matplotlib柱状图

 1 import numpy as np
 2 import matplotlib.pyplot as plt
 3 size = 5
 4 a = np.random.random(size)
 5 b = np.random.random(size)
 6 c = np.random.random(size)
 7 d = np.random.random(size)
 8 x = np.arange(size)
 9
10 total_width, n = 0.8, 3     # 有多少个类型,只需更改n即可
11 width = total_width / n
12 x = x - (total_width - width) / 2
13
14 plt.bar(x, a,  width=width, label=‘a‘)
15 plt.bar(x + width, b, width=width, label=‘b‘)
16 plt.bar(x + 2 * width, c, width=width, label=‘c‘)
17 plt.legend()
18 plt.show()

时间: 2024-11-02 10:56:18

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matplotlib柱状图-【老鱼学matplotlib】

柱状图在平常的图表中是非常常用的图,本节我们来看下如何来显示柱状图. 代码为: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 柱子的数量 n = 12 # 生成X轴上的坐标位置 X = np.arange(n) # 生成Y轴上的值 Y = np.random.rand(n) plt.bar(X, Y) # 生成柱状图上的标注值 for x,y in zip(X, Y): # 在(x, y+0.01

matplotlib 柱状图

222 # coding utf-8 # import matplotlib import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib import xlrd def read_excel(path): try: list = [] file = xlrd.open_workbook(path) sheet = file.sheet_by_index(0) rows = sheet.row_values for li

Matplotlib 安装

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[转]用Matplotlib绘制 折线图 散点图 柱状图 圆饼图

Matplotlib是一个Python工具箱,用于科学计算的数据可视化.借助它,Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形. 安装 Matplotlib并不是Python的默认组件,需要额外安装. 官方下载地址 http://matplotlib.org/downloads.html 必须下载与自己的Python版本,操作系统类型对应的安装包.如Windows 64位+Python3.3,应该下载matplotlib-1.3.1.win-amd64-py3.3.exe 第

python 使用 matplotlib.pyplot来画柱状图和饼图

导入包 import matplotlib.pyplot as plt 柱状图 最简柱状图 # 显示高度 def autolabel(rects): for rect in rects: height = rect.get_height() plt.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2.- 0.2, 1.03*height, '%s' % int(height)) name_list = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G',

使用matplotlib中的bar函数绘制柱状图

使用柱状图显示三日电影的票房信息 要显示的数据为2018年12月7日-9日四场电影的票房信息 四场电影分别为:无名之辈,狗十三,毒液:知名守卫者,憨豆特工3 2018年12月7日四场电影票房分别为:[991.94, 375.64, 200.48, 73.27] 2018年12月8日四场电影票房分别为:[1908.22, 547.61, 466.23, 193.8] 2018年12月9日四场电影票房分别为:[1532.87, 525.63, 332.35, 170.57] 本次绘图思路: 1.x轴

python3绘图示例2(基于matplotlib:柱状图、分布图、三角图等)

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- from matplotlib import pyplot as pltimport numpy as npimport pylab import os,sys,time,math,random # 图1-给已有的图加上刻度file=r'D:\jmeter\jmeter3.2\data\Oracle数据库基础.png'arr=np.array(file.getdata()).reshape(file.size