服务器的优化

　　作为一个技术人员，不能范两种错误：一个是安全问题、一个是高并发的问题。前面我们说了安全问题，这里我们再来说说高并发的问题。 　　产品的新增用户越来越多，本来产品走势很好。但可能会因为不能承受高并发，影响用户正常使用功能，用户就都纷纷去用竞争对手的产品了。2015年初足记APP突然走红，但因为足记承受不了高并发，足足宕机一周时间。猪八戒网以前竞争对手很多，他们的人告诉我之所以他们能幸存下来，是因为几年前新闻媒体大量报道威客模式时，流量突然猛增，他们意识到了流行的趋势，在那期间大量增加服务器，而他们的竞争对手不以为然导致最后承受不了高并发，然后用户都来猪八戒网了。 　　要让程序能承受高并发，我总结了6个要点，大家可以参考。

• 1,做好数据库优化 　　后端程序最可能出现瓶颈地方就是数据库，数据库做好了优化能让程序速度快很多。 　　首先我们要选择好MySQL引擎，InnoDB的优点是事务处理，如果是一般的读写建议用MyISAM。 　　要做好MySQL索引优化，如果MySQL没有索引，每次查询都是全表扫描，数据量大后性能就差，可以用explain来分析MySQL语句的性能。 　　做好表结构的优化，适当用一些冗余字段从而减少程序SQL语句出现join查询的情况， join查询的性能比较低， group by查询的性能更低，不要在访问量大的页面使用group by 查询。 　　设置好mysql的配置， query_cache_*相关的配置项可配置查询缓存， key_buffer可配置索引缓存， thread_cache_size可配置线程缓存， tmp_table_size配置临时表的大小。 　　可以用mysqlreport这个工具来分析mysql的健康状况。
• 2,使用缓存 　　用MemCache、Xcache等可以对数据库查询结构进行缓存，从而降低数据库的压力。 　　PHP可以开启Opcache模块，对Opcache进行缓存Apache，Nginx，Varnish等运行环境都有缓存模块，数据不经常更新的页面可以开启运行环境的缓存。 　　还可以根据HTTP协议将缓存设置在用户的浏览器。
• 3,使用队列 　　对于一些耗时的程序可以使用队列处理， NSQ，Gearman，Redis都可以做队列。 　　使用队列可以减轻服务器的负载。 举一个应用场景，比如有一个招聘产品用户上传简历后要对简历进行分析，要提取简历的文字，要生成简历截图，这是一个很耗时的工作，每次分析简历都可能需要1分钟。 　　在不用队列的情况下，如果有1000人同时在上传简历，那么就有1000个进程同时处理简历，每个进程都要花1分钟，此时服务器负载会十分高，内存和cup也不够用，服务器会宕机。 而如果我们使用队列，让简历分析排队来处理，一次同时只处理1、2份简历，服务器负载不会那么高。用户上传简历然后往队列里面加一个任务，再给用户显示一个“简历分析中”的页面，让用户等待一会儿， 这个页面每隔几秒钟会调用接口查询简历是否分析完成，如果分析完成页面就显示分析结果。  用了队列后 当访问量大的时候 服务器并不回宕机， 可能只是用户等待分析结果的时间会长一些而已。 　　12306网站上面购买火车票时下订单的时候也使用了队列。平时都能快速买到票，但在春节高峰期的时候下单等待时间能让用户等半个小时，但他们如果不用队列是支持不了这么大量的高并发的。
• 4，搭建分布式环境 　　当访问量大到一定程度时，一台服务器不能支持访问，需要多台服务器，这时候需要搭建分布式环境， 可以用Nginx ，LVS等做负载均衡来搭建分布式环境。 可以用Docker封装我们的应用，这样每次要扩容时启动Docker十分的快。 　　我们的数据库也可以做分布式的主从读写分离。
• 5，压缩文件 　　Apache，nginx运行环境有压缩模块， PHP可以设置配置项zlib.output_compression进行压缩，前端js，css文件可以用工具压缩减少体积 。图片可以用css sprite的方法切图，将多张图片合并在一张图片上提高加载图片的速度。 　　对文件做上述压缩后，用户访问使用流量减少，用户访问速度更快。
• 6，使用云计算 　　支持高并发有一个最简单的方法就是使用云计算。分布式环境，分布式数据库这些环境云计算的服务商已经搭建好了，我们只管用就可以。而且云计算是弹性计费的， 用多少付多少，不像购买服务器，一年没有多少流量也要不少的服务器租赁费，使用云计算，我们不用把重心放在服务器的搭建和维护上，而可以专心开发自己的产品。阿里云，青云等都是IAAS类的云，他们提供的只是基础服务，使用它们我们还是需要花精力来维护操作系统。大家可以试一试新浪云SAE，它是PAAS类的云，提供的是程序运行平台，我们连操作系统都不用维护。 　　我们要对自己的系统能承载的并发量进行测试，要知道自己系统能承受多大并发， 并对系统流量进行监控，  当发现流量变大，快到达最大能承受并发量时应即使扩容。 测试并发量可以用压力测试工具（如 ab，wrk，webbench等）。 可以用OneAPM 对程序性能监控，实时知道应用的流量。 　　关于服务器优化的知识很多，本书由于字数限制只能做简要的介绍，大家还需收集其他资料来学习或者学习优才学院的web全栈课程，优才学院的CEO伍星老师也是本书作者之一，他曾是开心网创始团队成员，亲手部署过上千台服务器，处理过上亿的高并发，他们的全栈课是能真正学到如何处理高并发的，我也在全栈课里面为大家讲几节课。