Hbase集群搭建

JDK版本和HBASE对应关系

Hadoop和HBASE对应关系

Hadoop version support matrix

"S" = supported "X" = not supported "NT" = Not tested

我们这里选用的软件版本如下

Hadoop 2.7.1

Hbase hbase-1.2.4

jdk1.8.0_101
第一步，从apache基金会下载最新版本

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hbase/1.2.4/hbase-1.2.4-bin.tar.gz

第二步，解压到服务器

tar -zxvf hbase-1.2.4

第三步，配置hbase集群，要修改3个文件（首先zk集群已经安装好了）

注意：由于hbase最终数据存放到hdfs，故需要把hadoop的hdfs-site.xml和core-site.xml 放到hbase/conf下

1.在master 上修改hbase-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_101

//告诉hbase使用外部的zk,如果使用内部的zk，设置为true（单机伪分布式）

export HBASE_MANAGES_ZK=false

# The maximum amount of heap to use. Default is left to JVM default.
export HBASE_HEAPSIZE=8G

2.修改hbase-site.xml

<configuration>
    <property>
            <name>hbase.rootdir</name>
            <value>hdfs://node1:9000/hbase</value>
    </property>
    <property>
            <name>hbase.cluster.distributed</name>
            <value>true</value>
    </property>
    <property>
            <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
            <value>node1:2181,node2:2181,node3:2181</value>
    </property>
</configuration>

3.指定机器为regionserver,不单独指定master。其中：在哪个机器上启动，哪台就是master，在regionservers文件说明要启动的HRegionServer

vim regionservers
node1
node2
node3
node4

第四步，拷贝配置好的hbase文件到其他节点

第五步：

1.启动所有的hbase

分别启动zk

./zkServer.sh start

启动hdfs集群

start-dfs.sh

启动hbase，在主节点上运行：

start-hbase.sh

6.通过浏览器访问hbase1.2.4版本管理页面

node1:16010（于0.98 版本不同）

7.为保证集群的可靠性，要启动多个HMaster（可选）

hbase-daemon.sh start master