1. 概述

Python 可以非常方便地和 C 进行相互的调用。

一般，我们不会使用 C 去直接编写一个 Python 的模块。通常的情景是，我们需要把 C 的相关模块包装一下，然后在 Python 中可以直接调用它。或者是，把 Python 逻辑中的某一效率要求很高的部分使用 C 来实现。整个过程大概是：

引入 Python.h 头文件。
编写包装函数。
函数中处理从 Python 传入的参数。
实现功能逻辑。
处理 C 中的返回值，包装成 Python 对象。
在一个 PyMethodDef 结构体中注册需要的函数。
在一个初始化方法中注册模块名。
把这个 C 源文件编译成链接库。

 1   int add(int x, int y){
 2       return x + y;
 3   }
 4
 5   //int main(void){
 6   //    printf("%d", add(1, 2));
 7   //    return 0;
 8   //}
 9
10   #include<Python.h>
11
12   static PyObject* W_add(PyObject* self, PyObject* args){
13       int x;
14       int y;
15       if(!PyArg_ParseTuple(args, "i|i", &x, &y)){
16           return NULL;
17       } else {
18           return Py_BuildValue("i", add(x, y));
19       }
20   }
21
22   static PyMethodDef ExtendMethods[] = {
23       {"add", W_add, METH_VARARGS, "a function from C"},
24       {NULL, NULL, 0, NULL},
25   };
26
27   PyMODINIT_FUNC initdemo(){
28       Py_InitModule("demo", ExtendMethods);
29   }

2. 引入 Python.h 头文件

这个文件一般位于 Python 的主目录中。比如我的 Ubuntu 10.04 下，它的位置在：

1   /usr/include/python2.6

在最后编译的时候指定目录就可以了。

3. 编写包装函数

因为 Python 用到的函数与普通的 C 函数，在输入和输出上，会有一些不同，所以，我们需要把普通的 C 做一些封来给 Python 用。

从另一方面来说，在实现功能的过程中，我们可以先完全不考虑这东西是拿给 Python 用的，只专注于使用 C 把它写好就可以了。最后，功能写好，测试没有问题之后，再做 Python 封装的工作。

包装函数一般声明成 static ，并且第一个参数是一个默认传入的 Python 对象，就是 Python 中某个对象的属性方法一样，第二个参数才是我们调用时传入的参数（实际上它是一个序列化后的字符串）：

1   static PyObject* W_add(PyObject* self, PyObject* args);

4. 处理从 Python 传入的参数

因为我们的相关函数，之后是在 Python 环境中被调用的，那么它显然接受的就是从 Python 环境下传入的参数。这和 C 中你看到的函数是不同的，在 Python 的世界中，一切都是对象。所以，包装函数中首先要处理的问题就是解析从 Python 占获取的参数。

常用的函数有： PyArg_ParseTuple

1   int x;
2   int y;
3   PyArg_ParseTuple(args, "i|i", &x, &y);

PyArg_ParseTuple 的作用是解析我们从 Python 中传入的 args 这个字符串，然后以我们规定的格式将解析结果放入指定变量的内存位。

" i|i " 就表示要把传入的东西解析成两个整数，同样，还有 s 表示字符串等。

5. 实现逻辑功能

这部分没什么特别的，只需要在 C 中一样调用函数就可以了，相关变量我们已经在上一步处理过了。

  add(x, y);

6. 处理 C 中的返回值

我们使用 C 完成了功能逻辑， C 中会产生一个返回值，要将这个值返回到我们之前调用函数的 Python 环境中，当然还需要经过一些处理才行。

常用的函数是： Py_BuildValue 。

  return Py_BuildValue("i", add(x, y));

这个函数的用法和上一步中的 PyArg_ParseTuple 是一样的，它们过程相反。 Py_BuildValue 把 C 中的值按给定的格式格式化成 Python 需要的对象。这里注意一下，对于 W_add 这个函数，我们可是声明了它的返回类型为 PyObject* 的哦。

7. 注册函数

在上面的实现完成之后，就需要作导出的准备了。第一步，就是要在一个类型为 PyMethodDef 的结构体中注册我们需要导出到 Python 中的函数：

1   static PyMethodDef ExtendMethods[] = {
2       {"add", W_add, METH_VARARGS, "a function from C"},
3       {NULL, NULL, 0, NULL},
4   }

这个结构体成员有四个函数：

" add " 导出后在 Pyhton 中可见的方法名。
W_add 实际映射到 C 中的方法名。
METH_VARARGS 表示传入方法的是普通参数，当然还可以处理关键词参数。
此方法的注释。

8. 注册模块

在注册了方法后，就要注册此模块了。方法是定义一个 init* 的函数：

1   PyMODINIT_FUNC initdemo(){
2       Py_InitModule("demo", ExtendMethods);
3   }

方法名必须是 init 加上模块名，然后调用 Py_InitModule 来注册模块，这个函数的第一个参数就是模块名，第二个参数是此模块中我们导出的方法，就是上一步我们定义的结构体。

9. 编译

最后一步就是编译了。没什么特别的，指定好 Python.h 头文件的位置就可以了：

  gcc demo.c -I /usr/include/python2.6 -shared -o demo.so

当然，链接库的名字要和我们期望导出的模块名一致。

这样，你就可以在 Python 中使用 import 直接引入 demo 模块，然后调用它的 add 方法了：

  import demo
  demo.add(3, 4)

Sample

  1 #include <string>
  2 #include <iostream>
  3 #include <Python.h>
  4
  5 //Python c api使用方法
  6
  7 using namespace std;
  8
  9 string GetPyFun(string s1,string s2)
 10 {
 11    // void Py_Initialize( )
 12    //初始化Python解释器，在C++程序中使用其它Python/C API之前，必须调用此函数，如果调用失败，将产生一个致命的错误
 13    Py_Initialize();
 14
 15    //定义变量
 16    PyObject * pModule = NULL;
 17    PyObject * pFunc = NULL;
 18    PyObject * pArg    = NULL;
 19    PyObject * result;
 20    char *resultStr = "";
 21
 22     //int PyRun_SimpleString( const char *command)
 23     //直接执行一段Python代码，就好象是在__main__ 函数里面执行一样。
 24     //PyRun_SimpleString("import sys");
 25    //PyRun_SimpleString("sys.path.append(‘C:\\Documents and Settings\\Administrator\\My Documents\\Visual Studio 2005\\Projects\\hello\\hello‘)");
 26
 27    //PyObject* PyImport_ImportModule(char *name)
 28    //导入一个Python模块，参数name可以是*.py文件的文件名。相当于Python内建函数__import__()
 29    pModule =PyImport_ImportModule("hello");//这里是要调用的文件名
 30
 31    //PyObject* PyObject_GetAttrString(PyObject *o, char *attr_name)
 32    //返回模块对象o中的attr_name属性或函数，相当于Python中表达式语句：o.attr_name
 33    pFunc= PyObject_GetAttrString(pModule, "Hello");
 34
 35    //PyObject* Py_BuildValue( char *format, ...)
 36    //format以tuple的形式指定，一个参数就是(i)
 37    //构建一个参数列表，把C类型转换为Python对象，使Python可以使用C类型数据
 38    pArg= Py_BuildValue("(s,s)", s1.c_str(),s2.c_str());
 39
 40    //pParm = PyTuple_New(2);
 41    //PyTuple_SetItem(pParm, 0, Py_BuildValue("s", csEntity));
 42    //PyTuple_SetItem(pParm, 1, Py_BuildValue("s", csEntity));
 43
 44    //PyObject* PyEval_CallObject(PyObject* pfunc, PyObject* pargs)
 45    //用于调用Python函数
 46    //此函数接受两个PyObject*形参
 47    //pfunc是要被调用的Python函数，通常可由PyObject_GetAttrString获得
 48    //pargs是函数的参数列表，通常可由Py_BuildValue获得
 49    result = PyEval_CallObject(pFunc, pArg);
 50
 51     //int PyArg_Parse( PyObject *args, char *format, ...)
 52     //解构Python数据为C的类型，这样C程序中才可以使用Python里的数据。
 53     PyArg_Parse(result, "s", &resultStr);
 54
 55     //关闭Python解释器，释放解释器所占用的资源
 56    Py_Finalize();
 57    return resultStr;
 58    }
 59
 60    int Walk(const string& s1,const string& s2)
 61    {
 62     // void Py_Initialize( )
 63     //初始化Python解释器，在C++程序中使用其它Python/C API之前，必须调用此函数，如果调用失败，将产生一个致命的错误
 64    Py_Initialize();
 65
 66    //定义变量
 67    PyObject * pModule = NULL;
 68    PyObject * pFunc = NULL;
 69    PyObject * pArg    = NULL;
 70    PyObject * result;
 71    int reVal = 0;
 72
 73    //int PyRun_SimpleString( const char *command)
 74    //直接执行一段Python代码，就好象是在__main__ 函数里面执行一样。
 75    //PyRun_SimpleString("import sys");
 76    //PyRun_SimpleString("sys.path.append(‘C:\\Documents and Settings\\Administrator\\My Documents\\Visual Studio 2005\\Projects\\hello\\hello‘)");
 77
 78    //PyObject* PyImport_ImportModule(char *name)
 79    //导入一个Python模块，参数name可以是*.py文件的文件名。相当于Python内建函数__import__()
 80    pModule =PyImport_ImportModule("walkdir");//这里是要调用的文件名
 81
 82    //PyObject* PyObject_GetAttrString(PyObject *o, char *attr_name)
 83    //返回模块对象o中的attr_name属性或函数，相当于Python中表达式语句：o.attr_name
 84    pFunc= PyObject_GetAttrString(pModule, "list_dir");
 85
 86    //PyObject* Py_BuildValue( char *format, ...)
 87    //format以tuple的形式指定，一个参数就是(i)
 88    //构建一个参数列表，把C类型转换为Python对象，使Python可以使用C类型数据
 89    pArg= Py_BuildValue("(s,s)", s1.c_str(),s2.c_str());
 90
 91    //pParm = PyTuple_New(2);
 92    //PyTuple_SetItem(pParm, 0, Py_BuildValue("s", csEntity));
 93    //PyTuple_SetItem(pParm, 1, Py_BuildValue("s", csEntity));
 94
 95    //PyObject* PyEval_CallObject(PyObject* pfunc, PyObject* pargs)
 96    //用于调用Python函数
 97    //此函数接受两个PyObject*形参
 98    //pfunc是要被调用的Python函数，通常可由PyObject_GetAttrString获得
 99    //pargs是函数的参数列表，通常可由Py_BuildValue获得
100    result = PyEval_CallObject(pFunc, pArg);
101
102    //int PyArg_Parse( PyObject *args, char *format, ...)
103    //解构Python数据为C的类型，这样C程序中才可以使用Python里的数据。
104    PyArg_Parse(result, "i", &reVal);
105
106    //关闭Python解释器，释放解释器所占用的资源
107    Py_Finalize();
108    return reVal;
109   }
110
111    int main()
112   {
113    //string re=GetPyFun("hello","world");
114    //cout<<"\n"<<re<<endl;
115
116      cout<<"enter a path and a filename:"<<endl;
117      string path,dir;
118      cin>>path>>dir;
119      int re=Walk(path,dir);
120
121      return 0;
122   }

在windows和linux下面，对C扩展的编译方法是不一样的，我们先来看windows版的。

我们用C实现一个简单的加法。首先新建一个文件add.c，代码如下：

 1 #include <Python.h>;
 2
 3 static PyObject* add(PyObject *self, PyObject *args);
 4
 5 //一定声明为static，把他们限制在这个文件范围里。 几乎所有的参数都是PyObject类型，在python，每个东西都是object。
 6
 7 static PyObject* add(PyObject* self, PyObject* args)
 8
 9 {
10
11     int x=0 ;
12
13     int y=0;
14
15     int z=0;
16
17     if (! PyArg_ParseTuple(args, "i|i", &x, &y))
18
19         return NULL;
20
21     /*第一个参数是self，这个是python用的， 每个函数都要有。我们暂时不管。args是一个参数列表。她把所有的参数都整合成一个string。所以
22
23       我们需要从这个string里来解析我们的参数。PyArg_ParseTuple来完成这个任务。第一个参数是args， 就是我们要转换的参数。第二个是格式符号。
24
25       “s”代表是个string。 从args里提取一个参数就写"s", 两个的话就写"s|s", 如果是一个string，一个int，就写"s|i", 和printf差不多。第三个
26
27       参数就是提取出来的参数放置的真正位置。必须传递这个参数的地址。对于add， 他将提取两个参数。分别是x和y。*/
28
29     z=x+y;
30
31     return Py_BuildValue("i", z);
32
33     /*调用完之后我们需要返回结果。这个结果是c的type或者是我们自己定义的类型。必须把他转换成PyObject， 让python认识。这个用Py_BuildValue
34
35       来完成。他是PyArg_ParseTuple的逆过程。他的第一个参数和PyArg_ParseTuple的第二个参数一样， 是个格式化符号。第三个参数
36
37       是我们需要转换的参数。Py_BuildValue会把所有的返回只组装成一个tutple给python。*/
38
39 }
40
41 static PyMethodDef addMethods[] =
42
43 {
44
45     {"add",  add, METH_VARARGS, "Execute a shell command."},
46
47     {NULL, NULL, 0, NULL}
48
49 };
50
51 /*这个是一个c的结构。他来完成一个映射。 我们需要把我们扩展的函数都映射到这个表里。表的第一个字段是python真正认识的。是python  里的方法名字。 第二个字段是python里的这个方法名字的具体实现的函数名。 在python里调用add， 真正执行的是用c写的add函数。第三个字段是METH_VARARGS， 他告诉python，add是调用c函数来实现的。第四个字段是这个函数的说明。如果你在python里来help这个函数，将显示这个说明。相当于在python里的函数的文档说明。*/
52
53 PyMODINIT_FUNC initadd()
54
55 {
56
57     Py_InitModule("add", addMethods);
58
59 }
60
61 /*注意，这个函数的名字不能改动。 必须是init+模块名字。 我们的模块名字是add。所以这个函数是initadd()。
62
63   这样python在导入add 的模块时候，才会找到这个函数，并调用。这个函数调用Py_InitModule来将模块名字和映射表结合在一起。 他表示，add这个模块使用addMethods这个映射表。python应该这样导入我们的module的.*/

新建一个setup.py，内容如下：

from distutils.core import setup, Extension

module1 = Extension(‘add‘, sources = [‘add.c‘])

setup (name = ‘PackageName‘, version = ‘1.0‘, description = ‘This is a demo package‘, ext_modules= [module1])

组建：（由于我的机器上装了mingw，所以指定了mingw32。默认的编译器是vs2008。参考：

python setup.py build --compiler=mingw32

执行后会在当前目录生成一个build目录及文件:

build\lib.win32-2.6\add.pyd

将add.pyd拷贝到当前目录，并写一个测试文件test.py，代码如下：

import add print add.add(3,4)

执行一下，输出为7

OK，基本上就是如此了。

在linux下的话，会有少许不同. 即直接用makefile将add.c编译成.so，python可以直接import，makefile代码如下：

PYLIB = /usr/bin

PYINC = /usr/include/python2.6

all: add.c

gcc add.c -g -I$(PYINC) -shared -L$(PYLIB) -lpython2.6 -o add.so

clean:

rm -f add.so

用同样的测试代码，可以测试通过。

本文介绍如何用 C 语言来扩展 python。所举的例子是，为 python 添加一个设置字符串到 windows 的剪切板(Clipboard)的功能。我在写以下代码的时候用到的环境是：windows xp, gcc.exe 4.7.2, Python 3.2.3。

第一步撰写C语言的DLL

创建一个 clip.c 文件，内容如下：

  1 // 设置 UNICODE 库，这样的话才可以正确复制宽字符集
  2
  3 #define UNICODE
  4
  5
  6
  7 #include <windows.h>
  8
  9 #include <python.h>
 10
 11
 12
 13 // 设置文本到剪切板(Clipboard)
 14
 15 static PyObject *setclip(PyObject *self, PyObject *args)
 16
 17 {
 18
 19   LPTSTR  lptstrCopy;
 20
 21   HGLOBAL hglbCopy;
 22
 23   Py_UNICODE *content;
 24
 25   int len = 0;
 26
 27
 28
 29   // 将 python 的 UNICODE 字符串及长度传入
 30
 31   if (!PyArg_ParseTuple(args, "u#", &content, &len))
 32
 33     return NULL;
 34
 35
 36
 37   Py_INCREF(Py_None);
 38
 39
 40
 41   if (!OpenClipboard(NULL))
 42
 43     return Py_None;
 44
 45
 46
 47   EmptyClipboard();
 48
 49
 50
 51   hglbCopy = GlobalAlloc(GMEM_MOVEABLE, (len+1) * sizeof(Py_UNICODE));
 52
 53   if (hglbCopy == NULL) {
 54
 55     CloseClipboard();
 56
 57     return Py_None;
 58
 59   }
 60
 61
 62
 63   lptstrCopy = GlobalLock(hglbCopy);
 64
 65   memcpy(lptstrCopy, content, len * sizeof(Py_UNICODE));
 66
 67   lptstrCopy[len] = (Py_UNICODE) 0;
 68
 69
 70
 71   GlobalUnlock(hglbCopy);
 72
 73
 74
 75   SetClipboardData(CF_UNICODETEXT, hglbCopy);
 76
 77
 78
 79   CloseClipboard();
 80
 81
 82
 83   return Py_None;
 84
 85 }
 86
 87
 88
 89 // 定义导出给 python 的方法
 90
 91 static PyMethodDef ClipMethods[] = {
 92
 93   {"setclip", setclip, METH_VARARGS,
 94
 95    "Set string to clip."},
 96
 97   {NULL, NULL, 0, NULL}
 98
 99 };
100
101
102
103 // 定义 python 的 model
104
105 static struct PyModuleDef clipmodule = {
106
107   PyModuleDef_HEAD_INIT,
108
109   "clip",
110
111   NULL,
112
113   -1,
114
115   ClipMethods
116
117 };
118
119
120
121 // 初始化 python model
122
123 PyMODINIT_FUNC PyInit_clip(void)
124
125 {
126
127   return PyModule_Create(&clipmodule);
128
129 }

第二步写 python 的 setup.py

创建一个 setup.py 文件，内容如下：

from distutils.core import setup, Extension

module1 = Extension(‘clip‘,

sources = [‘clip.c‘])

setup (name = ‘clip‘,

version = ‘1.0‘,

description = ‘This is a clip package‘,

ext_modules = [module1])

第三步用 python 编译

运行以下命令：

python setup.py build --compiler=mingw32 install

在我的环境中会提示以下错误：

gcc: error: unrecognized command line option ‘-mno-cygwin‘

error: command ‘gcc‘ failed with exit status 1

打开 %PYTHON安装目录%/Lib/distutils/cygwinccompiler.py 文件，将里面的 -mno-cygwin 删除掉，然后再运行即可。

正常运行后，会生成一个 clip.pyd 文件，并将该文件复制到 %PYTHON安装目录%/Lib/site-packages 目录中

第四步测试该扩展

写一个 test.py, 内容如下：

# -*- encoding: gbk -*-

import clip

clip.setclip("Hello python")

运行

python test.py

再到任何一个地方粘贴，即可验证是否正确。

***************************************************************************************************
一个Python扩展模块是一个普通的C语言库，对于UNIX计算机，这些库通常以.so（表示共享对象）结尾。Python模块会把代码分成3个部分：
（1）希望作为模块接口呈现的C函数；
（2）将Python开发人员所看到的那些函数的名称映射为扩展模块中的C函数的一个表；
（3）初始化函数；
大多数扩展模块可以包含在一个单独的C源文件中，这个文件被称为胶水文件，启动包含Python.h的文件，它允许访问内部的Python
API，这些API将模块与解释器相关联。下面分别来讲解上述的三个部分。
****************************************************************************************************
C函数签名：
函数的C语言实现的签名总是采用如下三个形式之一
（1）PyObject *MyFunction(PyObject *self , PyObject *args)；
（2）PyObject *MyFunction(PyObject *self , PyObject *args , PyObject *kw)；
（3）PyObject *MyFunction(PyObject *self)；
通常，C函数会采用第一种形式，传递到这些函数中的参数被包装成一个元组，为了使用这些参数，必须分解它们，可以使用PyArg_ParseTuple函数和PyArg_ParseTupleAndKeywords函数
PyArg_ParseTuple(args , "ids" , &i , &d , &s)，将args分成int , double , char*，分别存入i , d , s
****************************************************************************************************
方法表：
方法表是PyMethodDef结构的一个简单数组
struct
PyMethodDef
{
char         *ml_name；    #Python中使用的名字
PyCFunction ml_meth；     #C函数的名字
int          ml_flags；    #表示使用哪种C函数的签名形式
char         ml_doc；      #函数的字符串文档
}；
ml_flags向解释器表明ml_meth正使用三个签名中的哪一个。ml_flags的值通常是METH_VARARGS。如果希望将关键字参数引入到函数中，那么这个值可以与METH_KEYWORDS按位或。它的值也可以是METH_NOARGS，表示不希望接受任何形式的参数。
下面是是一个例子，包含函数MyFunction的表：
static PyMethodDef myFunction[] = {
{"pythonName" ,
    (PyCFuntion)MyFunction , METH_NOARGS , "my first function"} ,
   { NULL , NULL , 0 , NULL}
};
****************************************************************************************************
初始化函数：
扩展模块的最后一部分是初始化函数。当模块被加载时，Python解释器调用此函数。需要将函数命名为init模块名，例如initChenhuan，模块名为Chenhuan
****************************************************************************************************
下面是一个典型的C扩展模块：

个人比较喜欢用g++来编译，error和warming区分的很清楚，格式如下：
g++ -Wall -shared -I /usr/local/python2.6 foo.c -o
foo.so
成功的话，会在文件夹下生成foo.so，就可以使用这个模块了：

时间： 2024-08-24 11:43:14

Python：C语言扩展

1. 概述

2. 引入 Python.h 头文件

3. 编写包装函数

4. 处理从 Python 传入的参数

5. 实现逻辑功能

6. 处理 C 中的返回值

7. 注册函数

8. 注册模块

9. 编译

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