scrapy学习总结

1.为了配合XPath,Scrapy除了提供了 Selector 之外,还提供了方法来避免每次从response中提取数据时生成selector的麻烦

Selector有四个基本的方法(点击相应的方法可以看到详细的API文档):

  • xpath(): 传入xpath表达式,返回该表达式所对应的所有节点的selector list列表 。
  • css(): 传入CSS表达式,返回该表达式所对应的所有节点的selector list列表.
  • extract(): 序列化该节点为unicode字符串并返回list。
  • re(): 根据传入的正则表达式对数据进行提取,返回unicode字符串list列表。

2.为了创建一个Spider,您必须继承 scrapy.Spider 类, 且定义以下三个属性:

  • name: 用于区别Spider。 该名字必须是唯一的,您不可以为不同的Spider设定相同的名字。
  • start_urls: 包含了Spider在启动时进行爬取的url列表。 因此,第一个被获取到的页面将是其中之一。 后续的URL则从初始的URL获取到的数据中提取。
  • parse() 是spider的一个方法。 被调用时,每个初始URL完成下载后生成的 Response 对象将会作为唯一的参数传递给该函数。 该方法负责解析返回的数据(response data),提取数据(生成item)以及生成需要进一步处理的URL的 Request 对象
时间: 2024-08-29 20:20:50

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Spiders Spider类定义了如何爬取某个网站.包括了爬取的动作(例如:是否跟进链接)以及如何从网页的内容中提取结构化数据(爬取item).简而言之,Spider就是你定义爬取的动作及分析某个网页(或者是有些网页)的地方. 对spider来说,爬取的循环类似如下: 以初始的URL初始化Request,并设置回调函数.当该request下载完毕并返回时,将生成response,并作为参数传给该回调函数.spider中初始的request是通过调用start_requests() 来获取.st

python scrapy学习笔记(二)

使用scrapy批量抓取,参考http://python.jobbole.com/87155 一.创建项目 # scrapy startproject comics 创建完成后的目录结构 . ├── comics │   ├── __init__.py │   ├── items.py │   ├── middlewares.py │   ├── pipelines.py │   ├── settings.py │   └── spiders │       └── __init__.py └─

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scrapy是python最有名的爬虫框架之一,可以很方便的进行web抓取,并且提供了很强的定制型. 一.安装scrapy # pip install scrapy 二.基本使用 1.初始化scrapy项目 # scrapy startproject myscrapy 初始化完成后的目录结构 # tree . ├── myscrapy │   ├── __init__.py │   ├── items.py                      # 设置数据存储模板,用于结构化数据 │   

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