memcached和redis的区别和应用场景

一:特性和对比

1.性能上:

性能上都很出色,具体到细节,由于Redis只使用单核,而Memcached可以使用多核,所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比

Memcached性能更高。而在100k以上的数据中,Memcached性能要高于Redis,虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优化,但是比起 Memcached,还是稍有逊色。

2.内存空间和数据量大小:

MemCached可以修改最大内存,采用LRU算法。

  Redis增加了VM的特性,突破了物理内存的限制。

3.操作便利上:

MemCached数据结构单一,仅用来缓存数据,

  Redis支持更加丰富的数据类型(最为常用的数据类型主要由五种:String、Hash、List、Set和Sorted Set),也可以在服务器端直接对数据进行丰富的操作,这样可以减少网络IO次数和数据体积。

4.可靠性上:

MemCached不支持数据持久化,断电或重启后数据消失,但其稳定性是有保证的。Redis支持数据持久化和数据恢复,允许单点故障,但是同时也会付出性能的代价。

5.应用场景:

Memcached:动态系统中减轻数据库负载,提升性能;做缓存,适合多读少写,大数据量的情况(如人人网大量查询用户信息、好友信息、文章信息等)。

Redis:适用于对读写效率要求都很高,数据处理业务复杂和对安全性要求较高的系统(如新浪微博的计数和微博发布部分系统,对数据安全性、读写要求都很高)。

二:两者使用的时需要考虑的

1.Memcached单个key-value大小有限,一个value最大只支持1MB,而Redis最大支持512MB

2.Memcached只是个内存缓存,对可靠性无要求;而Redis更倾向于内存数据库,因此对对可靠性方面要求比较高

3.从本质上讲,Memcached只是一个单一key-value内存Cache;而Redis则是一个数据结构内存数据库,支持五种数据类型,因此Redis除单纯缓存作用外,还可以处理一些简单的逻辑运算,Redis不仅可以缓存,而且还可以作为数据库用

4.新版本(3.0)的Redis是指集群分布式,也就是说集群本身均衡客户端请求,各个节点可以交流,可拓展行、可维护性更强大。

参考:http://www.open-open.com/lib/view/open1409643182369.html
http://blog.163.com/sun_jian_zhang/blog/static/187804041201310795917333/

时间: 2024-08-27 18:09:33

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memcached 和 redis 的区别与选择

没有必要过多的关注性能.由于Redis只使用单核,而Memcached可以使用多核,所以在比较上,平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高.而在100k以上的数据中,Memcached性能要高于Redis,虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优化,但是比起Memcached,还是稍有逊色.说了这么多,结论是,无论你使用哪一个,每秒处理请求的次数都不会成为瓶颈. 你需要关注内存使用率.对于key-value这样简单的数据储存,memcache的内存使用率更高.如果

memcached与redis的区别

1.redis中的缓存数据并不是都在内存中,redis在maxmemory或vm开启并且vm-max-memory到达上限时出发置换操作用swap机制将部分value对象(冷数据)转移至磁盘,同时将redisobj替换成VM pointer对象,标识value值在磁盘的存储位置,分有阻塞跟非阻塞机制,所以redis可以存储远超容量本身的数据 2.网络io模型:Memcached是多线程,非阻塞IO复用的网络模型,分为监听主线程和worker子线程,监听线程监听网络连接,接受请求后,将连接描述字p

memcached和redis的区别

Redis的作者Salvatore Sanfilippo曾经对这两种基于内存的数据存储系统进行过比较,总体来看还是比较客观的,现总结如下: 1)性能对比:由于Redis只使用单核,而Memcached可以使用多核,所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更 高.而在100k以上的数据中,Memcached性能要高于Redis,虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优化,但是比起 Memcached,还是稍有逊色. 2)内存使用效率对比:使用简单的key-value

Memcached和Redis对比和适用场景

关于memcached和redis的使用场景,根据大神们的讨论和我在网上查到的资料,总结一下: 两者对比: redis提供数据持久化功能,memcached无持久化: redis的数据结构比memcached要丰富,能完成场景以外的事情: memcached的单个key限制在250B,value限制在1MB:redis的K.V都为512MB;当然这些值可以在源码中修改: memcached数据回收基于LRU算法,Redis提供了多种回收策略(包含LRU),但是redis的回收策的过期逻辑不可依赖

Memcached 及 Redis 架构分析和区别比较

Memcached和Redis作为两种Inmemory的key-value数据库,在设计和思想方面有着很多共通的地方,功能和应用方面在很多场合下(作为分布式缓存服务器使用等) 也很相似,在这里把两者放在一起做一下对比的介绍 基本架构和思想 首先简单介绍一下两者的架构和设计思路 Memcached Memcached采用客户端-服务器的架构,客户端和服务器端的通讯使用自定义的协议标准,只要满足协议格式要求,客户端Library可以用任何语言实现. 从用户的角度来说,服务器维护了一个键-值关系的数据

Memcache和redis的区别

源链接:http://gnucto.blog.51cto.com/3391516/998509 传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2.Memcached与MySQL数据库数据

Redis高级特性及应用场景

Redis高级特性及应用场景 redis中键的生存时间(expire) redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间,到时间后redis会自动删除它. 过期时间可以设置为秒或者毫秒精度. 过期时间分辨率总是 1 毫秒. 过期信息被复制和持久化到磁盘,当 Redis 停止时时间仍然在计算 (也就是说 Redis 保存了过期时间). expire  设置生存时间(单位/秒) expire key seconds(秒) ttl 查看键的剩余生存时间 ttl key persist 取消生存

Mongdb、MySQL、Redis的区别

Mongdb的优势:1.快速!拥有适量级内存的Mongdb的性能是非常迅速的,它将热数据存储在物理内存中(而不仅仅是索引和少部分数据),使得热数据的读写变得十分快速,从而提高了整体的速度和效率.2.高扩展性!Mongdb的高可用与集群架构拥有十分高效的扩展性,通过物理机器的增加,以及sharding的增加,Mongdb的扩展将达到一个十分惊人的地步.3.自身的Failover!Mongdb的副本集配置中,当主库遇到问题,无法继续提供服务的时候,副本集将选举出一个新的主库来继续提供服务.4.Jso

Memcached、Redis OR Tair

一.前言 非关系型数据库(NoSQL = Not Only SQL)的产品非常多,常见的有Memcached.Redis.MongoDB等优秀开源项目,相关概念和资料网上也非常丰富,不再重复描述,本文主要引入Memcached和Redis与淘宝开源Tair分布式存储进行对比测试,由于各自适用场景不同,且每个产品的可配置参数繁多,涉及缓存策略.分布算法.序列化方式.数据压缩技术.通信方式.并发.超时等诸多方面因素,都会对测试结果产生影响,单纯的性能对比存在非常多的局限性和不合理性,所以不能作为任何