rocketmq3.5.8 集群安装

粗略算算,从上周五到这周二,折腾Hadoop已经三天了.这三天我是过得诚惶诚恐,作为一个学徒,老大虽然没有说啥,但是我恨不得立马完成这些基本的部署工作,感觉拖了好久好久.简单的总结一下,第一天折腾Hadoop单机和伪分布式的安装,第二天在折腾Hive的安装,以失败告终,第三天折腾HBase的集群安装,在主节点上安装成功. 也就来具体的谈谈今天的收获,今天的参考资料主要是这么两篇1.分布式实时日志系统(四) 环境搭建之centos 6.4下hbase 1.0.1 分布式集群搭建(我FQ看的,不知道

机器部署 准备三台Linux服务器,安装好JDK1.7 下载Spark安装包 上传spark-2.1.0-bin-hadoop2.6.tgz安装包到Linux(intsmaze-131)上 解压安装包到指定位置tar -zxvf spark-2.1.0-bin-hadoop2.6.tgz -C /home/hadoop/app/spark2.0/ 原文和作者一起讨论:http://www.cnblogs.com/intsmaze/p/6569036.html 微信:intsmaze 配置Spar

1       VM网络配置... 3 2       CentOS配置... 5 2.1             下载地址... 5 2.2             激活网卡... 5 2.3             SecureCRT. 5 2.4             修改主机名... 6 2.5             yum代理上网... 7 2.6             安装ifconfig. 8 2.7             wget安装与代理... 8 2.8       

1.2  Zookeeper伪集群安装 zookeeper单机安装配置可以查看 1.1 zookeeper单机安装 1.复制三份zookeeper,分别为zookeeper-3.4.7-node1,zookeeper-3.4.7-node2,zookeeper-3.4.7-node3 2.修改每个zookeeper文件夹下的配置文件 大部分配置与单机相同,核心为server的配置 server.1=localhost:2887:3887 server.2=localhost:2888:3888

转自:http://blog.fens.me/hadoop-zookeeper-intro/ 前言 ZooKeeper是Hadoop家族的一款高性能的分布式协作的产品.在单机中,系统协作大都是进程级的操作.分布式系统中,服务协作都是跨服务器才能完成的.在ZooKeeper之前,我们对于协作服务大都使用消息中间件,随着分布式系统的普及,用消息中间件完成协作,会有大量的程序开发.ZooKeeper直接面向于分布式系统,可以减少我们自己的开发,帮助我们更好完成分布式系统的数据管理问题. 目录 zook

本文简单介绍了ZooKeeper的基本知识. (1)概述 ①什么是ZooKeeper? Zookeeper 是 Google 的 Chubby一个开源的实现,是 Hadoop 的分布式协调服务 它包含一个简单的原语集,分布式应用程序可以基于它实现同步服务,配置维护和命名服务等 ②Zookeeper的角色 ③为什么使用Zookeeper? 大部分分布式应用需要一个主控.协调器或控制器来管理物理分布的子进程(如资源.任务分配等) 目前,大部分应用需要开发私有的协调程序,缺乏一个通用的机制 协调程序的

前几天在安装一套RAC服务器的过程中,遇到了蓝屏事件,折腾了蛮久(在排查是否存在硬件问题上花费了相当多一部分时间),整个过程大概说明如下: 1.两台华为的PC SERVER,操作系统为WIN SERVER 2008 R2,装11.2.0.3的Oracle集群. 2.第一次安装到准备在第二节点进行GRID安装的步骤时,安装操作所在的节点1蓝屏自动重启了. 3.重启节点1每次都会在出现登陆界面前一刻发生蓝屏. 4.集成部门的同事查看两台服务器的面板,发现蓝屏的服务器在面板上有些指示灯不亮,怀疑是服务

Redis集群安装 1         环境准备 1.1  系统环境 Centos6.5 2.6.32-431.el6.x86_64 1.2  依赖包 yum -y install wget tcpdump glibc libgcc gcc gcc-c++ ncurses-devel bison openssl openssl-devel xinetd glibc glibc-common gd gd-devel rsync puppet ntp perl cmake man tree lsof

简介 首先简单说下对kafka的理解: 1.kafka是一个分布式的消息缓存系统: 2.kafka集群中的服务器节点都被称作broker 3.kafka的客户端分为:一是producer(消息生产者)负责往消息队列中放入消息:另一类是consumer(消息消费者)负责从消息队列中取消息.客户端和服务器之间的通信采用tcp协议 4.kafka中不同业务系统的消息可以通过topic(主题)进行区分,也就是说一个主题就是一个消息队列,而且每一个消息topic都会被分区,以分担消息读写的负载 5.par