树：非线性结构。一对多的关系。
根节点：没有前驱节点的节点。
叶子节点：没有后继节点的节点。
节点的度：一个节点的子节点个数。
树的度：树中度最大的节点的度。
树的节点个数计算：
满树：一棵度为n，高度为h的满树，其节点个数是：
n^0 + n^1 + n^2 + .......+ n^(n-1) 等比公式
总结点树和叶子节点数的计算：
度 个数
1 n1
2 n2
... ...
d nd
n总 = n1 + 2n2 + 3n3 +.... +d*nd -1
n0 = n总 - （n1 + n2 +n3+.....+nd）
n0 = (1-1)*n1 + (2-1)*n2 +(3-1)*n3 +....+(d-1)*nd + 1 这是树的叶子节点计算公式
度为d，高度为h的树，最多可容纳多少节点：d^0 + d^1 +d^2 +...+d^(n-1)
树的存储结构：（链表特点）
typedef struct TREE_NODE{ //这种普通树不好操作或者极大的浪费空间
void *data; //所以二叉树用的比普通树更广泛
struct TREE_NODE **children; //指向子节点的指针数组，动态数组
int childrenCount;
}TREE_NODE;
上面的存储结构存在两个大的缺陷：1，存储利用率低，
2，节点操作复杂。
其实，可以用“线性存储结构”，表达树：即，用数组存储节点及数据“
typedef struct TREE_NODE{
void *data;
int parentIndex; //父节点下标；
} TREE_NODE;
树的遍历：
队列：
是一种线性结构；具有两个数据操作端，且，总是从一端入；从另一端出；入的端是队尾，出的端是队首。
广度优先遍历：优先将一个节点的所有子节点全部访问完。需要队列的支持。
1.根节点入队列
2.while（队列非空）{
3.出队列；
4.访问（输出）
5.将这个节点的所有子节点入队列
}
深度优先遍历：
工具：堆栈
二叉树：二叉树有且仅有一个根节点。
二叉树不同于树的关键定义是：任何一个非叶子节点有最多两个子节点，且，严格区分左右孩子
满二叉树：一棵高度为h的满二叉树的节点总数，一定是2^h - 1个！
满二叉树的第h层的节点总数是：2^(h - 1)
拥有n个节点的满二叉树的高度：最多是[log2(n)],
对于二叉树：n0 = n2 + 1
1.完全二叉树可以用一维数组存储和表示
2.若一棵完全二叉树的某节点存在子节点，那么，该节点编号与其左右孩子节点编号存在下列关系
i leftChild : 2*i + 1
rightChild: 2*i + 2
3.一棵拥有n个节点的完全二叉树，其最后一个（编号最大）非叶子结点的编号是
n / 2-1
4.一棵拥有n个节点的完全二叉树的最后一个非叶子节点，要么有左右孩子，要么只有左孩子！
5.一棵拥有n（n为偶数）个节点的完全二叉树，其最底层叶子节点个数一定是奇数个
个数为in0= n / 2 (满二叉树总节点数总是偶数个，而n为偶数)
原文地址：https://www.cnblogs.com/youdiaodaxue16/p/9107406.html