Mipmap导致模型黑色接缝问题。

关于模型及贴图的细节及优化 (移动开发) 1.对于静态物体,控制网格数,一般在500以下,不要添加动画组件. 2.题图尽量不要超过1024,不同的模型,可以的话,尽量用一个贴图上,一个材质球,一个网格.贴图的拼合有助于提高渲染效率. 3.对于动态物体,比如主角,敌人,尽量把面片控制在300-2000之间. 4.对于贴图格式,如果需要Alpha通道的,可以用png,或则tga格式,如果没有的话,可以采用jpg方便压缩.Mipmap可以提高效率. 5.UV尽量画在0~1之间,这样可以不用导入的时候在

一.写在前面 本节所讲的内容主要是讨论如何进一步提高通过机器学习获得fbest的准确度使其更进一步接近ftrue,为了解决这个问题我们必须先明确我们学习得到的fbest的误差来自于哪里.这里先提一下误差的主要两个来源分别是bias和variance,即偏差和方差,换句话说当你想进一步提高你模型的精确度的时候你可以分析你所设计模型的误差是主要来自bias还是variance,然后有针对的去改进来进一步的提高模型的精度. 二.bias和variance 那么究竟什么是bias什么是variance?

预测模型为何无法保持稳定? 让我们通过以下几幅图来理解这个问题: 此处我们试图找到尺寸(size)和价格(price)的关系.三个模型各自做了如下工作: 第一个模型使用了线性等式.对于训练用的数据点,此模型有很大误差.这样的模型在初期排行榜和最终排行榜都会表现不好.这是"拟合不足"("Under fitting")的一个例子.此模型不足以发掘数据背后的趋势. 第二个模型发现了价格和尺寸的正确关系,此模型误差低/概括程度高. 第三个模型对于训练数据几乎是零误差.这是因

来自 http://datartisan.com/article/detail/74.html 导语: 提升一个模型的表现有时很困难.如果你们曾经纠结于相似的问题,那我相信你们中很多人会同意我的看法.你会尝试所有曾学习过的策略和算法,但模型正确率并没有改善.你会觉得无助和困顿,这是90%的数据科学家开始放弃的时候. 不过,这才是考验真本领的时候!这也是普通的数据科学家跟大师级数据科学家的差距所在.你是否曾经梦想过成为大师级的数据科学家呢? 如果是的话,你需要这 8 个经过证实的方法来重构你的模型

Angular.js 中的特性,双向绑定. 让视图的改变直接反应到数据中,数据的改变又实时的通知到视图,如何做到的? 这要归功于 scope 下面3个重要的方法: $watch $digest $apply 他们的区别是什么,我们来介绍下: $watch 这是一个监听 scope 上数据的监听器 方法说明: $scope.$watch('参数',function(newValue,oldValue){ //逻辑处理 }) 上面我们就是创建了一个监听器. ‘参数’ 就是$scope对象下的一个对象

原文:http://cos.name/2015/08/some-basic-ideas-and-methods-of-model-selection/ 作者:高涛  编辑:王小宁 0. 引言 有监督学习是日常使用最多的建模范式,它有许多更具体的名字,比如预测模型.回归模型.分类模型或者分类器.这些名字或来源统计,或来源于机器学习.关于统计学习与机器学习的区别已经有不少讨论,不少人认为机器学习侧重于目标预测,而统计学习侧重于机制理解和建模.个人更加直观的理解是,统计学习侧重于从概率分布来描述数据生

声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处  http://blog.csdn.net/u013719780?viewmode=contents 博主简介:风雪夜归子(英文名:Allen),机器学习算法攻城狮,喜爱钻研Meachine Learning的黑科技,对Deep Learning和Artificial Intelligence充满兴趣,经常关注Kaggle数据挖掘竞赛平台,对数据.Machine Learning和Artificial Intelligence有兴趣的童鞋可以一起探讨哦,

摘要:本文将与你深入探究 ASP.NET MVC 模型绑定子系统的核心部分,展示模型绑定框架的每一层并提供扩展模型绑定逻辑以满足应用程序需求的各种方法. 同时,你还会看到一些经常被忽视的模型绑定技术,并了解如何避免一些最常见的模型绑定错误. ASP.NET MVC 模型绑定通过引入自动填充控制器操作参数的抽象层.处理通常与使用 ASP.NET 请求数据有关的普通属性映射和类型转换代码来简化控制器操作. 虽然模型绑定看起来很简单,但实际上是一个相对较复杂的框架,由许多共同创建和填充控制器操作所需对

一:KVC和KVO的学习 #import "StatusItem.h" /* 1:总结:KVC赋值:1:setValuesForKeysWithDictionary实现原理:遍历字典,得到所有的key,value值,再利用kvc, setVaue forkey来为value赋值 2: [item setValue:@"来自即刻笔记" forKey:@"source"],内部的底层实现, 1.首先去模型中查找有没有setSource,找到,直接调用