apache kafka在数据处理中特别是日志和消息的处理上会有很多出色的表现,这里写个索引,关于kafka的文章暂时就更新到这里,最近利用空闲时间在对 kafka做一些功能性增强,并java化,虽然现在已经有很多这样的版本,但是根据实际需求来改变才是最适合的. 首先当然推荐的是kafka的官网 http://kafka.apache.org/ 在官网最值得参考的文章就是kafka design:http://kafka.apache.org/design.html,我的文章也基本都是参照这里的

Apache Kafka系列(一) 起步 Apache Kafka系列(二) 命令行工具(CLI) Apache Kafka系列(三) Java API使用 Apache Kafka系列(四) 多线程Consumer方案 Apache Kafka系列(五) Kafka Connect及FileConnector示例 一. Kafka Connect简介 Kafka是一个使用越来越广的消息系统,尤其是在大数据开发中(实时数据处理和分析).为何集成其他系统和解耦应用,经常使用Producer来发送消

Apache Kafka系列(一) 起步 Apache Kafka系列(二) 命令行工具(CLI) Apache Kafka系列(三) Java API使用 摘要: Apache Kafka Java Client API 一.基本概念 Kafka集成了Producer/Consumer连接Broker的客户端工具,但是在消息处理方面,这两者主要用于服务端(Broker)的简单操作,如: 1.创建Topic 2.罗列出已存在的Topic 3.对已有Topic的Produce/Consume测试

Apache Kafka系列(一) 起步 Apache Kafka系列(二) 命令行工具(CLI) Apache Kafka系列(三) Java API使用 Apache Kafka系列(四) 多线程Consumer方案 本文的图片是通过PPT截图出的,读者如果修改意见请联系我 一.Consumer为何需要实现多线程 假设我们正在开发一个消息通知模块,该模块允许用户订阅其他用户发送的通知/消息.该消息通知模块采用Apache Kafka,那么整个架构应该是消息的发布者通过Producer调用AP

最近研究producer的负载均衡策略,,,,我在librdkafka里边用代码实现了partition 值的轮询方法,,,但是在现场验证时,他的负载均衡不起作用,,,所以来找找原因: 下文是一篇描写kafka处理逻辑的文章,转载过来,研究一下. apache kafka系列之Producer处理逻辑 标签: Kafka ProducerKafka Producer处理逻辑kafka生产者处理逻辑apache kafka系列 2014-05-23 11:42 3434人阅读 评论(2) 收藏 举

KafkaOffsetMonitor是一个可以用于监控Kafka的Topic及Consumer消费状况的工具,其配置和使用特别的方便.源项目Github地址为:https://github.com/quantifind/KafkaOffsetMonitor. 最简单的使用方式是从Github上下载一个最新的KafkaOffsetMonitor-assembly-0.2.1.jar,上传到某服务器上,然后执行一句命令就可以运行起来.但是在使用过程中有可能会发现页面反应缓慢或者无法显示相应内容的情况

一.简介 ApacheKafka 是一个分布式的流处理平台.它具有以下特点: 支持消息的发布和订阅,类似于 RabbtMQ.ActiveMQ 等消息队列: 支持数据实时处理: 能保证消息的可靠性投递: 支持消息的持久化存储,并通过多副本分布式的存储方案来保证消息的容错: 高吞吐率,单 Broker 可以轻松处理数千个分区以及每秒百万级的消息量. 二.基本概念 2.1 Messages And Batches Kafka 的基本数据单元被称为 message(消息),为减少网络开销,提高效率,多个

一.Zookeeper集群搭建 为保证集群高可用,Zookeeper 集群的节点数最好是奇数,最少有三个节点,所以这里搭建一个三个节点的集群. 1.1 下载 & 解压 下载对应版本 Zookeeper,这里我下载的版本 3.4.14.官方下载地址:https://archive.apache.org/dist/zookeeper/ # 下载 wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.14/zookeeper-3.4.

一.生产者发送消息的过程 首先介绍一下 Kafka 生产者发送消息的过程: Kafka 会将发送消息包装为 ProducerRecord 对象, ProducerRecord 对象包含了目标主题和要发送的内容,同时还可以指定键和分区.在发送 ProducerRecord 对象前,生产者会先把键和值对象序列化成字节数组,这样它们才能够在网络上传输. 接下来,数据被传给分区器.如果之前已经在 ProducerRecord 对象里指定了分区,那么分区器就不会再做任何事情.如果没有指定分区 ,那么分区器