毕业三年多，回头想想走过的路，曲曲折折；写过的代码，零零散散；认识的人，形形色色。
出生于通信和机械，一年后半道出家，头脑发热选择了软件开发，刚开始时激情四射，像学生时代一样，自己给自己规划，自我督促，自我学习，短时间大致了解了开发的流程，也能一些简单的开发。然而，也许是对急于求成，没考虑好职业规划，总是觉得公司技术力量不行，陆陆续续换过几家公司。回头想想，自己还是觉得对部分曾经的同事和领导有所亏欠，那段时间他们照顾了不少，让自己有短暂半年的时间安安稳稳去学习，去进步，而自己却在刚刚能应对公司项目开发的时候，在他们的目送下选择离开。那个时候的我也是涉世未深，盲从技术，总以为下家公司技术力量多么深厚，总以为自己需要学习和成长，总以为自己需要大牛指导，说到底还是不够自信和太天真。
技术水平和代码这块，有点杂也有点渣。2014年开始接触电信的催欠系统，非互联网项目，主要是内部运营使用，因而难点不是访问量并发这些，而是数据量和任务调度。由于上海几千万用户，包括短信，话务量，宽带，而每个月基本上会定时发送短信和语音。 oracle存储过程和quartz的调度系统。
那段时间互联网甚是火热，自己心绪不定，觉得太过保守，而电信那个时候也在推"去IOE",自己就想着贴近大众用户一些，去了T公司。主要是移动和在线视频业务，和优酷有点像，只是没有那么大用户量而已。自己主要是负责后端的服务，评论、竞拍、商户管理这些，项目架构基本上通用一些，就是spring+mybatis/hibernate+redis+mysql。随着大数据的火热，而前任另寻高就，领导让我开始研究和推广kafka,同时自己也学习storm。还好不辱使命，一个月左右时间，自学文档，搭建环境，性能测试，项目上线，主要是把日志集中管理，并进行一些关键数据的统计。好景不长，或者寂寞太久，不想仅仅只是搞消息队列这块，不安分的我又去了下家公司。没错，一家主要搞大数据的H公司。
在H公司开始接触数据分析和处理，各种框架也陆陆续续接触和使用。常用的如hadoop,spark,storm,hbase,hive和kafka。项目框架基本上随潮流，实时系统采用kafka+strom,近实时数据或离线数据采用spark或者直接用hive sql处理，结构化数据入hive,非结构化数据入hbase。那段岁月好可贵，认识了好多朋友，大家一起认真地写代码，认真做事，总觉得自己的价值得到了体现，也一起吃吃喝喝，甚是乐哉！
现在，为了上班近点，为了安稳点，LZ到了P公司，主要负责海量数据的分析和处理，新的开始，自己努力。
这几年接触面好广，但没有好好归纳整理，尚未形成完整的知识体系，是时候好好整理整理，要不然太混乱太杂，就像火锅一样，美味却不够精致。
以前太乱，以后要专！