Day08面向对象2

静态字段方式，创建值为property对象的静态字段

当使用静态字段的方式创建属性时，经典类和新式类无区别

 1 class Foo:
 2
 3     def get_bar(self):
 4         return ‘wupeiqi‘
 5
 6     BAR = property(get_bar)
 7
 8 obj = Foo()
 9 reuslt = obj.BAR        # 自动调用get_bar方法，并获取方法的返回值
10 print reuslt

property的构造方法中有个四个参数

  • 第一个参数是方法名，调用 对象.属性 时自动触发执行方法
  • 第二个参数是方法名，调用 对象.属性 ＝ XXX 时自动触发执行方法
  • 第三个参数是方法名，调用 del 对象.属性 时自动触发执行方法
  • 第四个参数是字符串，调用 对象.属性.__doc__ ，此参数是该属性的描述信息

 1 class Foo：
 2
 3     def get_bar(self):
 4         return ‘wupeiqi‘
 5
 6     # *必须两个参数
 7     def set_bar(self, value):
 8         return return ‘set value‘ + value
 9
10     def del_bar(self):
11         return ‘wupeiqi‘
12
13     BAR ＝ property(get_bar, set_bar, del_bar, ‘description...‘)
14
15 obj = Foo()
16
17 obj.BAR              # 自动调用第一个参数中定义的方法：get_bar
18 obj.BAR = "alex"     # 自动调用第二个参数中定义的方法：set_bar方法，并将“alex”当作参数传入
19 del Foo.BAR          # 自动调用第三个参数中定义的方法：del_bar方法
20 obj.BAE.__doc__      # 自动获取第四个参数中设置的值：description...

由于静态字段方式创建属性具有三种访问方式，我们可以根据他们几个属性的访问特点，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除

 1 class Goods(object):
 2
 3     def __init__(self):
 4         # 原价
 5         self.original_price = 100
 6         # 折扣
 7         self.discount = 0.8
 8
 9     def get_price(self):
10         # 实际价格 = 原价 * 折扣
11         new_price = self.original_price * self.discount
12         return new_price
13
14     def set_price(self, value):
15         self.original_price = value
16
17     def del_price(self, value):
18         del self.original_price
19
20     PRICE = property(get_price, set_price, del_price, ‘价格属性描述...‘)
21
22 obj = Goods()
23 obj.PRICE         # 获取商品价格
24 obj.PRICE = 200   # 修改商品原价
25 del obj.PRICE     # 删除商品原价

实例

注意：Python WEB框架 Django 的视图中 request.POST 就是使用的静态字段的方式创建的属性

 1 class WSGIRequest(http.HttpRequest):
 2     def __init__(self, environ):
 3         script_name = get_script_name(environ)
 4         path_info = get_path_info(environ)
 5         if not path_info:
 6             # Sometimes PATH_INFO exists, but is empty (e.g. accessing
 7             # the SCRIPT_NAME URL without a trailing slash). We really need to
 8             # operate as if they‘d requested ‘/‘. Not amazingly nice to force
 9             # the path like this, but should be harmless.
10             path_info = ‘/‘
11         self.environ = environ
12         self.path_info = path_info
13         self.path = ‘%s/%s‘ % (script_name.rstrip(‘/‘), path_info.lstrip(‘/‘))
14         self.META = environ
15         self.META[‘PATH_INFO‘] = path_info
16         self.META[‘SCRIPT_NAME‘] = script_name
17         self.method = environ[‘REQUEST_METHOD‘].upper()
18         _, content_params = cgi.parse_header(environ.get(‘CONTENT_TYPE‘, ‘‘))
19         if ‘charset‘ in content_params:
20             try:
21                 codecs.lookup(content_params[‘charset‘])
22             except LookupError:
23                 pass
24             else:
25                 self.encoding = content_params[‘charset‘]
26         self._post_parse_error = False
27         try:
28             content_length = int(environ.get(‘CONTENT_LENGTH‘))
29         except (ValueError, TypeError):
30             content_length = 0
31         self._stream = LimitedStream(self.environ[‘wsgi.input‘], content_length)
32         self._read_started = False
33         self.resolver_match = None
34
35     def _get_scheme(self):
36         return self.environ.get(‘wsgi.url_scheme‘)
37
38     def _get_request(self):
39         warnings.warn(‘`request.REQUEST` is deprecated, use `request.GET` or ‘
40                       ‘`request.POST` instead.‘, RemovedInDjango19Warning, 2)
41         if not hasattr(self, ‘_request‘):
42             self._request = datastructures.MergeDict(self.POST, self.GET)
43         return self._request
44
45     @cached_property
46     def GET(self):
47         # The WSGI spec says ‘QUERY_STRING‘ may be absent.
48         raw_query_string = get_bytes_from_wsgi(self.environ, ‘QUERY_STRING‘, ‘‘)
49         return http.QueryDict(raw_query_string, encoding=self._encoding)
50
51     # ############### 看这里看这里  ###############
52     def _get_post(self):
53         if not hasattr(self, ‘_post‘):
54             self._load_post_and_files()
55         return self._post
56
57     # ############### 看这里看这里  ###############
58     def _set_post(self, post):
59         self._post = post
60
61     @cached_property
62     def COOKIES(self):
63         raw_cookie = get_str_from_wsgi(self.environ, ‘HTTP_COOKIE‘, ‘‘)
64         return http.parse_cookie(raw_cookie)
65
66     def _get_files(self):
67         if not hasattr(self, ‘_files‘):
68             self._load_post_and_files()
69         return self._files
70
71     # ############### 看这里看这里  ###############
72     POST = property(_get_post, _set_post)
73
74     FILES = property(_get_files)
75     REQUEST = property(_get_request)

Django源码

所以，定义属性共有两种方式，分别是【装饰器】和【静态字段】，而【装饰器】方式针对经典类和新式类又有所不同。

类成员的修饰符

类的所有成员在上一步骤中已经做了详细的介绍，对于每一个类的成员而言都有两种形式：

  • 公有成员，在任何地方都能访问
  • 私有成员，只有在类的内部才能方法

私有成员和公有成员的定义不同：私有成员命名时，前两个字符是下划线。（特殊成员除外，例如：__init__、__call__、__dict__等）

1 class C:
2
3     def __init__(self):
4         self.name = ‘公有字段‘
5         self.__foo = "私有字段"

私有成员和公有成员的访问限制不同：

静态字段

  • 公有静态字段：类可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问
  • 私有静态字段：仅类内部可以访问；

 1 class C:
 2
 3     name = "公有静态字段"
 4
 5     def func(self):
 6         print C.name
 7
 8 class D(C):
 9
10     def show(self):
11         print C.name
12
13
14 C.name         # 类访问
15
16 obj = C()
17 obj.func()     # 类内部可以访问
18
19 obj_son = D()
20 obj_son.show() # 派生类中可以访问

公有静态字段

 1 class C:
 2
 3     __name = "公有静态字段"
 4
 5     def func(self):
 6         print C.__name
 7
 8 class D(C):
 9
10     def show(self):
11         print C.__name
12
13
14 C.__name       # 类访问            ==> 错误
15
16 obj = C()
17 obj.func()     # 类内部可以访问     ==> 正确
18
19 obj_son = D()
20 obj_son.show() # 派生类中可以访问   ==> 错误

私有静态字段

普通字段

  • 公有普通字段：对象可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问
  • 私有普通字段：仅类内部可以访问；

ps：如果想要强制访问私有字段，可以通过 【对象._类名__私有字段明 】访问（如：obj._C__foo），不建议强制访问私有成员。

class C:

    def __init__(self):
        self.foo = "公有字段"

    def func(self):
        print self.foo 　#　类内部访问

class D(C):

    def show(self):
        print self.foo　＃　派生类中访问

obj = C()

obj.foo     # 通过对象访问
obj.func()  # 类内部访问

obj_son = D();
obj_son.show()  # 派生类中访问

公有字段

 1 class C:
 2
 3     def __init__(self):
 4         self.__foo = "私有字段"
 5
 6     def func(self):
 7         print self.foo 　#　类内部访问
 8
 9 class D(C):
10
11     def show(self):
12         print self.foo　＃　派生类中访问
13
14 obj = C()
15
16 obj.__foo     # 通过对象访问    ==> 错误
17 obj.func()  # 类内部访问        ==> 正确
18
19 obj_son = D();
20 obj_son.show()  # 派生类中访问  ==> 错误

私有字段

方法、属性的访问于上述方式相似，即：私有成员只能在类内部使用

ps：非要访问私有属性的话，可以通过 对象._类__属性名

类的特殊成员

上文介绍了Python的类成员以及成员修饰符，从而了解到类中有字段、方法和属性三大类成员，并且成员名前如果有两个下划线，则表示该成员是私有成员，私有成员只能由类内部调用。无论人或事物往往都有不按套路出牌的情况，Python的类成员也是如此，存在着一些具有特殊含义的成员，详情如下：

1. __doc__

　　表示类的描述信息

1 class Foo:
2     """ 描述类信息，这是用于看片的神奇 """
3
4     def func(self):
5         pass
6
7 print Foo.__doc__
8 #输出：类的描述信息

2. __module__ 和  __class__ 

　　__module__ 表示当前操作的对象在那个模块

　　__class__     表示当前操作的对象的类是什么

1 #!/usr/bin/env python
2 # -*- coding:utf-8 -*-
3
4 class C:
5
6     def __init__(self):
7         self.name = ‘wupeiqi‘

lib/aa.py

1 from lib.aa import C
2
3 obj = C()
4 print obj.__module__  # 输出 lib.aa，即：输出模块
5 print obj.__class__      # 输出 lib.aa.C，即：输出类

index.py

3. __init__

　　构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行。

1 class Foo:
2
3     def __init__(self, name):
4         self.name = name
5         self.age = 18
6
7
8 obj = Foo(‘wupeiqi‘) # 自动执行类中的 __init__ 方法

4. __del__

　　析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。

注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。

class Foo:

    def __del__(self):
        pass

5. __call__

　　对象后面加括号，触发执行。

注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()

 1 class Foo:
 2
 3     def __init__(self):
 4         pass
 5
 6     def __call__(self, *args, **kwargs):
 7
 8         print ‘__call__‘
 9
10
11 obj = Foo() # 执行 __init__
12 obj()       # 执行 __call__

6. __dict__

　　类或对象中的所有成员

上文中我们知道：类的普通字段属于对象；类中的静态字段和方法等属于类，即：

 1 class Province:
 2
 3     country = ‘China‘
 4
 5     def __init__(self, name, count):
 6         self.name = name
 7         self.count = count
 8
 9     def func(self, *args, **kwargs):
10         print ‘func‘
11
12 # 获取类的成员，即：静态字段、方法、
13 print Province.__dict__
14 # 输出：{‘country‘: ‘China‘, ‘__module__‘: ‘__main__‘, ‘func‘: <function func at 0x10be30f50>, ‘__init__‘: <function __init__ at 0x10be30ed8>, ‘__doc__‘: None}
15
16 obj1 = Province(‘HeBei‘,10000)
17 print obj1.__dict__
18 # 获取 对象obj1 的成员
19 # 输出：{‘count‘: 10000, ‘name‘: ‘HeBei‘}
20
21 obj2 = Province(‘HeNan‘, 3888)
22 print obj2.__dict__
23 # 获取 对象obj1 的成员
24 # 输出：{‘count‘: 3888, ‘name‘: ‘HeNan‘}

7. __str__

　　如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印 对象 时，默认输出该方法的返回值。

1 class Foo:
2
3     def __str__(self):
4         return ‘wupeiqi‘
5
6
7 obj = Foo()
8 print obj
9 # 输出：wupeiqi

8、__getitem__、__setitem__、__delitem__

用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据

 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding:utf-8 -*-
 3
 4 class Foo(object):
 5
 6     def __getitem__(self, key):
 7         print ‘__getitem__‘,key
 8
 9     def __setitem__(self, key, value):
10         print ‘__setitem__‘,key,value
11
12     def __delitem__(self, key):
13         print ‘__delitem__‘,key
14
15
16 obj = Foo()
17
18 result = obj[‘k1‘]      # 自动触发执行 __getitem__
19 obj[‘k2‘] = ‘wupeiqi‘   # 自动触发执行 __setitem__
20 del obj[‘k1‘]           # 自动触发执行 __delitem__

9、__getslice__、__setslice__、__delslice__

该三个方法用于分片操作，如：列表

 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding:utf-8 -*-
 3
 4 class Foo(object):
 5
 6     def __getslice__(self, i, j):
 7         print ‘__getslice__‘,i,j
 8
 9     def __setslice__(self, i, j, sequence):
10         print ‘__setslice__‘,i,j
11
12     def __delslice__(self, i, j):
13         print ‘__delslice__‘,i,j
14
15 obj = Foo()
16
17 obj[-1:1]                   # 自动触发执行 __getslice__
18 obj[0:1] = [11,22,33,44]    # 自动触发执行 __setslice__
19 del obj[0:2]                # 自动触发执行 __delslice__

10. __iter__ 

用于迭代器，之所以列表、字典、元组可以进行for循环，是因为类型内部定义了 __iter__

 1 class Foo(object):
 2     pass
 3
 4
 5 obj = Foo()
 6
 7 for i in obj:
 8     print i
 9
10 # 报错：TypeError: ‘Foo‘ object is not iterable

第一步

 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding:utf-8 -*-
 3
 4 class Foo(object):
 5
 6     def __iter__(self):
 7         pass
 8
 9 obj = Foo()
10
11 for i in obj:
12     print i
13
14 # 报错：TypeError: iter() returned non-iterator of type ‘NoneType‘

第二步

 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding:utf-8 -*-
 3
 4 class Foo(object):
 5
 6     def __init__(self, sq):
 7         self.sq = sq
 8
 9     def __iter__(self):
10         return iter(self.sq)
11
12 obj = Foo([11,22,33,44])
13
14 for i in obj:
15     print i

第三步

以上步骤可以看出，for循环迭代的其实是  iter([11,22,33,44]) ，所以执行流程可以变更为：

1 #!/usr/bin/env python
2 # -*- coding:utf-8 -*-
3
4 obj = iter([11,22,33,44])
5
6 for i in obj:
7     print i

1 #!/usr/bin/env python
2 # -*- coding:utf-8 -*-
3
4 obj = iter([11,22,33,44])
5
6 while True:
7     val = obj.next()
8     print val

for循环内部定义

11. __new__ 和 __metaclass__

阅读以下代码：

1 class Foo(object):
2
3     def __init__(self):
4         pass
5
6 obj = Foo()   # obj是通过Foo类实例化的对象

上述代码中，obj 是通过 Foo 类实例化的对象，其实，不仅 obj 是一个对象，Foo类本身也是一个对象，因为在Python中一切事物都是对象。

如果按照一切事物都是对象的理论：obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建，那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。

1 print type(obj) # 输出：<class ‘__main__.Foo‘>     表示，obj 对象由Foo类创建
2 print type(Foo) # 输出：<type ‘type‘>              表示，Foo类对象由 type 类创建

所以，obj对象是Foo类的一个实例，Foo类对象是 type 类的一个实例，即：Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。

那么，创建类就可以有两种方式：

a). 普通方式

1 class Foo(object):
2
3     def func(self):
4         print ‘hello wupeiqi‘

b).特殊方式（type类的构造函数）

1 def func(self):
2     print ‘hello wupeiqi‘
3
4 Foo = type(‘Foo‘,(object,), {‘func‘: func})
5 #type第一个参数：类名
6 #type第二个参数：当前类的基类
7 #type第三个参数：类的成员

＝＝》 类 是由 type 类实例化产生

那么问题来了，类默认是由 type 类实例化产生，type类中如何实现的创建类？类又是如何创建对象？

答：类中有一个属性 __metaclass__，其用来表示该类由 谁 来实例化创建，所以，我们可以为 __metaclass__ 设置一个type类的派生类，从而查看 类 创建的过程。

 1 class MyType(type):
 2
 3     def __init__(self, what, bases=None, dict=None):
 4         super(MyType, self).__init__(what, bases, dict)
 5
 6     def __call__(self, *args, **kwargs):
 7         obj = self.__new__(self, *args, **kwargs)
 8
 9         self.__init__(obj)
10
11 class Foo(object):
12
13     __metaclass__ = MyType
14
15     def __init__(self, name):
16         self.name = name
17
18     def __new__(cls, *args, **kwargs):
19         return object.__new__(cls, *args, **kwargs)
20
21 # 第一阶段：解释器从上到下执行代码创建Foo类
22 # 第二阶段：通过Foo类创建obj对象
23 obj = Foo()

时间： 2024-10-11 15:54:58

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本节内容 概述 静态方法 类方法 属性方法 总结 一.概述 前面我们已经讲解了关于类的很多东西,今天讲讲类的另外的特性:静态方法(staticmethod).类方法(classmethod).属性方法(property) 二.静态方法 2.1 定义 说明:在方法名前加上@staticmethod装饰器,表示此方法为静态方法 1 2 3 4 5 6 7 8 class Dog(object):     def __init__(self,name):         self.name = nam

python 面向对象和类成员和异常处理

python 面向对象 你把自己想象成一个上帝,你要创造一个星球,首先你要把它揉成一个个球,两个直径就能创造一个球 class star: '''名字(name),赤道直径(equatorial diameter),极直径(polar diameter)''' def __init__(self,name,eqDiameter,poDiameter): self.name=name self.eqDiameter=eqDiameter #赤道直径 self.poDiameter=poDiamet

python学习 面向对象封装

from collectoins import namedtuplePoint=namedtuple('point',['x','y'])t1=Point(1,2)print(t1.x)print(t1.y)没有方法的类属性不会发生变化    定义简单 不能改变面向对象封装私有属性!!!私有方法!!!用装饰器描述的几个方法@property !!!@classmethod!!@staticmethod! 封装:class Teacher:     def __init__(self,name,p

python—面向对象的封装

封装 私有属性 class Teacher: __identifier = 'Teacher' #私有静态属性 def __init__(self,name,pwd) self.name = name self.__pwd = pwd #私有属性 内部使用,外部不能使用 def pwd(self): print(self.__pwd) alex = Teacher('alex','3714') alex.pwd() class Teacher: __identifier = 'Teacher'

python学习_day26_面向对象之封装

1.私有属性 (1)动态属性 在python中用双下划线开头的方式将属性隐藏起来.类中所有双下划线开头的名称,如__x都会自动变形成:_类名__x的形式.这种自动变形的特点是: a.类中定义的__x只能在内部使用,如self.__x,引用的就是变形的结果.b.这种变形其实正是针对外部的变形,在外部是无法通过__x这个名字访问到的.c.在子类定义的__x不会覆盖在父类定义的__x,因为子类中变形成了:_子类名__x,而父类中变形成了:_父类名__x,即双下滑线开头的属性在继承给子类时,子类是无法覆