R语言:常用函数【转】

数据结构

一、数据管理
vector:向量
numeric:数值型向量
logical:逻辑型向量
character;字符型向量
list:列表
data.frame:数据框
c:连接为向量或列表
length:求长度
subset:求子集
seq,from:to,sequence:等差序列
rep:重复
NA:缺失值
NULL:空对象
sort,order,unique,rev:排序
unlist:展平列表
attr,attributes:对象属性
mode,typeof:对象存储模式与类型
names:对象的名字属性

二、字符串处理
character:字符型向量
nchar:字符数
substr:取子串
format,format C:把对象用格式转换为字符串
paste,strsplit:连接或拆分
charmatch,pmatch:字符串匹配
grep,sub,gsub:模式匹配与替换

三、复数
complex,Re,Im,Mod,Arg,Conj:复数函数

四、因子
factor:因子
codes:因子的编码
levels:因子的各水平的名字
nlevels:因子的水平个数
cut:把数值型对象分区间转换为因子
table:交叉频数表
split:按因子分组
aggregate:计算各数据子集的概括统计量
tapply:对“不规则”数组应用函数

数学相关计算

一、计算
+, -, *, /, ^, %%, %/%:四则运算
ceiling,floor,round,signif,trunc,zapsmall:舍入
 max,min,pmax,pmin:最大最小值
range:最大值和最小值
sum,prod:向量元素和积
cumsum,cumprod,cummax,cummin:累加、累乘
sort:排序
approx和approx fun:插值
diff:差分
sign:符号函数

二、数学函数
abs,sqrt:绝对值,平方根
log, exp, log10, log2:对数与指数函数
sin,cos,tan,asin,acos,atan,atan2:三角函数
sinh,cosh,tanh,asinh,acosh,atanh:双曲函数
beta,lbeta,gamma,lgamma,digamma,trigamma,tetragamma,pentagamma,choose ,lchoose:与贝塔函数、伽玛函数、组合数有关的特殊函数
fft,mvfft,convolve:富利叶变换及卷积
polyroot:多项式求根
poly:正交多项式
spline,splinefun:样条差值
besselI,besselK,besselJ,besselY,gammaCody:Bessel函数
deriv:简单表达式的符号微分或算法微分

三、数组
array:建立数组
matrix:生成矩阵
data.matrix:把数据框转换为数值型矩阵
lower.tri:矩阵的下三角部分
mat.or.vec:生成矩阵或向量 t:矩阵转置
cbind:把列合并为矩阵
rbind:把行合并为矩阵
diag:矩阵对角元素向量或生成对角矩阵
aperm:数组转置
nrow, ncol:计算数组的行数和列数
dim:对象的维向量
dimnames:对象的维名
row/colnames:行名或列名
%*%:矩阵乘法
crossprod:矩阵交叉乘积(内积)
outer:数组外积
kronecker:数组的Kronecker积
apply:对数组的某些维应用函数
tapply:对“不规则”数组应用函数
sweep:计算数组的概括统计量
aggregate:计算数据子集的概括统计量
scale:矩阵标准化
matplot:对矩阵各列绘图
cor:相关阵或协差阵
Contrast:对照矩阵
row:矩阵的行下标集
col:求列下标集

四、线性代数
solve:解线性方程组或求逆
eigen:矩阵的特征值分解
svd:矩阵的奇异值分解
backsolve:解上三角或下三角方程组
chol:Choleski分解
qr:矩阵的QR分解
chol2inv:由Choleski分解求逆

五、逻辑运算
<,>,<=,>=,==,!=:比较运算符
!,&,&&,|,||,xor():逻辑运算符
 logical:生成逻辑向量
all,any:逻辑向量都为真或存在真
ifelse():二者择一
 match,%in%:查找
unique:找出互不相同的元素
which:找到真值下标集合
duplicated:找到重复元素

六、优化及求根
optimize,uniroot,polyroot:一维优化与求根

程序设计

一、控制结构
if,else,ifelse,switch:分支
for,while,repeat,break,next:循环
apply,lapply,sapply,tapply,sweep:替代循环的函数。

二、函数方面
function:函数定义
source:调用文件
call:函数调用
.C,.Fortran:调用C或者Fortran子程序的动态链接库
 Recall:递归调用
browser,debug,trace,traceback:程序调试
options:指定系统参数
missing:判断虚参是否有对应实参
nargs:参数个数 stop:终止函数执行
on.exit:指定退出时执行
eval,expression:表达式计算
system.time:表达式计算计时
 invisible:使变量不显示
menu:选择菜单(字符列表菜单)
其它与函数有关的还有:delay,delete.response,deparse,do.call,dput,environment ,,formals,format.info,interactive,
is.finite,is.function,is.language,is.recursive ,match.arg,match.call,match.fun,model.extract,name,parse,substitute,sys.parent ,warning,machine

三、输入输出
cat,print:显示对象
 sink:输出转向到指定文件
 dump,save,dput,write:输出对象
 scan,read.table,load,dget:读入

四、工作环境
ls,objects:显示对象列表
rm, remove:删除对象
 q,quit:退出系统
 .First,.Last:初始运行函数与退出运行函数。
options:系统选项
 ?,help,help.start,apropos:帮助功能
 data:列出数据集

统计分析

一、统计分布
每一种分布有四个函数:d――density(密度函数),p――分布函数,q――分位数函数,r――随机数函数。
比如,正态分布的这四个函数为dnorm,pnorm,qnorm,rnorm
列出各分布后缀,前面加前缀d、p、q或r就构成函数名:
norm:正态
t:t分布
f:F分布
chisq:卡方(包括非中心)
unif:均匀
exp:指数
weibull:威布尔
gamma:伽玛
beta:贝塔
lnorm:对数正态
logis:逻辑分布
cauchy:柯西
binom:二项分布
geom:几何分布
hyper:超几何
nbinom:负二项
pois:泊松
signrank:符号秩,
wilcox:秩和
tukey:学生化极差

二、简单统计量
sum, mean, var, sd, min, max, range, median, IQR(四分位间距)等为统计量
sort,order,rank与排序有关,其它还有ave,fivenum,mad,quantile,stem等

三、统计检验
 R中已实现的有chisq.test,prop.test,t.test

四、多元分析
cor,cov.wt,var:协方差阵及相关阵计算
biplot,biplot.princomp:多元数据biplot图
cancor:典则相关
princomp:主成分分析
hclust:谱系聚类
kmeans:k-均值聚类
cmdscale:经典多维标度 其它有dist,mahalanobis,cov.rob

五、时间序列
ts:时间序列对象
 diff:计算差分
time:时间序列的采样时间
window:时间窗

六、统计模型
lm,glm,aov:线性模型、广义线性模型、方差分析

文件操作

一、文件执行:
在用R生成一个PDF文档后,如果想去打开它,你可能会在文件夹里找到再点开。再或者我们想调用系统中的其它程序来做点事情,可能要打开cmd敲点命令。实际上这都可以在R内部完成。举例来说用pandoc转换na.md成docx再打开它。
system(‘pandoc d:\\rspace\\na.md -o d:\\rspace\\na.docx‘)
shell.exec(‘d:\\rspace\\na.docx‘)

二、 网络浏览:
browseURL:浏览某个指定的网页
download.file:下载网络文件到本地

三、文件操作
dir.create:新建一个文件夹
list.dirs:显示目录下的文件夹
list.files:显示目录下的文档
file.create:文档创建
file.exists:判断文档是否存在
file.remove:文档删除
file.rename:重命名
file.append:文档添加
file.copy:文档复制
file.symlink(from, to)
file.show:显示文档内容
file.info:显示文档信息
file.edit:编辑文档
zip: 压缩文件
unzip: 解压缩文件

四、 运算进度条
在一个大循环运算时,如果可以看到目前的进度是比较方便的,txtProgressBar和setTxtProgressBar函数可以帮助做到这一点

时间: 2024-10-25 02:28:50

R语言:常用函数【转】的相关文章

R语言常用函数

数据结构 一.数据管理vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character:字符型向量list:列表 data.frame:数据框 c:连接为向量或列表length:求长度subset:求子集 seq,from:to,sequence:等差序列 rep:重复 NA:缺失值 NULL:空对象 sort,order,unique,rev:排序 unlist:展平列表 attr,attributes:对象属性 mode,typeof:对象存储模式与类型 nam

[R语言常用函数]生成随机数

服从正态分布的随机数 rnorm(n,mean=0,sd=1) 如果想要生成一个长度为10的向量,向量中的每个值服从标准正态分布,那么可以这样写 > rnorm(10) [1] -0.7125585 2.2070410 1.4730548 -0.6655749 0.5349409 -0.9700122 0.4970766 [8] -1.7385672 0.9300553 -0.4663140 另外,该函数也可以生成服从一般正态分布的随机数,例如 > rnorm(10,mean=1,sd=4)

R语言常用函数 &amp; R语言其他

操作数据库(RODBC) odbcConnect(dsn, uid="", pwd="") 建立一个到ODBC数据库的连接 sqlFetch(channel, sqltable) 读取ODBC数据库中的某个表到一个数据框中 sqlQuery(channel, query) 向ODBC提交一个查询并返回结果 sqlSave(channel, dataframe, tablename=table, append=FALSE, rowname=TRUE) 将数据框写入或更

R语言常用基础知识

seq(from = 1, to = 1, by = ((to - from)/(length.out - 1)),    length.out = NULL, along.with = NULL, ...) 举例----------Examples----------seq(0, 1, length.out=11) seq(stats::rnorm(20)) #  seq(1, 9, by = 2)     #  seq(1, 9, by = pi)    #  seq(1, 6, by =

[C/C++基础] C语言常用函数sprintf和snprintf的使用方法

Sprintf 函数声明:int sprintf(char *buffer, const char *format [, argument1, argument2, -]) 用途:将一段数据写入以地址buffer开始的字符串缓冲区 所属库文件: <stdio.h> 参数:(1)buffer,将要写入数据的起始地址:(2)format,写入数据的格式:(3)argument:要写的数据,可以是任何格式的. 返回值:实际写入的字符串长度 说明:此函数需要注意缓冲区buffer溢出,要为写入的arg

[C/C++基础] C语言常用函数strlen的使用方法

函数声明:extern unsigned int strlen(char *s); 所属函数库:<string.h> 功能:返回s所指的字符串的长度,其中字符串必须以'\0'结尾 参数:s为字符串的初始地址 使用举例: 代码如下 编译运行结果 说明: 函数strlen比较容易理解,其功能和sizeof很容易混淆.其中sizeof指的是字符串声明后占用的内存长度,它就是一个操作符,不是函数:而strlen则是一个函数,它从第一个字节开始往后数,直到遇见了'\0',则停止. [C/C++基础] C

[C/C++基础] C语言常用函数memset的使用方法

函数声明:void *memset(void *s, int ch, size_t n); 用途:为一段内存的每一个字节都赋予ch所代表的值,该值采用ASCII编码. 所属函数库:<memory.h> 或者 <string.h> 参数:(1)s,开始内存的地址:(2)ch和n,从地址s开始,在之后的n字节长度内,把每一个字节的值都赋值为n. 使用举例: 代码如下 编译运行结果 说明: 该函数最常用的用途就是将一段新分配的内存初始化为0.例如我们代码的第9-10行. 需要注意的是,函

R语言——绘图函数深入学习

利用R自带数据集 通过data()函数可以查看R自带数据集. > data() 返回以下结果,每一条记录都是一个数据,键入相应的数据名称可以查看具体信息. Data sets in package ¡®datasets¡¯: AirPassengers Monthly Airline Passenger Numbers 1949-1960 BJsales Sales Data with Leading Indicator BJsales.lead (BJsales) Sales Data wit

R语言seq()函数用法

1.seq() 用来生成一组数字的函数. Usage: ## Default S3 method:seq(from = 1, to = 1, by = ((to - from)/(length.out - 1)),length.out = NULL, along.with = NULL, ...)seq.int(from, to, by, length.out, along.with, ...)seq_along(along.with)seq_len(length.out) Arguments:

R语言table()函数

R语言table()函数比较有用,两个示例尤其是混淆矩阵这个案例比较有用: 例子一:统计频次 z<-c(1,2,2,4,2,7,1,1);z1<-table(z);summary(z1); z1#实现z中各数据频次的统计z1 2 4 7 3 3 1 1 names(z1)#居然是有名字的[1] "1" "2" "4" "7"例子二:实现混淆矩阵 t=table(c(1,0,1,1,1,0,0,1),c(0,0,1,