Ubuntu14.04下hadoop-2.6.0单机配置和伪分布式配置

在Ubuntu下创建hadoop用户组和用户

hadoop的管理员最好就是以后要登录桌面环境运行eclipse的用户，否则后面会有拒绝读写的问题出现。当然不是也有办法办法解决。

1. 创建hadoop用户组;

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1. sudo addgroup hadoop

2. 创建hadoop用户;

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1. sudo adduser -ingroup hadoop hadoop

3. 给hadoop用户添加权限，打开/etc/sudoers文件;

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1. sudo gedit /etc/sudoers

在root   ALL=(ALL:ALL)   ALL下添加hadoop   ALL=(ALL:ALL)  ALL.

在Ubuntu下安装JDK

具体见：http://blog.csdn.net/ggz631047367/article/details/42366687           //JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_25

安装ssh服务 

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1. sudo apt-get install ssh openssh-server

建立ssh无密码登录本机

切换到hadoop用户，执行以下命令：

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1. su - hadoop

ssh生成密钥有rsa和dsa两种生成方式，默认情况下采用rsa方式。

1. 创建ssh-key，，这里我们采用rsa方式;

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1. ssh-keygen -t rsa -P "" （注：回车后会在~/.ssh/下生成两个文件：id_rsa和id_rsa.pub这两个文件是成对出现的）

2. 进入~/.ssh/目录下，将id_rsa.pub追加到authorized_keys授权文件中，开始是没有authorized_keys文件的;

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1. cd ~/.ssh
2. cat id_rsa.pub >> authorized_keys （完成后就可以无密码登录本机了。）

3. 登录localhost;

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1. ssh localhost

4. 执行退出命令;

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1. exit

安装hadoop

下载地址：http://apache.fayea.com/hadoop/common/stable/hadoop-2.6.0.tar.gz

1. 把hadoop解压到/usr/local下:

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1. sudo tar -zxvf hadoop-2.6.0.tar.gz
2. sudo mv hadoop-2.6.0 /usr/local/hadoop
3. sudo chmod -R 775 /usr/local/hadoop
4. sudo chown -R hadoop:hadoop /usr/local/hadoop  //否则ssh会拒绝访问

2.配置

• 修改bashrc的配置：

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1. sudo gedit ~/.bashrc

在文件末尾添加：

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1. #HADOOP VARIABLES START
2. export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_25
3. export HADOOP_INSTALL=/usr/local/hadoop
4. export PATH=$PATH:$HADOOP_INSTALL/bin
5. export PATH=$PATH:$HADOOP_INSTALL/sbin
6. export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_INSTALL
7. export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_INSTALL
8. export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_INSTALL
9. export YARN_HOME=$HADOOP_INSTALL
10. export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_INSTALL/lib/native
11. export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_INSTALL/lib"
12. #HADOOP VARIABLES END

如果不知道JAVA_HOME可以通过命令获得：

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1. update-alternatives --config java

目录取到java根目录即可。

执行下面命令使改动生效：

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1. source ~/.bashrc

• 修改hadoop-env.sh的配置：

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1. sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh

找到JAVA_HOME改为上面的值。

测试

• 通过执行hadoop自带实例WordCount验证是否安装成功

/usr/local/hadoop路径下创建input文件夹

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1. mkdir input
2. cp README.txt input

在hadoop目录下执行WordCount：

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1. bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/sources/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-sources.jar
2. org.apache.hadoop.examples.WordCount input output

Hadoop伪分布式配置

sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml

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1. <configuration>
2. <property>
3. <name>hadoop.tmp.dir</name>
4. <value>/usr/local/hadoop/tmp</value>
5. <description>Abase for other temporary directories.</description>
6. </property>
7. <property>
8. <name>fs.defaultFS</name>
9. <value>hdfs://localhost:9000</value>
10. </property>
11. </configuration>

sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml //此项不必要

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1. <configuration>
2. <property>
3. <name>mapred.job.tracker</name>
4. <value>localhost:9001</value>
5. </property>
6. </configuration>

sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml

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1. <configuration>
2. <property>
3. <name>mapreduce.framework.name</name>
4. <value>yarn</value>
5. </property>
6. <property>
7. <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
8. <value>mapreduce_shuffle</value>
9. </property>
10. </configuration>

sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml

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1. <configuration>
2. <property>
3. <name>dfs.replication</name>
4. <value>1</value>
5. </property>
6. <property>
7. <name>dfs.namenode.name.dir</name>
8. <value>file:/usr/local/hadoop/dfs/name</value>
9. </property>
10. <property>
11. <name>dfs.datanode.data.dir</name>
12. <value>file:/usr/local/hadoop/dfs/data</value>
13. </property>
14. <property>                 //这个属性节点是为了防止后面eclopse存在拒绝读写设置的
15. <name>dfs.permissions</name>
16. <value>false</value>
17. </property>
18. </configuration>

sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/masters 添加：localhost

sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves  添加：localhost

关于配置的一点说明：上面只要配置 fs.defaultFS 和 dfs.replication 就可以运行，不过有个说法是如没有配置
hadoop.tmp.dir 参数，此时 Hadoop 默认的使用的临时目录为
/tmp/hadoo-hadoop，而这个目录在每次重启后都会被干掉，必须重新执行 format
才行（未验证），所以伪分布式配置中最好还是设置一下。

配置完成后，首先在 Hadoop 目录下创建所需的临时目录：

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1. cd /usr/local/hadoop
2. mkdir tmp dfs dfs/name dfs/data

接着初始化文件系统HDFS。

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1. bin/hdfs namenode -format

成功的话，最后的提示如下，Exitting with status 0 表示成功，Exitting with status 1: 则是出错。

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1. sbin/start-dfs.sh
2. sbin/start-yarn.sh

Unable to load native-hadoop library for your platform这个提示,解决方式：
1、重新编译源码后将新的lib/native替换到集群中原来的lib/native
2、修改hadoop-env.sh ，增加
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_PREFIX/lib:$HADOOP_PREFIX/lib/native"

Namenode information:http://localhost:50070来查看Hadoop的信息。

All Applications：http://http://2xx.81.8x.1xx:8088/，将其中的2xx.81.8x.1xx替换为你的实际IP地址。

运行例子：

1.先在hdfs上建个文件夹  bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/ha1/input

bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/ha1/output

2.上传一些文件：bin/hdfs dfs -put etc/hadoop/  /user/ha1/input  把etc/hadoop文件上传到hdfs的/user/ha1/input中

3.执行指令

bin/hadoop jar
share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0.jar grep
/user/ha1/input/hadoop  /user/ha1/output/temp ‘dfs[a-z.]+‘

4.查看结果

bin/hdfs dfs -cat /user/ha1/output/temp/*

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1. 8   dfs.audit.logger
2. 4   dfs.class
3. 3   dfs.server.namenode.
4. 2   dfs.audit.log.maxbackupindex
5. 2   dfs.period
6. 2   dfs.audit.log.maxfilesize
7. 1   dfsmetrics.log
8. 1   dfsadmin
9. 1   dfs.servers
10. 1   dfs.replication
11. 1   dfs.file
12. 1   dfs.datanode.data.dir
13. 1   dfs.namenode.name.dir