Quartz集群实战及原理解析

选Quartz的团队基本上是冲着Quartz本身实现的集群去的，不然JDK自带Timer就可以实现相同的功能，而Timer存在的单点故障是生产环境上所不能容忍的。在自己造个有负载均衡和支持集群(高可用、伸缩性)的调度框架又影响项目的进度，所以大多数团队都直接使用了Quartz来作为调度框架。

一、 Quartz集群的架构图：

二、 Quartz集群配置：

	<!-- 调度任务 -->
	<bean id="jobDetail"
			class="org.springframework.scheduling.quartz.JobDetailFactoryBean">
			<property name="jobClass" value="全类名" />
			<property name="durability" value="true"/>
			<property name="targetMethod" value="execute" />
			<property name="concurrent" value="true" /> -->
			<!-- <property name="shouldRecover" value="true" /> -->
	</bean>

	<!-- 调度工厂 -->
	<bean id="scheduler" lazy-init="false" autowire="no"
		class="org.springframework.scheduling.quartz.SchedulerFactoryBean">

		<!-- 注册JobDetails -->
		<property name="jobDetails">
			<list>
				<ref bean="jobDetail"/>
			</list>
		</property>

		<!--可选，QuartzScheduler 启动时更新己存在的Job，这样就不用每次修改targetObject后删除qrtz_job_details表对应记录了 -->
		<property name="overwriteExistingJobs" value="true"/>

		<!-- 属性 -->
		<property name="quartzProperties">
			<props>
				<!-- 集群要求必须使用持久化存储 -->
				<prop key="org.quartz.jobStore.class">org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreCMT</prop>

				<prop key="org.quartz.scheduler.instanceName">EventScheduler</prop>
				<!-- 每个集群节点要有独立的instanceId -->
				<prop key="org.quartz.scheduler.instanceId">AUTO</prop>

				<!-- Configure ThreadPool -->
				<prop key="org.quartz.threadPool.class">org.quartz.simpl.SimpleThreadPool</prop>
				<prop key="org.quartz.threadPool.threadCount">50</prop>
				<prop key="org.quartz.threadPool.threadPriority">5</prop>
				<prop key="org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread">true</prop>
				<!-- Configure JobStore -->
				<prop key="org.quartz.jobStore.misfireThreshold">60000</prop>
				<prop key="org.quartz.jobStore.driverDelegateClass">org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate</prop>
				<prop key="org.quartz.jobStore.tablePrefix">SCHEDULER_</prop>
				<prop key="org.quartz.jobStore.maxMisfiresToHandleAtATime">10</prop>
				<!-- 开启集群 -->
				<prop key="org.quartz.jobStore.isClustered">true</prop>
				<prop key="org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval">20000</prop>
				<prop key="org.quartz.jobStore.dontSetAutoCommitFalse">true</prop>
				<prop key="org.quartz.jobStore.txIsolationLevelSerializable">false</prop>
				<prop key="org.quartz.jobStore.dataSource">myDS</prop>
				<prop key="org.quartz.jobStore.nonManagedTXDataSource">myDS</prop>
				<prop key="org.quartz.jobStore.useProperties">false</prop>
				<!-- Configure Datasources  -->
				<prop key="org.quartz.dataSource.myDS.driver">com.mysql.jdbc.Driver</prop>
				<prop key="org.quartz.dataSource.myDS.URL">${db.url}</prop>
				<prop key="org.quartz.dataSource.myDS.user">${db.username}</prop>
				<prop key="org.quartz.dataSource.myDS.password">${db.password}</prop>
				<prop key="org.quartz.dataSource.myDS.maxConnections">10</prop>
				<prop key="org.quartz.dataSource.myDS.validationQuery">select 0 from dual</prop>
			</props>
		</property>
		<property name="applicationContextSchedulerContextKey" value="applicationContext" />
	</bean>

三、集群源码分析

Quartz如何保证多个节点的应用只进行一次调度（即某一时刻的调度任务只由其中一台服务器执行）？

正如上面架构图所示， Quartz的集群是在同一个数据库下，由数据库的数据来确定调度任务是否正在执行，正在执行则其他服务器就不能去执行该行调度数据。这个跟很多项目是用Zookeeper做集群不一样，这些项目是靠Zookeeper选举出来的的服务器去执行，可以理解为Quartz靠数据库选举一个服务器来执行。

如果之前看过这篇Quartz按时启动原理就应该了解到Quartz最主要的一个类QuartzSchedulerThread职责是触发任务，是一个不断运行的Quartz主线程，还是从这里入手了解集群原理。

集群配置里面有一个配置项：

<prop key="org.quartz.jobStore.class">org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreCMT</prop>

源码可以看到JobStoreCMT extends JobStoreSupport，在QuartzSchedulerThread的run方法里面调用的acquireNextTriggers、 triggersFired、 releaseAcquiredTrigger方法都进行了加锁处理。

以acquireNextTriggers为例：

而LOCK_TRIGGER_ACCESS其实就是一个JAVA常量

protected static final String LOCK_TRIGGER_ACCESS = "TRIGGER_ACCESS";

这个常量传入加锁的核心方法executeInNonManagedTXLock：处理逻辑前获取锁，处理完成后在finally里面释放锁（一种典型的同步处理方法）

 protected <T> T executeInNonManagedTXLock(
            String lockName,
            TransactionCallback<T> txCallback, final TransactionValidator<T> txValidator) throws JobPersistenceException {
        boolean transOwner = false;
        Connection conn = null;
        try {
            if (lockName != null) {
                // If we aren't using db locks, then delay getting DB connection
                // until after acquiring the lock since it isn't needed.
                if (getLockHandler().requiresConnection()) {
                    conn = getNonManagedTXConnection();
                }
                // 获取锁
                transOwner = getLockHandler().obtainLock(conn, lockName);
            }

            if (conn == null) {
                conn = getNonManagedTXConnection();
            }

            final T result = txCallback.execute(conn);
            try {
                commitConnection(conn);
            } catch (JobPersistenceException e) {
                rollbackConnection(conn);
                if (txValidator == null || !retryExecuteInNonManagedTXLock(lockName, new TransactionCallback<Boolean>() {
                    @Override
                    public Boolean execute(Connection conn) throws JobPersistenceException {
                        return txValidator.validate(conn, result);
                    }
                })) {
                    throw e;
                }
            }

            Long sigTime = clearAndGetSignalSchedulingChangeOnTxCompletion();
            if(sigTime != null && sigTime >= 0) {
                signalSchedulingChangeImmediately(sigTime);
            }

            return result;
        } catch (JobPersistenceException e) {
            rollbackConnection(conn);
            throw e;
        } catch (RuntimeException e) {
            rollbackConnection(conn);
            throw new JobPersistenceException("Unexpected runtime exception: "
                    + e.getMessage(), e);
        } finally {
            try {
			    // 释放锁
                releaseLock(lockName, transOwner);
            } finally {
                cleanupConnection(conn);
            }
        }
    }

getLockHandler那么可以思考下这个LockHandler怎么来的？

最后发现在JobStoreSupport的initail方法赋值了：

public void initialize(ClassLoadHelper loadHelper,
            SchedulerSignaler signaler) throws SchedulerConfigException {

        ...

        // If the user hasn't specified an explicit lock handler, then
        // choose one based on CMT/Clustered/UseDBLocks.
        if (getLockHandler() == null) {

            // If the user hasn't specified an explicit lock handler,
            // then we *must* use DB locks with clustering
            if (isClustered()) {
                setUseDBLocks(true);
            }

            if (getUseDBLocks()) {
                ...
				// 在初始化方法里面赋值了
                setLockHandler(new StdRowLockSemaphore(getTablePrefix(), getInstanceName(), getSelectWithLockSQL()));
            } else {
                getLog().info(
                    "Using thread monitor-based data access locking (synchronization).");
                setLockHandler(new SimpleSemaphore());
            }
        }

    }

可以在StdRowLockSemaphore里面看到：

public static final String SELECT_FOR_LOCK = "SELECT * FROM "
            + TABLE_PREFIX_SUBST + TABLE_LOCKS + " WHERE " + COL_SCHEDULER_NAME + " = " + SCHED_NAME_SUBST
            + " AND " + COL_LOCK_NAME + " = ? FOR UPDATE";

    public static final String INSERT_LOCK = "INSERT INTO "
        + TABLE_PREFIX_SUBST + TABLE_LOCKS + "(" + COL_SCHEDULER_NAME + ", " + COL_LOCK_NAME + ") VALUES ("
        + SCHED_NAME_SUBST + ", ?)";

可以看出采用了悲观锁的方式对triggers表进行行加锁，以保证任务同步的正确性。

当线程使用上述的SQL对表中的数据执行操作时，数据库对该行进行行加锁；于此同时，另一个线程对该行数据执行操作前需要获取锁，而此时已被占用，那么这个线程就只能等待，直到该行锁被释放。

Quartz的锁存放在：

CREATE TABLE `scheduler_locks` (
  `SCHED_NAME` varchar(120) NOT NULL COMMENT '调度名',
  `LOCK_NAME` varchar(40) NOT NULL COMMENT '锁名',
  PRIMARY KEY (`SCHED_NAME`,`LOCK_NAME`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

锁名和上述常量一一对应：

有可能你的任务不能支持并发执行（因为有可能任务还没执行完，下一轮就trigger了，如果没做同步处理可能造成严重的数据问题），那么在任务类加上注解：

@DisallowConcurrentExecution

设置@DisallowConcurrentExecution以后程序会等任务执行完毕以后再去执行

四、参考资料

Quartz官网： http://quartz-scheduler.org/documentation/quartz-2.x/tutorials/tutorial-lesson-11

时间： 2024-10-30 23:41:32

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