java hashmap，如果确定只装载100个元素，new HashMap(?)多少是最佳的，why？
要回答这个问题，首先得知道影响HashMap性能的参数有哪些。咱们翻翻JDK。
在JDK6中是这么描述的：
HashMap的实例有两个参数影响其性能：初始容量和加载因子。
首先我们来看初始容量和加载因子的定义。
容量是哈希表中桶的数量，初始容量只是哈希表在创建时的容量。
加载因子是哈希表在其容量自动增加之前可以达到多满的一种尺度。
当哈希表中条目的数目超过 容量乘加载因子 的时候，则要对该哈希表进行rehash操作，从而哈希表将具有大约两倍的桶数。（以上摘自JDK6）
HashMap默认的加载因子是0.75 .它在时间和空间成本上寻求了一种折中。
回到本文的问题。根据JDK中的描述，如果这个只装载100个元素的HashMap没有特殊的用途，那么为了在时间和空间上达到最佳性能，HashMap的初始容量可以设为
100/0.75 = 133.33。为了防止rehash，向上取整，为134。
但是还有另外一个问题，就是hash碰撞的问题。如果我们将HashMap的容量设置为134，那么如何保证其中的哈希碰撞会比较少呢？
除非重写hashcode()方法，否则，似乎没有办法保证。
那么这里不得不提HashMap如何为元素选择下标的方法了。
static int indexFor(int h, int length) {
return h & (length-1);
}
其中h为key哈希后得到的值，length为哈希表的长度。
134-1 = 128 + 6 -1；
那么 length-1的二进制值的最后3位为101；
假设这100个装载的元素中他们的key在哈希后有得到两个值（h），他们的二进制值除了低3位之外都相同，而第一个值的低3位为011，第二个值的低3位为001；
这时候进行java的&预算，011 & 101 = 001 ；001 & 101 = 001；
他们的值相等了，那么这个时候就会发生哈希碰撞。
除此之外还有一个更加严重的问题，由于在101中第二位是0，那么，无论我们的key在哈希运算之后得到的值h是什么，那么在&运算之后，得到的结果的倒数第二位均为0；
因此，对于hash表所有下标的二进制的值而言，只要低位第二位的值为1，（例如0010,0011,0111,1111）那么这个下标所代表的桶 将一直是空的，因为代码中的&运算的结果永远不会产生低位第二位为1的值。这就大大地浪费了空间，同时还增加了哈希碰撞的概率。这无疑会降低 HashMap的效率。
那么如何才能减少这种浪费呢？最佳的方法当然是让length-1的二进制值全部位均为1.那么length的值是多少合适呢？
没错，length=2^n。
只要将hash表的长度设为2的N次方，那么，所有的哈希桶均有被使用的可能。
再次回到提出的问题，与134最靠近的2^n无疑是128。
如果只修改HashMap的长度而不修改HashMap的加载因子的话，HashMap会进行rehash操作，这是一个代价很大的操作，所以不可取。
那么应该选择的就应该是256。
而由于空间加大和有效利用哈希桶，这时的哈希碰撞将大大降低，因此HashMap的读取效率会比较高。
所以，最后结论就是：HashMap的大小应该设置为256。
结果的补充：其实在Java中，无论你的HashMap(x)中的x设置为多少，HashMap的大小都是2^n。2^n是大于x的第一个数。因为HashMap的初始化代码中有以下这行代码：
int capacity = 1;
while (capacity < initialCapacity)
capacity <<= 1;
但是这就带来了一个问题，如果x=100，那么HashMap的初始大小应该是128.但是100/128=0.78，已经超过默认加载因子的大小了。因此会resize一次，变成256。所以最好的结果还是256。