1、场景描述
比如说我们要做一款APP，需要通过api接口给app提供数据。假设我们是做商城，比如我们卖书的。我们可以想象下这个APP大概有哪些内容：
1）首页：banner区域（可以是一些热门书籍的图片做推广）、本周热卖书籍区域、本月好评书籍区域、活动打折的书籍区域。。。
2）排行榜：比如第一季度热销榜、新书版。。。
3）书单：管理后台运营添加的书单，比如《程序员从入门到放弃》系列书单。。。
4）用户相关的：比如用户个人信息设置、订单管理、消息管理、收藏的书籍。。。
数据是保存在数据库中，考虑到高并发数据库的瓶颈，采用DB+缓存的服务器架构。
2、重要接口汇总
看似简单的一个app，需要调用的api接口是非常多的，总结下大概有这几类接口：
1）列表接口：比如书单里面的书籍列表、排行榜的书籍列表；
2）详情接口：书籍的详细信息；
3）评论接口：书籍评论（这里可能要求购买了的才能评论）、星标；
4）点赞接口：给书籍点赞、给书单点赞；
5）收藏接口：收藏书籍、收藏书单；
6）“相关”接口：比如书籍《php从入门到放弃》相关的有哪些书籍；
7）关注接口：关注某本书或者书籍作者，一旦某本书有打折或者作者有新书，会推消息等等。或者是用户间互相关注；
8）发布接口：比如用户可以发布书单。A用户发布了书单，B用户可以关注A用户，A用户再发布新书单，会给B用户推消息等等；
9）搜索接口：查询书籍、查询书单、查询用户等等
3、后台管理系统
1）书籍信息的来源：爬虫抓取的数据、运营人员在管理后台添加；
2）书籍的价格、库存等信息，是可以在后台设置；
3）书籍的分类、书籍的标签，像爬虫如果抓取不到的，运营可以手动设置；
4）书籍的排序：在管理后台设置，用于在app上展示的先后顺序；
5）书单管理：运营可以添加、可以设置展示/隐藏；用户提交的书单，在后台进行审核；
6）用户的评论：在后台审核；
备注：管理系统还有很多功能，简单先写这几个。
4、数据库设计
1）书籍表 book
- id 自增id，主键，书籍id
- title 标题
- description 描述
- author_id 作者id
- source 爬虫来源
- stock 库存
- price 价格
- status 状态：上架/下架
- sort 排序顺序
- create_time 添加时间
- create_user 添加者（运营账号id、爬虫来的话是指定一个运营id）
- update_time 修改时间
- update_user 修改者
2）作者表 book_author
- id 自增id，主键，作者id
- name 作者笔名
- birthday 出生年月
- sex 性别
- description 描述
3）分类表 book_category
- id 自增id，主键，分类id
- parent_id 父类id，顶级分类的父类id为0
- title 分类名称
- status 状态 是否可用
- create_time 添加时间
- create_user 添加者（运营账号id）
- update_time 修改时间
- update_user 修改者（运营账号id）
4）书籍和分类关系表 book_category_relation
（书籍绑定到最细的分类,为简单起见，假设一本书只绑定一个分类，假设书籍和分类是多对一关系）
- book_id 主键
- cate_id
- create_time 添加时间
- create_user 添加者（运营账号id）
- update_time 修改时间
- update_user 修改者（运营账号id）
5）标签表 book_tags
参考分类表
6）书籍和标签关系表 book_tags_relation
参考书籍和分类关系表，为简单起见，假设书籍和分类多对一关系，一个标签有多个书籍，一个书籍只有一个标签。
7）书单表 book_list
- id 自增id，主键，书单id
- title 书单名称
- description 描述
- status 状态： 发布/隐藏
- audit_status 审核状态
- audit_reason 审核理由（审核失败时需要填写）
- audit_time 审核时间
- audit_user 审核者（运营id）
- create_time 创建时间
- create_user 创建者（运营或者用户id）
- update_time 修改时间
- update_user 修改者（运营或用户id）
8）书单内容表（书单包含的书籍） book_list_content
- id 自增id
- list_id 书单id
- book_id 书籍id
- reason 推荐理由
- star 推荐星级
- status 状态： 展示/隐藏
- sort 排序顺序
- create_time 添加时间
- create_user 添加者
- update_time 修改时间
- update_user 修改者
9）用户表 user
- id 自增id，主键，用户id
- user_name 用户名（登录用）
- nickname 用户昵称
- email 邮箱
- password 登录密码
- phone 电话
- sex 性别
- avatar 头像
- description 个性描述
- status 状态：待激活/已启用/黑名单
- create_time 账号创建时间
10）书籍点赞表 book_like
- id 自增id 主键
- book_id 书籍id
- user_id 用户id
- status 是否有效（因为不删除数据，所以增加这个状态字段）
- create_time 点赞时间
- update_time 更新时间
11）书籍收藏表 book_collect
参考 书籍点赞表
12）用户关注表（用户A关注用户B） user_focus
- id 自增id 主键
- user_id 用户id（用户A）
- target_user_id 被关注的用户id（用户B）
- status 是否有效
- create_time 关注时间
- update_time 更新时间
备注：用户A和用户B互相关注，则表中有2条数据
13）订单表 order
- id 自增id 订单id
- order_sn 订单号
- user_id 用户id
- coupon_id 优惠券id
- discut_money 打折减免的价格
- origin_money 原价
- money 订单总价格
- status 订单状态： 待支付/已支付/拣货完毕/已发货/退货/已收货...
- comment 用户备注
- reason 退货理由 等
- create_time 订单生成时间
- update_time 修改时间
14）订单内容表 order_content
- id 自增id 主键
- order_id 订单id
- book_id 书籍id
- num 数量
- price 价格，原价
- amount 总价
- discut_money 折扣减免的价格
- activity_id 活动id（活动有折扣）
15）评论表 book_comment （为简单起见假设评论只有对书籍的评论，没有对评论进行回复）
- id 自增id 主键
- book_id 书籍id
- user_id 用户id
- star 星级
- content 评论内容
- create_time 创建时间
- status 状态: 可用/删除
- update_time 修改时间
- audit_status 审核状态
- audit_reason 审核失败的原因
- audit_time 审核时间
- audit_user 审核者（运营id）
16）管理后台操作表 operation
- id 自增id 主键
- user_id 运营账号id
- content 内容
- operate_time 操作时间
备注：实际上不止这么少的表的，为简单起见，暂时就先列出这么多表
5、缓存设计
会在各个api接口中详细说明。
6、api接口设计思想
考虑到高并发时数据库的瓶颈，所以需要把请求的结果缓存起来。这里的策略是：
1）从缓存中获取数据，缓存中有数据则直接返回，或者做简单处理然后返回；
2）缓存没有数据，则从DB中查找数据，然后写回缓存；这种情况叫做“回源”。
3）缓存的key是需要设置过期时间的，避免数据一直占用内存；
4）过期时间的设计，最好是打乱，避免同一时间有大量的key过期导致请求集中去DB请求导致雪崩；
5）根据业务需求，“回源”的时候考虑申请到缓存锁的请求去数据库获取数据并更新缓存，其他请求则sleep一段时间（比如5毫秒10毫秒）然后再去缓存请求，如果请求还是没数据，可以继续等待或者直接返回空数据。
6）没有必要缓存起来的字段，不要缓存；
7）APP不需要用到的字段没有必要返回给APP，比如评论的审核时间、审核者，返回给APP是没用的，因为这些数据不需要展示出来，不会被用到；
8）减少api请求的次数，比如多次请求，要看下能否合并，比如首页，有好几个区域，每个区域都有几条数据。当然多次请求一样可以实现，但是请求次数少，则服务器可以接受更多客户端的请求。
原文地址：https://www.cnblogs.com/guangye/p/9369110.html