用shell脚本生成日志文件

今天把这段时间学习完shell后完成工作上的一个小案件整理了一下,分享给大家! 说来也巧了,作为一个刚刚毕业半年的菜鸟,进入公司后,听公司的大牛推荐学习linux--”鸟哥的私房菜“,基本上是从去年8月份开始到了今年的1月份,基本上是把基础篇看完了,开始了解shell脚本的相关知识.刚好公司有了一个shell脚本的案件给我了,时间上也没有多紧.然后就一边学习一边开始做,虽然中途客户反映先前的业务逻辑有问题耽搁了两周,但总算是到最后完成了,自己学习的东西能用到很开心,今天闲了,把代码整理了一下,分

版本1 #!/bin/sh today=log_"$(date +%Y%m%d)" mkdir -p ./${today} cp -f /data/app/autoprice7/resin-pro-3.1.15/log/* ./${today}/ touch /data/app/autoprice7/resin-pro-3.1.15/log/start.info > /data/app/autoprice7/resin-pro-3.1.15/log/start.info touc

1. 用shell脚本生成带绝对路径的train.txt 例如我要生成如下形式的带标签的文件,如图:(如有两个标签:0 和 1) shell脚本如下: 这样标签0写入了train.txt 1 # /usr/bin/env sh 2 DATA=/home/ttwang/Desktop/Texture/0 3 DATASAVE=/home/ttwang/Desktop 4 5 echo "Create train.txt..." 6 7 # /usr/bin/env sh 8 find $

NGINX按天生成日志文件的简易配置 0x01 最近后端童鞋遇到一个小需求,拆分nginx生成的log文件,最好是按天生成,看着她还有很多bug待改的状态,我说这个简单啊,我来吧.曾经搞node后端的时候,这些东西都so easy的,我还记得当时用log4js,几行配置文件就能搞定,现在就算是直接配置nginx应该也不会特别麻烦. 0x02 先说一下项目的大概架构.整个项目采用docker部署,一共三个container,一个getaway负责整个服务的网络转发,然后就是一个backend和fr

最近在搞一个shell脚本启动jar文件个关闭jar文件的东东.搞得我都蛋疼了.今天晚上终于弄好了 话说,小弟的linux只是刚入门,经过各方查资料终于搞定了.话不多说,下面开始上小弟写的shell脚本 上面是小弟写的shell脚本.写的不好请见谅. 首先遇到的第一个坑 我在window下写的 然后道linux中执行,在linux死活都说俺的19行有错误,俺就不明白了,哪里有错,问了下别人,也说没错.突然有个高人问我在哪编写的,小弟回答在win下,他告诉俺执行下这个命令: dos2unix se

第1部分 重新认识C语言 shell脚本中的文件操作 [文章摘要] 编写shell脚本时,经常会涉及到对文件的操作,比如从文件中读取一行数据.向文件追加一行数据等.完成文件读写操作的方法有很多,了解各种命令下文件操作的执行情况,有助于开发人员在不同使用场景下选择合适的命令. 本文以实际的shell脚本为例,介绍了对文件进行操作的不同方法,为相关开发工作提供了参考. [关键词] shell  文件操作  读写  效率 一.概述 在某些软件项目的需求文档中,要求程序一次性读或写的数据规模较大,可达1

通过shell脚本替换属性文件中的某行记录 假设有如下属性文件 demo.properties user.name=test user.password=123456 ............................... 需求:先需要通过shell 脚本将 user.name 和 user.password 的value值替换为实际需要的用户名和密码, 将可以通过如下方式实现: sed -i "s#^user.name=.*#user.name=用户名#g"  path/de

原本的日志文件配置如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"> <contextName>logback</contextName> <!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBac

学习shell脚本编程的一次实践,通过shell脚本生成数据库的markdown文档,代码如下: HOST=xxxxxx PORT=xxxx USER="xxxxx" PASSWORD="xxxxxx" DATABASE_PREFIX="xxxxxx" QUERY_DATABASE="select distinct TABLE_SCHEMA from information_schema.TABLES where TABLE_TYPE=