matlab中的数据图像拟合

网上的帖子都是如何将VC++数据添加进入MATLAB中,而VC++调用MATLAB中的数据几乎没有,再次记录一点东西吧 配置好编程环境,本文环境为:VS2012+MATLAB2012b. 首先要了解的是Matlab Engine API函数 接下来贴代码和效果: void test2() { Engine *ep; if (!(ep = engOpen(NULL))) { cout<<"Can't start MATLAB engine"<<endl; //Me

一.mapminmax Process matrices by mapping row minimum and maximum values to [-1 1] 意思是将矩阵的每一行处理成[-1,1]区间,此时对于模式识别或者其他统计学来说,数据应该是每一列是一个样本,每一行是多个样本的同一维,即对于一个M*N的矩阵来说,样本的维度是M,样本数目是N,一共N列N个样本. 其主要调用形式有: 1. [Y,PS] = mapminmax(X,YMIN,YMAX) 2. [Y,PS] = mapmin

用load函数导入mat文件大家都会.可是今天我拿到一个数据,文件后缀名竟然是'.data'.该怎么读呢? 我仅仅好用matlab界面Workspace区域的"import data"button手工导入该文件.恩,还好,竟然成功了.顺便提一下,这个"import data"button功能非常强大,连excel文件都能导入. 可是假设在脚本里怎样导入这样的非mat文件呢? 这时候就轮到"importdata"函数登场啦! -----------

这几天我在搞用contourlet变换来做图像融合. 期间,遇到了一个问题,就是将得到的多层矩阵用contourlet反变换后,得到的不是一个正规的图片矩阵,就是每个像素点灰度值大小都在0~255之间,这个矩阵像素点的灰度值有的大于了255,有的小于了0.当直接用imshow()函数来显示这个矩阵的时候,在figure窗口中画出来的完全不是一张正常图片,而是白白的一片,底部有些黑色的东西. 我查看了contourlet工具包里的各种文档说明,参考工具包里的demo程序,使用imagesc(I,[

1. 指定路径下 单个文件夹data中所有图像 file_path = '.\data\';% 图像文件夹路径 img_path_list = dir(strcat(file_path,'*.jpg'));%获取该文件夹中所有jpg格式的图像 img_num = length(img_path_list);%获取图像总数量 if img_num > 0 %有满足条件的图像 for j = 1:img_num %逐一读取图像 image_name = img_path_list(j).name;%

一. TXT数据文件读取 Data = load('train.txt');   %简单的文件读取,这时在工作区可以看到导入的大数据变量Data 二.大数据变量Data装入元胞数组中 D = cell(5, 1);   %元胞的定义,定义一个5*1的元胞D D{1, 1} = rand(223, 26);   %初始化第1行第1列的元胞为223*26的一个数组,数组元素为随机值 D{1, 1} = Data(1: 1+222, 1: 1+25);  %将大数据变量的223*26的数值赋值(装入)

一.mapminmax 意思是将矩阵的每一行处理成[-1,1]区间,此时对于模式识别或者其他统计学来说,数据应该是每一列是一个样本,每一行是多个样本的同一维,即对于一个M*N的矩阵来说,样本的维度是M,样本的个数是N,一共N个样本. 其主要调用方式有: 1.[Y, PS] = mapminmax(X, Ymin, Ymax) 2.[Y, PS] = mapminmax(X, FP) 3.Y = 原文地址:https://www.cnblogs.com/LoganChen/p/9123746.ht

摘要:本论文先介绍了多项式数据拟合的相关背景,以及对整个课题做了一个完整的认识.接下来对拟合模型,多项式数学原理进行了详细的讲解,通过对文献的阅读以及自己的知识积累对原理有了一个系统的认识.介绍多项式曲线拟合的基本理论,对多项式数据拟合原理进行了全方面的理论阐述,同时也阐述了曲线拟合的基本原理及多项式曲线拟合模型的建立.具体记录了多项式曲线拟合的具体步骤,在建立理论的基础上具体实现多项式曲线的MATLAB实现方法的研究,采用MATLAB R2016a的平台对测量的数据进行多项式数据拟合,介绍了M

http://blog.163.com/tawney_daylily/blog/static/13614643620111117853933/ 在编写一个程序时,经常需要从外部读入数据,或者将程序运行的结果保存为文件.MATLAB使用多种格式打开和保存数据.本章将要介绍 MATLAB中文件的读写和数据的导入导出. 13.1 数据基本操作 本节介绍基本的数据操作,包括工作区的保存.导入和文件打开.13.1.1 文件的存储 MATLAB支持工作区的保存.用户可以将工作区或工作区中的变量以文件的形式保