[转]python yield

任何使用yield的函数都称之为生成器，如：

Python代码  

1. def count(n):
2. while n > 0:
3. yield n   #生成值：n
4. n -= 1

另外一种说法：生成器就是一个返回迭代器的函数，与普通函数的区别是生成器包含yield语句，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

使用yield，可以让函数生成一个序列，该函数返回的对象类型是"generator"，通过该对象连续调用next()方法返回序列值。

Python代码  

1. c = count(5)
2. c.next()
3. >>> 5
4. c.next()
5. >>>4

生成器函数只有在调用next()方法的时候才开始执行函数里面的语句，比如：

Python代码  

1. def count(n):
2. print "cunting"
3. while n > 0:
4. yield n   #生成值：n
5. n -= 1

在调用count函数时：c=count(5)，并不会打印"counting"只有等到调用c.next()时才真正执行里面的语句。每次调用next()方法时，count函数会运行到语句yield n处为止，next()的返回值就是生成值n，再次调用next()方法时，函数继续执行yield之后的语句（熟悉Java的朋友肯定知道Thread.yield()方法，作用是暂停当前线程的运行，让其他线程执行），如：

Python代码  

1. def count(n):
2. print "cunting"
3. while n > 0:
4. print ‘before yield‘
5. yield n   #生成值：n
6. n -= 1
7. print ‘after yield‘

上述代码在第一次调用next方法时，并不会打印"after yield"。如果一直调用next方法，当执行到没有可迭代的值后，程序就会报错：

Traceback (most recent call last): File "", line 1, in StopIteration

所以一般不会手动的调用next方法，而使用for循环：

Python代码  

1. for i in count(5):
2. print i,

实例： 用yield生成器模拟Linux中命令：tail -f | grep python 用于查找监控日志文件中出现有python字样的行。

Python代码  

1. import time
2. def tail(f):
3. f.seek(0,2)#移动到文件EOF，参考：[seek](http://docs.python.org/2/library/stdtypes.html?highlight=file#file.seek)
4. while True:
5. line = f.readline()  #读取文件中新的文本行
6. if not line:
7. time.sleep(0.1)
8. continue
9. yield line
10. def grep(lines,searchtext):
11. for line in lines:
12. if searchtext in line:
13. yield line

调用：

Python代码  

1. flog = tail(open(‘warn.log‘))
2. pylines = grep(flog,‘python‘)
3. for line in pylines:
4. print line,

用yield实现斐波那契数列：

Python代码  

1. def fibonacci():
2. a=b=1
3. yield a
4. yield b
5. while True:
6. a,b = b,a+b
7. yield b

调用：

Python代码  

1. for num in fibonacci():
2. if num > 100:
3. break
4. print num,

yield中return的作用：
作为生成器，因为每次迭代就会返回一个值，所以不能显示的在生成器函数中return 某个值，包括None值也不行，否则会抛出“SyntaxError”的异常，但是在函数中可以出现单独的return，表示结束该语句。
通过固定长度的缓冲区不断读文件，防止一次性读取出现内存溢出的例子：

Python代码  

1. def read_file(path):
2. size = 1024
3. with open(path,‘r‘) as f:
4. while True:
5. block = f.read(SIZE)
6. if block:
7. yield block
8. else:
9. return

如果是在函数中return 具体某个值，就直接抛异常了

Python代码  

1. >>> def test_return():
2. ...      yield 4
3. ...      return 0
4. ...
5. File "<stdin>", line 3
6. SyntaxError: ‘return‘ with argument inside generator

原文地址:http://liuzhijun.iteye.com/blog/1852369#comments