1.什么是线程？
进程是操作系统分配程序执行资源的单位，而线程是进程的一个实体，是CPU调度和分配的单位。一个进程肯定有一个主线程，我们可以在一个进程里创建多个线程来实现多任务。
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2.一个程序实现多任务的方法
如上图所示，实现多任务，我们可以用几种方法。
（1）在主进程里面开启多个子进程，主进程和多个子进程一起处理任务。
有关多个进程实现多任务，可以参考我的博文：https://www.cnblogs.com/chichung/p/9532962.html
（2）在主进程里开启多个子线程，主线程和多个子线程一起处理任务。
（3）在主进程里开启多个协程，多个协程一起处理任务。
有关多个协程实现多任务，可以参考我的博文：https://www.cnblogs.com/chichung/p/9544566.html
注意：因为用多个线程一起处理任务，会产生线程安全问题，所以在开发中一般使用多进程+多协程来实现多任务。
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3.多线程的创建方式
import threading p1 = threading.Thread(target=[函数名],args=([要传入函数的参数])) p1.start() # 启动p1线程
我们来模拟一下多线程实现多任务。
假如你在用网易云音乐一边听歌一边下载。网易云音乐就是一个进程。假设网易云音乐内部程序是用多线程来实现多任务的，网易云音乐开两个子线程。一个用来缓存音乐，用于现在的播放。一个用来下载用户要下载的音乐的。这时候的代码框架是这样的：
import threading
import time
def listen_music(name):
while True:
time.sleep(1)
print(name,"正在播放音乐")
def download_music(name):
while True:
time.sleep(2)
print(name,"正在下载音乐")
if __name__ == ‘__main__‘:
p1 = threading.Thread(target=listen_music,args=("网易云音乐",))
p2 = threading.Thread(target=download_music,args=("网易云音乐",))
p1.start()
p2.start()
输出：
网易云音乐 正在播放音乐
网易云音乐 正在下载音乐
网易云音乐 正在播放音乐
网易云音乐 正在播放音乐
网易云音乐 正在下载音乐
网易云音乐 正在播放音乐
网易云音乐 正在播放音乐
网易云音乐 正在下载音乐
网易云音乐 正在播放音乐
网易云音乐 正在播放音乐
网易云音乐 正在播放音乐
......
......
观察上面的输出代码可以知道：
1.CPU是按照时间片轮询的方式来执行子线程的。cpu内部会合理分配时间片。时间片到a程序的时候，a程序如果在休眠，就会自动切换到b程序。
2.严谨来说，CPU在某个时间点，只在执行一个任务，但是由于CPU运行速度和切换速度快，因为看起来像多个任务在一起执行而已。
除了上面的方法创建线程，还有另一种方法。可以编写一个类，继承threaing.Thread类，然后重写父类的run方法。
import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):
def run(self):
for i in range(5):
time.sleep(1)
print(self.name,i)
t1 = MyThread()
t2 = MyThread()
t3 = MyThread()
t1.start()
t2.start()
t3.start()
输出：
Thread-1 0
Thread-3 0
Thread-2 0
Thread-1 1
Thread-2 1
Thread-3 1
Thread-1 2
Thread-3 2
Thread-2 2
Thread-1 3
Thread-2 3
Thread-3 3
Thread-1 4
Thread-2 4
Thread-3 4
运行时无序的，说明已经启用了多任务。
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4.线程何时开启，何时结束
（1）子线程何时开启，何时运行
当调用thread.start()时 开启线程，再运行线程的代码
（2）子线程何时结束
子线程把target指向的函数中的语句执行完毕后，或者线程中的run函数代码执行完毕后，立即结束当前子线程
（3）查看当前线程数量
通过threading.enumerate()可枚举当前运行的所有线程
（4）主线程何时结束
所有子线程执行完毕后，主线程才结束import threading
import time
def run():
for i in range(5):
time.sleep(1)
print(i)
t1 = threading.Thread(target=run)
t1.start()
print("我会在哪里出现")
输出：
我会在哪里出现
0
1
2
3
4
为什么主进程（主线程）的代码会先出现呢？因为CPU采用时间片轮询的方式，如果轮询到子线程，发现他要休眠1s，他会先去运行主线程。所以说CPU的时间片轮询方式可以保证CPU的最佳运行。
那如果我想主进程输出的那句话运行在结尾呢？该怎么办呢？这时候就需要用到 join() 方法了。
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5.线程的 join() 方法
import threading
import time
def run():
for i in range(5):
time.sleep(1)
print(i)
t1 = threading.Thread(target=run)
t1.start()
t1.join()
print("我会在哪里出现")
输出：
0
1
2
3
4
我会在哪里出现
join() 方法可以阻塞主进程（注意只能阻塞主进程，其他子进程是不能阻塞的），直到 t1 子线程执行完，再解阻塞。
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6.线程可以共享全局变量
这个稍微实验下就可以知道了，所以这里不废话。
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7.多线程共享全局变量出现的问题
我们开两个子线程，全局变量是0，我们每个线程对他自加1，每个线程加一百万次，这时候就会出现问题了，来，看代码：
1 import threading 2 import time 3 4 num = 0 5 6 def work1(loop): 7 global num 8 for i in range(loop): 9 # 等价于 num += 1 10 temp = num 11 num = temp + 1 12 print(num) 13 14 15 def work2(loop): 16 global num 17 for i in range(loop): 18 # 等价于 num += 1 19 temp = num 20 num = temp + 1 21 print(num) 22 23 24 if __name__ == ‘__main__‘: 25 t1 = threading.Thread(target=work1,args=(1000000,)) 26 t2 = threading.Thread(target=work2, args=(1000000,)) 27 t1.start() 28 t2.start() 29 30 while len(threading.enumerate()) != 1: 31 time.sleep(1) 32 print(num) 33 34 输出： 35 1459526 # 第一个子线程结束后全局变量一共加到这个数 36 1588806 # 第二个子线程结束后全局变量一共加到这个数 37 1588806 # 两个线程都结束后，全局变量一共加到这个数
奇怪了，我不是每个线程都自加一百万次吗？照理来说，应该最后的结果是200万才对的呀。问题出在哪里呢？
我们知道CPU是采用时间片轮询的方式进行几个线程的执行。
假设我CPU先轮询到work1()，num此时为100，在我运行到第10行时，时间结束了！此时,赋值了，但是还没有自加！即temp=100,num=100。
然后，时间片轮询到了work2()，进行赋值自加。num=101了。
又回到work1()的断点处，num=temp+1，temp=100，所以num=101。
就这样！num少了一次自加！
在次数多了之后，这样的错误积累在一起，结果只得到158806！
这就是线程安全问题！
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8.GIL锁（互斥锁）可以弥补部分线程安全问题。注意是部分！至于GIL锁的弊端请关照我的这一篇博文
当多个线程几乎同时修改某一个共享数据的时候，需要进行同步控制
线程同步能够保证多个线程安全访问竞争资源，最简单的同步机制是引入互斥锁。
互斥锁为资源引入一个状态：锁定/非锁定
某个线程要更改共享数据时，先将其锁定，此时资源的状态为“锁定”，其他线程不能更改；直到该线程释放资源，将资源的状态变成“非锁定”，其他的线程才能再次锁定该资源。互斥锁保证了每次只有一个线程进行写入操作，从而保证了多线程情况下数据的正确性。
GIL锁有三个常用步骤
lock = threading.Lock() # 取得锁 lock.acquire() # 上锁 lock.release() # 解锁
下面让我们用GIL锁来解决上面例子的线程安全问题。
import threading
import time
num = 0
lock = threading.Lock() # 取得锁
def work1(loop):
global num
for i in range(loop):
# 等价于 num += 1
lock.acquire() # 上锁
temp = num
num = temp + 1
lock.release() # 解锁
print(num)
def work2(loop):
global num
for i in range(loop):
# 等价于 num += 1
lock.acquire() # 上锁
temp = num
num = temp + 1
lock.release() # 解锁
print(num)
if __name__ == ‘__main__‘:
t1 = threading.Thread(target=work1,args=(1000000,))
t2 = threading.Thread(target=work2, args=(1000000,))
t1.start()
t2.start()
while len(threading.enumerate()) != 1:
time.sleep(1)
print(num)
输出：
1945267 # 第一个子线程结束后全局变量一共加到这个数
2000000 # 第二个子线程结束后全局变量一共加到这个数
2000000 # 两个线程都结束后，全局变量一共加到这个数
原文地址：https://www.cnblogs.com/chichung/p/9566734.html