
简单示例：
grant all privileges on db1.tb1 TO ‘用户名‘@‘IP‘ grant select on db1.* TO ‘用户名‘@‘IP‘ grant select,insert on *.* TO ‘用户名‘@‘IP‘ revoke select on db1.t
一般添加用户
create user [email protected] identified by ‘admin‘; GRANT ALL ON test.* TO ‘mackei‘@‘localhost‘; #授权 show grants for [email protected]; flush privileges;
6、授权局域网内主机远程连接数据库
#百分号匹配法 grant all on *.* to ‘test‘@‘192.168.200.%‘ identified by ‘test123‘; #子网掩码配置法 grant all on *.* to ‘test‘@‘192.168.200.0/255.255.255.0‘ identified by ‘test123‘; #刷新权限 flush privileges; #远程登陆连接 mysql -utest -ptest123 -h 192.168.200.96
二、表操作
1、创建表
# 基本语法： create table 表名( 列名 类型 是否可以为空 默认值 自增 主键， 列名 类型 是否可以为空 )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 not null # 不可以为空 default 1 # 默认值为1 auto_increment # 自增 primary key # 主键 constraint 外键名 foreign key (从表字段’自己‘) references 主表(主键字段) # 外键
是否可空， null表示空，非字符串 not null - 不可空 null - 可空
设置默认值，创建列时可以指定默认值，当插入数据时如果未主动设置，则自动添加默认值 create table tb1( nid int not null defalut 2, num int not null )
自增，如果为某列设置自增列，插入数据时无需设置此列，默认将自增（表中只能有一个自增列） create table tb1( nid int not null auto_increment primary key, num int null ) 或 create table tb1( nid int not null auto_increment, num int null, index(nid) ) 注意：1、对于自增列，必须是索引（含主键）。 2、对于自增可以设置步长和起始值 show session variables like ‘auto_inc%‘; set session auto_increment_increment=2; set session auto_increment_offset=10; shwo global variables like ‘auto_inc%‘; set global auto_increment_increment=2; set global auto_increment_offset=10;
主键，一种特殊的唯一索引，不允许有空值，如果主键使用单个列，则它的值必须唯一，如果是多列，则其组合必须唯一。 create table tb1( nid int not null auto_increment primary key, num int null ) 或 create table tb1( nid int not null, num int not null, primary key(nid,num) )
外键，一个特殊的索引，只能是指定内容 creat table color( nid int not null primary key, name char(16) not null ) create table fruit( nid int not null primary key, smt char(32) null , color_id int not null, constraint fk_cc foreign key (color_id) references color(nid) )
2、删除表
drop table 表名
3、清空表
# 表还存在，表内容清空delete from 表名 truncate table 表名
4、修改表
# 添加列： alter table 表名 add 列名 类型 # 删除列： alter table 表名 drop column 列名 # 修改列： alter table 表名 modify column 列名 类型; -- 类型 alter table 表名 change 原列名 新列名 类型; -- 列名，类型
# 添加主键： alter table 表名 add primary key(列名); # 删除主键： alter table 表名 drop primary key; alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key;
# 添加外键： alter table 从表 add constraint 外键名称（形如：FK_从表_主表） foreign key 从表(外键字段) references 主表(主键字段); # 删除外键： alter table 表名 drop foreign key 外键名称
# 修改默认值： ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i SET DEFAULT 1000;# 删除默认值： ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i DROP DEFAULT;
# 更改表名 rename table 原表名 to 新表名;
增删改表的字段 #增加表字段，altertable法。 1> 语法： altertable 表名 add 字段 类型 其他； 2> 插入列，名为sex。 mysql> alter table student add sex char(4); Query OK, 3 rows affected (0.01 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from student; +----+----------+-----+------+------+ | id | name | age | dept | sex | +----+----------+-----+------+------+ | 2 | oldsuo | 0 | NULL | NULL | | 3 | kangknag | 0 | NULL | NULL | | 4 | kangkang | 0 | NULL | NULL | +----+----------+-----+------+------+ rows in set (0.00 sec) 3> 插入名为suo列在name后面。 mysql> alter table student add suo int(4) after name; Query OK, 6 rows affected (0.00 sec) Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0 4> 插入名为qq列在第一。 mysql> alter table student add qq varchar(15) first; Query OK, 6 rows affected (0.00 sec) Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0 #更改表名字，rename法。 1> 语法: rename table 原表名 to 新表名； 2> 更改oldsuo表为oldning。 mysql> rename table oldsuo to oldning; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> show tables; +--------------------------+ | Tables_in_nick_defailt | +--------------------------+ | oldning | | student | +--------------------------+ rows in set (0.00 sec) #删除表 1> 语法：drop table <表名>； 2> 删除表名为test表。 mysql> drop table test; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
三、表内容操作
1、增
语法：insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...)
# 插入单条数据 insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...) # 插入多条数据 insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...),(值,值,值...) # 插入另一条语句的查询结果 insert into 表 (列名,列名...) select 列名,列名... from 表
2、删
语法：delete from 表
delete from 表; delete from 表 where id＝1;
3、改
语法：update 表 set name ＝ ‘mackei‘ where id>1
update 表 set name ＝ ‘nick‘ where id>1
4、查
语法：select * from 表
select * from 表 select * from 表 where id > 1 select nid,name,gender as gg from 表 where id > 1 # as 做别名
5、条件
语法：select * from 表 where id > 1
select * from 表 where id > 1 and name != ‘nick‘ and num = 12; # 多个条件 select * from 表 where id between 5 and 16; # id在5到16之间 select * from 表 where id in (11,22,33); # id在元祖中 select * from 表 where id not in (11,22,33); # id不在元祖中 select * from 表 where id in (select nid from 表); # id在查询结果中
6、通配符
语法：select * from 表 where name like ‘_n%‘
select * from 表 where name like ‘ni%‘ # ni开头的所有（多个字符串） select * from 表 where name like ‘s_‘ # s开头的所有（一个字符）
7、限制
语法：select * from 表 limit 9,5;
select * from 表 limit 5; # 前5行 select * from 表 limit 9,5; # 从第9行开始的5行 select * from 表 limit 5 offset 9 # 从第9行开始的5行
8、排序
语法：select * from 表 order by 列1 desc,列2 asc
select * from 表 order by 列 asc # 根据 “列” 从小到大排列 select * from 表 order by 列 desc # 根据 “列” 从大到小排列 select * from 表 order by 列1 desc,列2 asc # 根据 “列1” 从大到小排列，如果相同则按列2从小到大排序
9、分组
语法：select num from 表 group by num
select num from 表 group by num # 根据num分组 select num,nid from 表 group by num,nid # 根据num和nid分组 select num,nid from 表 where nid > 10 group by num,nid order nid desc select num,nid,count(*),sum(score),max(score),min(score) from 表 group by num,nid # 内置函数 select num from 表 group by num having max(id) > 10 # 前面计算的结果交由后面处理 注：group by 必须在where之后，order by之前
count(*)、count(1) # 表示个数 sum(score) # 表示和 max(score) # 表示最大数 min(score) # 表示最小数 having # 要用前面处理结果是用having。
10、连表
语法：inner join . on、left join . on、right join . on
无对应关系则不显示 select A.num, A.name, B.name from A,B Where A.nid = B.nid 无对应关系则不显示 select A.num, A.name, B.name from A inner join B on A.nid = B.nid A表所有显示，如果B中无对应关系，则值为null select A.num, A.name, B.name from A left join B on A.nid = B.nid B表所有显示，如果B中无对应关系，则值为null select A.num, A.name, B.name from A right join B on A.nid = B.nid
11、组合
语法：union、union all
组合，自动处理重合 select nickname from A union select name from B 组合，不处理重合 select nickname from A union all select name from B
四、其它命令
1、查看建表语句
show create table 表名\G
mysql> use mackei_defailt Database changed mysql> create table student ( id int(4) not null, name char(20) not null, age tinyint(2) NOT NULL default ‘0‘, dept varchar(16) default NULL ); Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) mysql> show create table student\G #查看建表语句 *************************** 1. row *************************** Table: student Create Table: CREATE TABLE `student` ( #CREATE TABLE创建表的固定关键字，student为表名。 `id` int(4) NOT NULL, #学号列，数字类型，长度为4，不为空值。 `name` char(20) NOT NULL, #名字列，定长字符类型，长度20，不为空值。 `age` tinyint(2) NOT NULL DEFAULT ‘0‘, #年龄列，很小的数字类型，长度为2不为空，默认0。 `dept` varchar(16) DEFAULT NULL #系别列，变长字符类型，长度16，默认为空。 ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1 #引擎和字符集，引擎默认InnoDB，字符集lantin1。 row in set (0.00 sec)
2、查看表结构
desc 表名;
mysql> desc student; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(4) | NO | | NULL | | | name | char(20) | NO | | NULL | | | age | tinyint(2) | NO | | 0 | | | dept | varchar(16) | YES | | NULL | | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ rows in set (0.04 sec)
3、查看是否走索引
explain select * from 表名 where name =‘nick‘ \G
用此命令查看是否sql语句是否还有优化的余地
mysql> explain select * from student where name =‘student‘ \G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: student type: ref #有 possible_keys: index_name key: index_name #表示有,详细见下文 key_len: 20 ref: const rows: 1 #检索了几行 Extra: Using where row in set (0.00 sec)
五、数据类型
学习新的东西自然离不开数据类型，MySQL中的数据类型还算简单；
大致分为数字、字符串、时间。
那就详细看看吧：
bit[(M)] 二进制位（101001），m表示二进制位的长度（1-64），默认m＝1 tinyint[(m)] [unsigned] [zerofill] 小整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围： 有符号： -128 ～ 127. 无符号： ～ 255 特别的： MySQL中无布尔值，使用tinyint(1)构造。 int[(m)][unsigned][zerofill] 整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围： 有符号： -2147483648 ～ 2147483647 无符号： ～ 4294967295 特别的：整数类型中的m仅用于显示，对存储范围无限制。例如： int(5),当插入数据2时，select 时数据显示为： 00002 bigint[(m)][unsigned][zerofill] 大整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围： 有符号： -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807 无符号： ～ 18446744073709551615 decimal[(m[,d])] [unsigned] [zerofill] 准确的小数值，m是数字总个数（负号不算），d是小数点后个数。 m最大值为65，d最大值为30。 特别的：对于精确数值计算时需要用此类型 decaimal能够存储精确值的原因在于其内部按照字符串存储。 FLOAT[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 单精度浮点数（非准确小数值），m是数字总个数，d是小数点后个数。 无符号： -3.402823466E+38 to -1.175494351E-38, 1.175494351E-38 to 3.402823466E+38 有符号： 1.175494351E-38 to 3.402823466E+38 **** 数值越大，越不准确 **** DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 双精度浮点数（非准确小数值），m是数字总个数，d是小数点后个数。 无符号： -1.7976931348623157E+308 to -2.2250738585072014E-308 2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308 有符号： 2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308 **** 数值越大，越不准确 **** char (m) char数据类型用于表示固定长度的字符串，可以包含最多达255个字符。其中m代表字符串的长度。 PS: 即使数据小于m长度，也会占用m长度 varchar(m) varchars数据类型用于变长的字符串，可以包含最多达255个字符。其中m代表该数据类型所允许保存的字符串的最大长度，只要长度小于该最大值的字符串都可以被保存在该数据类型中。 注：虽然varchar使用起来较为灵活，但是从整个系统的性能角度来说，char数据类型的处理速度更快，有时甚至可以超出varchar处理速度的50%。因此，用户在设计数据库时应当综合考虑各方面的因素，以求达到最佳的平衡 text text数据类型用于保存变长的大字符串，可以组多到65535 (2**16 1)个字符。 mediumtext A TEXT column with a maximum length of 16,777,215 (2**24 1) characters. longtext A TEXT column with a maximum length of 4,294,967,295 or 4GB (2**32 1) characters. enum 枚举类型， An ENUM column can have a maximum of 65,535 distinct elements. (The practical limit is less than 3000.) 示例： CREATE TABLE shirts ( name VARCHAR(40), size ENUM(‘x-small‘, ‘small‘, ‘medium‘, ‘large‘, ‘x-large‘) ); INSERT INTO shirts (name, size) VALUES (‘dress shirt‘,‘large‘), (‘t-shirt‘,‘medium‘),(‘polo shirt‘,‘small‘); set 集合类型 A SET column can have a maximum of 64 distinct members. 示例： CREATE TABLE myset (col SET(‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘)); INSERT INTO myset (col) VALUES (‘a,d‘), (‘d,a‘), (‘a,d,a‘), (‘a,d,d‘), (‘d,a,d‘); DATE YYYY-MM-DD（1000-01-01/9999-12-31） TIME HH:MM:SS（‘-838:59:59‘/‘838:59:59‘） YEAR YYYY（1901/2155） DATETIME YYYY-MM-DD HH:MM:SS（1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 Y） TIMESTAMP YYYYMMDD HHMMSS（1970-01-01 00:00:00/2037 年某时）
六、索引
1、索引概述
索引是表的索引目录，在查找内容之前先查目录中查找索引位置，从而快速定位查询数据；
可以理解成新华字典中的索引；
索引会保存在额外的文件中。
2、索引种类
一般的索引种类及功能：
- 普通索引：仅加速查询
- 唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）
- 主键索引：加速查询 + 列值唯一 + 表中只有一个（不可以有null）
- 组合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并
- 全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索
索引合并：使用多个单列索引组合查询搜索
覆盖索引：select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，换句话说查询列要被所建的索引覆盖
a、普通索引
# 创建表 + 索引 create table in1( nid int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, index ix_name (name) )
# 创建索引 create index index_name on table_name(column_name)
# 删除索引 drop index_name on table_name;
# 查看索引 show index from table_name;
#注意：对于创建索引时如果是BLOB 和 TEXT 类型，必须指定length。 create index ix_extra on in1(extra(32));
b、唯一索引
# 创建表 + 唯一索引 create table in1( nid int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, unique ix_name (name) )
# 创建唯一索引 create unique index 索引名 on 表名(列名)
# 删除唯一索引 drop unique index 索引名 on 表名
c、主键索引
# 创建表 + 创建主键 create table in1( nid int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, index ix_name (name) ) OR create table in1( nid int not null auto_increment, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, primary key(ni1), index ix_name (name) )
# 创建主键 alter table 表名 add primary key(列名);
# 删除主键 alter table 表名 drop primary key; alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key;
d、组合索引
组合索引是多个列组合成一个索引来查询
应用场景：频繁的同时使用多列来进行查询，如：where name = ‘Mackei‘ and age = 22。
# 创建表 create table mess( nid int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null, age int not null ) # 创建组合索引 create index ix_name_age on mess(name,age);
如上创建组合索引之后，查询一定要注意：
- name and email -- >使用索引，name一定要放前面
- name -- >使用索引
- email -- >不使用索引
注意：同时搜索多个条件时，组合索引的性能效率好过于多个单一索引合并。
3、相关命令
# 查看索引 show index from 表名 # 查看执行时间 set profiling = 1; # 开启profiling SQL... # 执行SQL语句 show profiles; # 查看结果
4、如何正确使用索引
# like ‘%xx‘，避免%_写在开头 select * from tb1 where name like ‘%n‘; # 使用函数 select * from tb1 where reverse(name) = ‘nick‘; # or select * from tb1 where nid = 1 or email = ‘[email protected]‘; 注：当or条件中有未建立索引的列才失效，否则会走索引 # 类型不一致 如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来。 select * from tb1 where name = 999; # !=，不等于 select * from tb1 where name != ‘nick‘ 注：如果是主键，则还是会走索引 select * from tb1 where nid != 123 # >，大于 select * from tb1 where name > ‘nick‘ 注：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引 select * from tb1 where nid > 123 select * from tb1 where num > 123 # order by select email from tb1 order by name desc; 当根据索引排序时候，选择的映射如果不是索引，则不走索引 注：如果对主键排序，则还是走索引： select * from tb1 order by nid desc; # 组合索引最左前缀 如果组合索引为：(name,email)，查询使用： name and email -- 使用索引 name -- 使用索引 email -- 不使用索引
5、注意事项
# 避免使用select * # count(1)或count(列) 代替 count(*) # 创建表时尽量时 char 代替 varchar # 表的字段顺序固定长度的字段优先 # 组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询时） # 尽量使用短索引 # 使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries) # 连表时注意条件类型需一致 # 索引散列值（重复少）不适合建索引，例：性别不适合
6、执行计划
explain + 查询SQL 用于显示SQL执行信息参数，根据参考信息可以进行SQL优化
mysql> explain select * from testdb; +----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | 1 | SIMPLE | testdb | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 4 | | +----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ row in set (1.67 sec)
id 查询顺序标识 如：mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B; +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ | 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 9 | NULL | | 2 | DERIVED | tb1 | range | PRIMARY | PRIMARY | 8 | NULL | 9 | Using where | +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ 特别的：如果使用union连接气值可能为null select_type 查询类型 SIMPLE 简单查询 PRIMARY 最外层查询 SUBQUERY 映射为子查询 DERIVED 子查询 UNION 联合 UNION RESULT 使用联合的结果 ... table 正在访问的表名 type 查询时的访问方式，性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const ALL 全表扫描，对于数据表从头到尾找一遍 select * from tb1; 特别的：如果有limit限制，则找到之后就不在继续向下扫描 select * from tb1 where email = ‘[email protected]‘ select * from tb1 where email = ‘[email protected]‘ limit 1; 虽然上述两个语句都会进行全表扫描，第二句使用了limit，则找到一个后就不再继续扫描。 INDEX 全索引扫描，对索引从头到尾找一遍 select nid from tb1; RANGE 对索引列进行范围查找 select * from tb1 where name < ‘alex‘; PS: between and in > >= < <= 操作 注意：!= 和 > 符号 INDEX_MERGE 合并索引，使用多个单列索引搜索 select * from tb1 where name = ‘alex‘ or nid in (11,22,33); REF 根据索引查找一个或多个值 select * from tb1 where name = ‘seven‘; EQ_REF 连接时使用primary key 或 unique类型 select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid; CONST 常量 表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。 select nid from tb1 where nid = 2 ; SYSTEM 系统 表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。 select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A; possible_keys 可能使用的索引 key 真实使用的 key_len MySQL中使用索引字节长度 rows mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值 extra 该列包含MySQL解决查询的详细信息 “Using index” 此值表示mysql将使用覆盖索引，以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。 “Using where” 这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤，许多where条件里涉及索引中的列，当（并且如果）它读取索引时，就能被存储引擎检验，因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示：查询可受益于不同的索引。 “Using temporary” 这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。 “Using filesort” 这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法，这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成，explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序，也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。 “Range checked for each record(index map: N)” 这个意味着没有好用的索引，新的索引将在联接的每一行上重新估算，N是显示在possible_keys列中索引的位图，并且是冗余的。 详细
时间： 2024-10-22 03:21:10