Dubbo各种协议

协议参考手册

(+) (#)

推荐使用Dubbo协议
性能测试报告
各协议的性能情况,请参见:性能测试报告 (+)

dubbo://

(+) (#)

Dubbo缺省协议采用单一长连接和NIO异步通讯,适合于小数据量大并发的服务调用,以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况。
Dubbo缺省协议不适合传送大数据量的服务,比如传文件,传视频等,除非请求量很低。

[html] view plain copy

  1. <dubbo:protocol name="dubbo" port="20880"/>

Set default protocol:

[html] view plain copy

  1. <dubbo:provider protocol="dubbo"/>

Set service protocol:

[html] view plain copy

  1. <dubbo:service protocol="dubbo"/>

Multi port:

[html] view plain copy

  1. <dubbo:protocol id="dubbo1" name="dubbo" port="20880"/>
  2. <dubbo:protocol id="dubbo2" name="dubbo" port="20881"/>

Dubbo protocol options:

[html] view plain copy

  1. <dubbo:protocol name=“dubbo” port=“9090” server=“netty” client=“netty” codec=“dubbo” serialization=“hessian2” charset=“UTF-8” threadpool=“fixed” threads=“100” queues=“0” iothreads=“9” buffer=“8192” accepts=“1000” payload=“8388608” />

  • Transporter

    • mina, netty, grizzy
  • Serialization
    • dubbo, hessian2, java, json
  • Dispatcher
    • all, direct, message, execution, connection
  • ThreadPool
    • fixed, cached
Dubbo协议缺省每服务每提供者每消费者使用单一长连接,如果数据量较大,可以使用多个连接。
  • [html] view plain copy

    1. <dubbo:protocol name="dubbo"connections="2"/>
  • <dubbo:service connections=”0”>或<dubbo:reference connections=”0”>表示该服务使用JVM共享长连接。(缺省)
  • <dubbo:service connections=”1”>或<dubbo:reference connections=”1”>表示该服务使用独立长连接。
  • <dubbo:service connections=”2”>或<dubbo:reference connections=”2”>表示该服务使用独立两条长连接。
为防止被大量连接撑挂,可在服务提供方限制大接收连接数,以实现服务提供方自我保护。

[html] view plain copy

  1. <dubbo:protocol name="dubbo" accepts="1000"/>

缺省协议,使用基于mina1.1.7+hessian3.2.1的tbremoting交互。

  • 连接个数:单连接
  • 连接方式:长连接
  • 传输协议:TCP
  • 传输方式:NIO异步传输
  • 序列化:Hessian二进制序列化
  • 适用范围:传入传出参数数据包较小(建议小于100K),消费者比提供者个数多,单一消费者无法压满提供者,尽量不要用dubbo协议传输大文件或超大字符串。
  • 适用场景:常规远程服务方法调用

为什么要消费者比提供者个数多:
因dubbo协议采用单一长连接,
假设网络为千兆网卡(1024Mbit=128MByte),
根据测试经验数据每条连接最多只能压满7MByte(不同的环境可能不一样,供参考),
理论上1个服务提供者需要20个服务消费者才能压满网卡。

为什么不能传大包:
因dubbo协议采用单一长连接,
如果每次请求的数据包大小为500KByte,假设网络为千兆网卡(1024Mbit=128MByte),每条连接最大7MByte(不同的环境可能不一样,供参考),
单个服务提供者的TPS(每秒处理事务数)最大为:128MByte / 500KByte = 262。
单个消费者调用单个服务提供者的TPS(每秒处理事务数)最大为:7MByte / 500KByte = 14。
如果能接受,可以考虑使用,否则网络将成为瓶颈。

为什么采用异步单一长连接:
因为服务的现状大都是服务提供者少,通常只有几台机器,
而服务的消费者多,可能整个网站都在访问该服务,
比如Morgan的提供者只有6台提供者,却有上百台消费者,每天有1.5亿次调用,
如果采用常规的hessian服务,服务提供者很容易就被压跨,
通过单一连接,保证单一消费者不会压死提供者,
长连接,减少连接握手验证等,
并使用异步IO,复用线程池,防止C10K问题。

(1) 约束:

  • 参数及返回值需实现Serializable接口
  • 参数及返回值不能自定义实现List, Map, Number, Date, Calendar等接口,只能用JDK自带的实现,因为hessian会做特殊处理,自定义实现类中的属性值都会丢失。()
  • Hessian序列化,只传成员属性值和值的类型,不传方法或静态变量,兼容情况:(由吴亚军提供)

    数据通讯  情况  结果 
    A->B  类A多一种 属性(或者说类B少一种 属性)  不抛异常,A多的那 个属性的值,B没有, 其他正常 
    A->B  枚举A多一种 枚举(或者说B少一种 枚举),A使用多 出来的枚举进行传输  抛异常 
    A->B  枚举A多一种 枚举(或者说B少一种 枚举),A不使用 多出来的枚举进行传输  不抛异常,B正常接 收数据 
    A->B  A和B的属性 名相同,但类型不相同  抛异常 
    A->B  serialId 不相同  正常传输 

    总结:会抛异常的情况:枚 举值一边多一种,一边少一种,正好使用了差别的那种,或者属性名相同,类型不同

接口增加方法,对客户端无影响,如果该方法不是客户端需要的,客户端不需要重新部署;
输入参数和结果集中增加属性,对客户端无影响,如果客户端并不需要新属性,不用重新部署;
输入参数和结果集属性名变化,对客户端序列化无影响,但是如果客户端不重新部署,不管输入还是输出,属性名变化的属性值是获取不到的。
总结:服务器端和客户端对领域对象并不需要完全一致,而是按照最大匹配原则。

(2) 配置:
dubbo.properties:

[html] view plain copy

  1. dubbo.service.protocol=dubbo

rmi://

(+) (#)

RMI协议采用JDK标准的java.rmi.*实现,采用阻塞式短连接和JDK标准序列化方式。
如果正在使用RMI提供服务给外部访问(公司内网环境应该不会有攻击风险),同时应用里依赖了老的common-collections包(dubbo不会依赖这个包,请排查自己的应用有没有使用)的情况下,存在反序列化安全风险。
请检查应用:
将commons-collections3 请升级到3.2.2版本:https://commons.apache.org/proper/commons-collections/release_3_2_2.html
将commons-collections4 请升级到4.1版本:https://commons.apache.org/proper/commons-collections/release_4_1.html
新版本的commons-collections解决了该问题
  • 如果服务接口继承了java.rmi.Remote接口,可以和原生RMI互操作,即:

    • 提供者用Dubbo的RMI协议暴露服务,消费者直接用标准RMI接口调用,
    • 或者提供方用标准RMI暴露服务,消费方用Dubbo的RMI协议调用。
  • 如果服务接口没有继承java.rmi.Remote接口,
    • 缺省Dubbo将自动生成一个com.xxx.XxxService$Remote的接口,并继承java.rmi.Remote接口,并以此接口暴露服务,
    • 但如果设置了<dubbo:protocol name="rmi" codec="spring" />,将不生成$Remote接口,而使用Spring的RmiInvocationHandler接口暴露服务,和Spring兼容。

Define rmi protocol:

[html] view plain copy

  1. <dubbo:protocol name="rmi"port="1099"/>

Set default protocol:

[html] view plain copy

  1. <dubbo:provider protocol="rmi"/>

Set service protocol:

[html] view plain copy

  1. <dubbo:service protocol="rmi"/>

Multi port:

[html] view plain copy

  1. <dubbo:protocol id="rmi1" name="rmi" port="1099"/>
  2. <dubbo:protocol id="rmi2" name="rmi" port="2099"/>
  3. <dubbo:service protocol="rmi1"/>

Spring compatible:

[html] view plain copy

  1. <dubbo:protocol name="rmi" codec="spring"/>

Java标准的远程调用协议。

  • 连接个数:多连接
  • 连接方式:短连接
  • 传输协议:TCP
  • 传输方式:同步传输
  • 序列化:Java标准二进制序列化
  • 适用范围:传入传出参数数据包大小混合,消费者与提供者个数差不多,可传文件。
  • 适用场景:常规远程服务方法调用,与原生RMI服务互操作

(1) 约束:

  • 参数及返回值需实现Serializable接口
  • dubbo配置中的超时时间对rmi无效,需使用java启动参数设置:-Dsun.rmi.transport.tcp.responseTimeout=3000,参见下面的RMI配置。

(2) 配置:
dubbo.properties:

[html] view plain copy

  1. dubbo.service.protocol=rmi

(3) RMI配置:

[html] view plain copy

  1. java -Dsun.rmi.transport.tcp.responseTimeout=3000

更多RMI优化参数请查看:

http://download.oracle.com/docs/cd/E17409_01/javase/6/docs/technotes/guides/rmi/sunrmiproperties.html

hessian://

(+) (#)

Hessian协议用于集成Hessian的服务,Hessian底层采用Http通讯,采用Servlet暴露服务,Dubbo缺省内嵌Jetty作为服务器实现。
Hessian是Caucho开源的一个RPC框架:http://hessian.caucho.com,其通讯效率高于WebService和Java自带的序列化。

依赖:

[html] view plain copy

  1. <dependency>
  2. <groupId>com.caucho</groupId>
  3. <artifactId>hessian</artifactId>
  4. <version>4.0.7</version>
  5. </dependency>

可以和原生Hessian服务互操作,即:

  • 提供者用Dubbo的Hessian协议暴露服务,消费者直接用标准Hessian接口调用,
  • 或者提供方用标准Hessian暴露服务,消费方用Dubbo的Hessian协议调用。

基于Hessian的远程调用协议。

  • 连接个数:多连接
  • 连接方式:短连接
  • 传输协议:HTTP
  • 传输方式:同步传输
  • 序列化:Hessian二进制序列化
  • 适用范围:传入传出参数数据包较大,提供者比消费者个数多,提供者压力较大,可传文件。
  • 适用场景:页面传输,文件传输,或与原生hessian服务互操作

(1) 约束:

  • 参数及返回值需实现Serializable接口
  • 参数及返回值不能自定义实现List, Map, Number, Date, Calendar等接口,只能用JDK自带的实现,因为hessian会做特殊处理,自定义实现类中的属性值都会丢失。

(2) 配置:
Define hessian protocol:

[html] view plain copy

  1. <dubbo:protocol name="hessian" port="8080" server="jetty"/>

Set default protocol:

[html] view plain copy

  1. <dubbo:provider protocol="hessian"/>

Set service protocol:

[html] view plain copy

  1. <dubbo:service protocol="hessian"/>

Multi port:

[html] view plain copy

  1. <dubbo:protocol id="hessian1" name="hessian" port="8080"/>
  2. <dubbo:protocol id="hessian2" name="hessian" port="8081"/>

Directly provider:

[html] view plain copy

  1. <dubbo:reference id="helloService" interface="HelloWorld" url="hessian://10.20.153.10:8080/helloWorld"/>

h4. Jetty Server: (default)

[html] view plain copy

  1. <dubbo:protocol... server="jetty"/>

h4. Servlet Bridge Server: (recommend)

[html] view plain copy

  1. <dubbo:protocol... server="servlet"/>

web.xml:

[html] view plain copy

  1. <servlet>
  2. <servlet-name>dubbo</servlet-name>
  3. <servlet-class>com.alibaba.dubbo.remoting.http.servlet.DispatcherServlet</servlet-class>
  4. <load-on-startup>1</load-on-startup>
  5. </servlet>
  6. <servlet-mapping>
  7. <servlet-name>dubbo</servlet-name>
  8. <url-pattern>/*</url-pattern>
  9. </servlet-mapping>

注意,如果使用servlet派发请求:

  • 协议的端口<dubbo:protocol port="8080" />必须与servlet容器的端口相同,
  • 协议的上下文路径<dubbo:protocol contextpath="foo" />必须与servlet应用的上下文路径相同。

http://

(+) (#)

采用Spring的HttpInvoker实现
2.3.0以上版本支持

基于http表单的远程调用协议。参见:[HTTP协议使用说明]

  • 连接个数:多连接
  • 连接方式:短连接
  • 传输协议:HTTP
  • 传输方式:同步传输
  • 序列化:表单序列化
  • 适用范围:传入传出参数数据包大小混合,提供者比消费者个数多,可用浏览器查看,可用表单或URL传入参数,暂不支持传文件。
  • 适用场景:需同时给应用程序和浏览器JS使用的服务。

(1) 约束:

  • 参数及返回值需符合Bean规范

(2) 配置:
dubbo.xml:

[html] view plain copy

  1. <dubbo:protocol name="http" port="8080"/>

h4. Jetty Server: (default)

[html] view plain copy

  1. <dubbo:protocol... server="jetty"/>

h4. Servlet Bridge Server: (recommend)

[html] view plain copy

  1. <dubbo:protocol... server="servlet"/>

web.xml:

[html] view plain copy

  1. <servlet>
  2. <servlet-name>dubbo</servlet-name>
  3. <servlet-class>com.alibaba.dubbo.remoting.http.servlet.DispatcherServlet</servlet-class>
  4. <load-on-startup>1</load-on-startup>
  5. </servlet>
  6. <servlet-mapping>
  7. <servlet-name>dubbo</servlet-name>
  8. <url-pattern>/*</url-pattern>
  9. </servlet-mapping>

注意,如果使用servlet派发请求:

  • 协议的端口<dubbo:protocol port="8080" />必须与servlet容器的端口相同,
  • 协议的上下文路径<dubbo:protocol contextpath="foo" />必须与servlet应用的上下文路径相同。

webservice://

(+) (#)

2.3.0以上版本支持。
基于CXF的frontend-simpletransports-http实现。
CXF是Apache开源的一个RPC框架:http://cxf.apache.org,由Xfire和Celtix合并而来 。

依赖:

[html] view plain copy

  1. <dependency>
  2. <groupId>org.apache.cxf</groupId>
  3. <artifactId>cxf-rt-frontend-simple</artifactId>
  4. <version>2.6.1</version>
  5. </dependency>
  6. <dependency>
  7. <groupId>org.apache.cxf</groupId>
  8. <artifactId>cxf-rt-transports-http</artifactId>
  9. <version>2.6.1</version>
  10. </dependency>

可以和原生WebService服务互操作,即:

  • 提供者用Dubbo的WebService协议暴露服务,消费者直接用标准WebService接口调用,
  • 或者提供方用标准WebService暴露服务,消费方用Dubbo的WebService协议调用。

基于WebService的远程调用协议。

  • 连接个数:多连接
  • 连接方式:短连接
  • 传输协议:HTTP
  • 传输方式:同步传输
  • 序列化:SOAP文本序列化
  • 适用场景:系统集成,跨语言调用。

(1) 约束:

  • 参数及返回值需实现Serializable接口
  • 参数尽量使用基本类型和POJO。

(2) 配置:
Define hessian protocol:

[html] view plain copy

  1. <dubbo:protocol name="webservice"port="8080"server="jetty"/>

Set default protocol:

[html] view plain copy

  1. <dubbo:provider protocol="webservice"/>

Set service protocol:

[html] view plain copy

  1. <dubbo:service protocol="webservice"/>

Multi port:

[html] view plain copy

  1. <dubbo:protocol id="webservice1" name="webservice"port="8080"/>
  2. <dubbo:protocol id="webservice2" name="webservice"port="8081"/>

Directly provider:

[html] view plain copy

  1. <dubbo:reference id="helloService" interface="HelloWorld" url="webservice://10.20.153.10:8080/com.foo.HelloWorld"/>

WSDL:

[html] view plain copy

  1. http://10.20.153.10:8080/com.foo.HelloWorld?wsdl

h4. Jetty Server: (default)

[html] view plain copy

  1. <dubbo:protocol... server="jetty"/>

h4. Servlet Bridge Server: (recommend)

[html] view plain copy

  1. dubbo:protocol... server="servlet"/>

web.xml:

[html] view plain copy

  1. <servlet>
  2. <servlet-name>dubbo</servlet-name>
  3. <servlet-class>com.alibaba.dubbo.remoting.http.servlet.DispatcherServlet</servlet-class>
  4. <load-on-startup>1</load-on-startup>
  5. </servlet>
  6. <servlet-mapping>
  7. <servlet-name>dubbo</servlet-name>
  8. <url-pattern>/*</url-pattern>
  9. </servlet-mapping>

注意,如果使用servlet派发请求:

  • 协议的端口<dubbo:protocol port="8080" />必须与servlet容器的端口相同,
  • 协议的上下文路径<dubbo:protocol contextpath="foo" />必须与servlet应用的上下文路径相同。

thrift://

(+) (#)

2.3.0以上版本支持。
Thrift说明
Thrift是Facebook捐给Apache的一个RPC框架,参见:http://thrift.apache.org
dubbo thrift协议
当前 dubbo 支持的 thrift 协议是对 thrift 原生协议的扩展,在原生协议的基础上添加了一些额外的头信息,比如service name,magic number等。使用dubbo thrift协议同样需要使用thrift的idl compiler编译生成相应的java代码,后续版本中会在这方面做一些增强。

示例:https://github.com/alibaba/dubbo/tree/master/dubbo-rpc/dubbo-rpc-thrift/src/test/java/com/alibaba/dubbo/rpc/protocol/thrift/examples

依赖:

[html] view plain copy

  1. <dependency>
  2. <groupId>org.apache.thrift</groupId>
  3. <artifactId>libthrift</artifactId>
  4. <version>0.8.0</version>
  5. </dependency

所有服务共用一个端口:(与原生Thrift不兼容)

[html] view plain copy

  1. <dubbo:protocol name="thrift"port="3030"/>

Thrift不支持数据类型:

  • null值 (不能在协议中传递null值)

memcached://

(+) (#)

2.3.0以上版本支持。
Memcached说明
Memcached是一个高效的KV缓存服务器,参见:http://memcached.org/

可以通过脚本或监控中心手工填写表单注册memcached服务的地址:

[java] view plain copy

  1. RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension();
  2. Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf("zookeeper://10.20.153.10:2181"));
  3. registry.register(URL.valueOf("memcached://10.20.153.11/com.foo.BarService?category=providers&dynamic=false&application=foo&group=member&loadbalance=consistenthash"));

然后在客户端使用时,不需要感知Memcached的地址:

[html] view plain copy

  1. <dubbo:reference id="cache" interface="http://10.20.160.198/wiki/display/dubbo/java.util.Map" group="member" />

或者,点对点直连:

[html] view plain copy

  1. <dubbo:reference id="cache" interface="http://10.20.160.198/wiki/display/dubbo/java.util.Map" url="memcached://10.20.153.10:11211" />

也可以使用自定义接口:

[html] view plain copy

  1. <dubbo:reference id="cache" interface="com.foo.CacheService" url="memcached://10.20.153.10:11211"/>

方法名建议和memcached的标准方法名相同,即:get(key), set(key, value), delete(key)。

如果方法名和memcached的标准方法名不相同,则需要配置映射关系:(其中"p:xxx"为spring的标准p标签)

[html] view plain copy

  1. <dubbo:reference id="cache" interface="com.foo.CacheService" url="memcached://10.20.153.10:11211" p:set="putFoo" p:get="getFoo" p:delete="removeFoo"/>

redis://

(+) (#)

2.3.0以上版本支持。
Redis说明
Redis是一个高效的KV存储服务器,参见:http://redis.io

可以通过脚本或监控中心手工填写表单注册Redis服务的地址:

[java] view plain copy

  1. RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension();
  2. Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf("zookeeper://10.20.153.10:2181"));
  3. registry.register(URL.valueOf("redis://10.20.153.11/com.foo.BarService?category=providers&dynamic=false&application=foo&group=member&loadbalance=consistenthash"));

然后在客户端使用时,不需要感知Redis的地址:

[html] view plain copy

  1. <dubbo:reference id="store" interface="http://10.20.160.198/wiki/display/dubbo/java.util.Map" group="member" />

或者,点对点直连:

[html] view plain copy

  1. <dubbo:reference id="store" interface="http://10.20.160.198/wiki/display/dubbo/java.util.Map" url="redis://10.20.153.10:6379" />

也可以使用自定义接口:

[html] view plain copy

  1. <dubbo:reference id="store" interface="com.foo.StoreService" url="redis://10.20.153.10:6379"/>

方法名建议和redis的标准方法名相同,即:get(key), set(key, value), delete(key)。

如果方法名和redis的标准方法名不相同,则需要配置映射关系:(其中"p:xxx"为spring的标准p标签)

[html] view plain copy

  1. <dubbo:reference id="cache" interface="com.foo.CacheService" url="memcached://10.20.153.10:11211" p:set="putFoo" p:get="getFoo" p:delete="removeFoo"/>

参考链接:http://blog.csdn.net/tanga842428/article/details/52717217

时间: 2024-10-28 21:41:14

Dubbo各种协议的相关文章

【转】dubbo各种协议

原文地址:http://dubbo.io/User+Guide-zh.htm#UserGuide-zh-协议参考手册 协议参考手册 (+) (#) 推荐使用Dubbo协议 性能测试报告各协议的性能情况,请参见:性能测试报告 (+) dubbo:// (+) (#) Dubbo缺省协议采用单一长连接和NIO异步通讯,适合于小数据量大并发的服务调用,以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况. Dubbo缺省协议不适合传送大数据量的服务,比如传文件,传视频等,除非请求量很低. [html] v

dubbo支持协议及具体对比

对dubbo的协议的学习,可以知道目前主流RPC通信大概是什么情况,本文参考dubbo官方文档 http://dubbo.io/User+Guide-zh.htm dubbo共支持如下几种通信协议: dubbo:// rmi:// hessian:// http:// webservice:// thrift:// memcached:// redis:// 部分协议的特点和使用场景如下: 1.dubbo协议 Dubbo缺省协议采用单一长连接和NIO异步通讯,适合于小数据量大并发的服务调用,以及

12. Dubbo原理解析-注册中心之基于dubbo协议的简单注册中心实现

基于dubbo协议开源只是给出了默认一个注册中心实现SimpleRegistryService, 它只是一个简单实现,不支持集群,就是利用Map<String/*ip:port*/, Map<String/*service*/, URL>来存储服务地址, 具体不在啰嗦了,请读者翻看源代码,可作为自定义注册中的参考. 注册中心启动 SimpleRegistryService本身也是作为一个dubbo服务暴露. <dubbo:protocolport="9090"

Dubbo之旅--扩展协议

在实际工作中运用dubbo的时候,以上系列的文章基本上能够满足项目的基本需求,当然,对于一些特殊的需求Dubbo可以对其进行扩展,Dubbo拥有者丰富的扩展内容,这次主要将会带领大家去感受一下Dubbo的协议扩展和注册中心扩展. 首先要说的是协议扩展. 为什么要扩展协议呢?什么样的需求需要我们去扩展它? (1) 不同服务不同协议 需求:不同服务在性能上适用不同协议进行传输,比如大数据用短连接协议,小数据大并发用长连接协议. consumer.xml <?xmlversion="1.0&qu

Dubbo协议介绍

关于Dubbo使用的demo我在这就不多介绍了,因为很简单,网上资源也很多.在这里我简单介绍一下Dubbo的配置中使用到的最常用的协议. 在介绍协议之前,首先要介绍一下Dubbo的线程模型 事件处理线程说明 如果事件处理的逻辑能迅速完成,并且不会发起新的IO请求,比如只是在内存中记个标识,则直接在IO线程上处理更快,因为减少了线程池调度. 但如果事件处理逻辑较慢,或者需要发起新的IO请求,比如需要查询数据库,则必须派发到线程池,否则IO线程阻塞,将导致不能接收其它请求. 如果用IO线程处理事件,

dubbo扩展http协议后FullGC

问题 dubbo内部定制的版本中,在处理大于10K的包的时候,会出现内存溢出的现象 原因是我们在定制dubbo http协议的时候,使用了jboss包里面的HttpRequestDecoder的http decoder方法来解析http协议内容 该方法在解析非http协议的大内容时,会出现内存溢出的情况 某个服务因为这个问题,出现了full gc 的情况 复现问题 根据描述复现该问题 指定dubbo版本 dubbo请求,非http请求 消息体大于10K jvm堆配置,jmap -heap pid

dubbo 支持的9种协议

转: dubbo 支持的9种协议 文章目录 一.9种协议        1.dubbo 协议 (默认)        2.rmi 协议        3.hessian 协议        4.http 协议        5.webservice 协议        6.thrift 协议        7.memcached 协议        8.redis 协议        9.rest ( 就是 RestFull)    二.多协议配置        不同服务使用不同协议      

dubbo超时优先级设置

调用超时配置的优先级 可以在多个配置项设置超时,由上至下覆盖(即上面的优先),示例如下: # 其它的参数(retries.loadbalance.actives等)的覆盖策略也一样. 提供者端特定方法的配置 <dubbo:service interface="com.alibaba.xxx.XxxService" >     <dubbo:method name="findPerson" timeout="1000" />

Dubbo服务化框架使用整理

一.垂直应用架构拆分 在应用架构的演进过程中,垂直应用架构因为开发便捷,学习成本低,对于实现业务功能的增删改查提供了高效的开发支持,有利于前期业务高速发展的的快速实现.但是随着系统业务功能的不断扩展和系统代码的的不断攀 升业务模块与模块之间的高耦合度.核心业务的稳定性.根据市场的需求应用前端需要针对不同的业务场景实现不同的有针对性的修改这时候传统的垂直应用架构就满足不了需求,因而需要引入分布式服务框架(RPC框架) 来实现将系统进行水平和垂直拆分,拆分成各个相对独立的服务功能,实现服务的提供者和