实验环境：
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1、sql工具：Navicat 2、sql数据库，使用openstack数据库作为示例 |
一、mysql索引查询
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show index from instances |
结果字段解释：
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Table：数据库表名 Non_unique：索引不能包括重复词，则为0。可以，则为1。 Key_name：索引的名称。 索引中的列序列号，从1开始。 列名称 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’（升序）或NULL（无分类）。 索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机 会就越大。 如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL。 如果列含有NULL，则为YES。如果没有，则该列为NO。 用过的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。 Comment：注释。 |
二、验证Mysql的主键会自动创建索引？
创建一个没有主键的ttx_index数据库表：
查询索引：
结果显示没有索引。
改变ttx_index数据库表字段id，将之设为主键，再次查询索引：
得出结论，在Mysql中，数据库主键会自动建立索引。
三、Mysql性能优化利器：explain
1、首先查看instances数据库表的索引：
2、EXPLAIN 用法详解：
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EXPLAIN SELECT * FROM instances |
根据上述结果，可以此查询花了0.027ms，没有可用的索引。
explain字段详解：
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table：显示这一行的数据是关于哪张表的 type：这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL possible_keys：显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句 key： 实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。很少的情况下，MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下，可以在SELECT语句中使用USE INDEX（indexname）来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX（indexname）来强制MYSQL忽略索引 key_len：使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好 ref：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数 rows：MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数 Extra：关于MYSQL如何解析查询的额外信息。将在下表中讨论，但这里可以看到的坏的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，结果是检索会很慢 extra列返回的描述的意义：
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那么如何才能让sql走索引查询呢？
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EXPLAIN SELECT * FROM instances WHERE id=1 |
从上图可以，该sql语句走了索引。因为该表中id为主键，mysql会自动创建索引，因此当将id作为where条件查询时，数据库会自动走索引。
接下来实验，当不走索引还是查询id=1这条数据时候，会是如何？
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SELECT id, display_name FROM instances WHERE id=1 |
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EXPLAIN SELECT * FROM instances WHERE display_name = "vm1" |
结论：在查询时候，如果where条件中的字段有索引（走不走索引，取决于where条件中的字段），在执行sql语句时，mysql会自动走索引。
但是有个问题是，在走不走索引，查询花费时间都是0.001ms，似乎没有得到性能提高？
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SELECT COUNT(*) FROM instances |
在数据库表中instance数据总条数才74条，因此索引没法发挥它的性能优势，接下来人为制造上w条数据：
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insert instances(display_name) select display_name from instances |
注：上述语句，可用来为数据库表指数形式插入新数据。
再次查询总条数：
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SELECT COUNT(*) FROM instances |
这次数据已经有接近500w了。
再次验证上述索引性能问题：
1、为了对比的真实性,将id=1的数据记录的display_name修改为唯一名字test_index_dispaly_name
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SELECT id, display_name FROM instances WHERE id=1 |
2、不走索引查询：
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SELECT * FROM instances WHERE display_name = ‘test_index_dispaly_name‘ |
3、通过id走索引查询：
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SELECT * FROM instances WHERE id=1 |
结论：对于百万上亿级数据，走不走索引效率影响相当明显（效率差别都到万了）。
4、哪些情况sql不会走索引？
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时间关系，此处暂且未总结，后续有时间补上。若有需要请自行网上查找。 |