ASIHTTPRequest 记录过去5秒的平均流量字节/秒

作为运营人,作为平面设计师.我们离不开与图片设计.图片处理等相关的工作.在运营工作新人中,很多新的运营专员/运营者对Ps并不是特别熟练.我们也知道除外PS还有其它非主流的抠图软件,但是大体都是描绘一个边然后软件进行抠图处理.但是很多时候这种软件抠出来的图并不标准,无论是图片边缘的细节还是整体的处理. 这篇文章给运营者带来两个运营工作中图片处理的小技巧.如何一秒快速抠图?如何一秒图片高清处理? 一秒快速抠图 在演示之前,我在百度图片中随机选择了几张图,下图是给大家演示如何快速的1秒抠图 . 一秒图

function timeCount(){ var nowTime=Date.parse(new Date()); var toTime=Date.parse(new Date('2018 01 01')); var jiange=(toTime-nowTime)/1000; var day=Math.floor(jiange/3600/24); var hh=Math.floor((jiange%(3600*24))/(60*60)); var mm=Math.floor(((jiange%(

import os os_sep = os.sep this_file_abspath = os.path.abspath(__file__) this_file_dirname, this_file_name = os.path.dirname(this_file_abspath), os.path.abspath(__file__).split(os_sep)[ -1] f_mp3 = '{}{}{}'.format(this_file_dirname, os_sep, 'auido.mp3

代码如下: 把cs_thz_1的cs_thz_11用原sql替代,则cs_thz_1要跑5000秒,改造后,3秒,临时表的数据是16W,2019年一直运行时间在20秒内,2020年以后突然升到5000秒,要插入的目标表只有主键,没有分区,不知道什么原因??? 改造后: create table cs_thz_11 asselect * from R_DW_HelpER_RELATION_D where stat_time= 20200119 and FAM_STATUS=1 and 202001

上一篇文章写的十分的烂,经过科普看语言源码实现用的是quicksort实现的底层排序,在这里模仿一下,勿喷! package main import ( "fmt" "math/rand" "runtime" "sort" "time" ) func mergeonce(l, r []int) []int { m := make([]int, 0, len(l)+len(r)) i, j := 0, 0 i

function timediff($begin_time,$end_time) { if($begin_time < $end_time){ $starttime = $begin_time; $endtime = $end_time; } else{ $starttime = $end_time; $endtime = $begin_time; } $timediff = $endtime-$starttime; $days = intval($timediff/86400); $remai

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在过去几年,Apache Spark的采用以惊人的速度增加着,通常被作为MapReduce后继,可以支撑数千节点规模的集群部署.在内存中数 据处理上,Apache Spark比MapReduce更加高效已经得到广泛认识:但是当数据量远超内存容量时,我们也听到了一些机构在Spark使用 上的困扰.因此,我们与Spark社区一起,投入了大量的精力做Spark稳定性.扩展性.性能等方面的提升.既然Spark在GB或TB级别数据上运行 良好,那么它在PB级数据上也应当同样如此. 为了评估这些工作,最近我

Apache日志不记录图片文件设置方法 <FilesMatch "\.(ico|gif|jpg|swf)">SetEnv IMAG 1</FilesMatch>CustomLog logs/access_log combined env=!IMAG Apache日志,如果记录所有访问请求,文件会很大:如果使用日志分析软件,分析结果不一定准确.而且如果不安装cronolog工具来截断日志,会在一个整文件中,这样访问量一高,日志文件所占空间是可观的. 通过在http