郑昀 20160929
和小伙伴们无意间聊到玩聚网的那些事儿。十年前我怀揣着 change the world 的理想离开了神州泰岳，与张博士一起做了几年自然语言处理（NLP）的互联网应用。
针对股票的情感趋势分析是2007年年底开发的，那时候团队已经磨合了一年，技术底子打得很牢，吴炯（时任阿里巴巴&雅虎中国CTO）提出这个方向建议后，我们两周时间就完成了前后端的开发，迅速上线。也基于此，我提出了所谓的“智能语义聚合框架”，希望把这套技术复制到不同垂直领域。
如今有小伙伴看了当时这个产品的截图：
图1 宝聚-历史中某个时刻的股票详情界面
图2 宝聚-历史某时刻的首页
觉得哎呀呀技术不错嘛，准吗？后来怎么样了？
这个产品把全网的网民和专家对个股的文字性意见，分为看空、看多、看平，并从中抽取出Ta为什么这么看，再把大家的下一步操作建议提炼汇总起来，画出实时饼图、日周月趋势。等于是把市场上的人心自动地、实时地汇总了一下。
VC金沙江的一位老师说，你这产品吧，估计用来反向操作，大家都说看空，其实应该做多。
故事的开头我们猜到了，故事的结尾嘛……
你们这些老韭菜还记得2008年股市发生了什么吗？
“2008年12月31日，大盘以1820.81点收官，与2008年1月2日大盘5272.81点收盘价相比，足足下跌了3400多点。 2008年，机构投资者严重亏损，股民几乎悉数被套。”
所以现实很骨感。
做了个全网热点自动发现（玩聚SD、玩聚SR、玩聚RT等），结果我党保守势力一点点抬头，连谷歌都轰出去了，最后只能用下图来封存记忆：
做了个股票情感趋势分析，结果几个月之后次贷危机传导到中国大陆，股市崩盘。
缅怀被生活推倒一次又一次的那些日子。
注：情感趋势分析（Sentiment Analysis，or Opinion Mining），是基于互联网上发布的内容，辨识出人们对某事物的感情或者感觉，如某个产品、公司、地点、人。这种分析方式最终可能会得到一份完整的报告，描述人们对于一个事物的看法，而不需要你寻找并阅读相关的所有意见和新闻。
注2：有小伙伴问，都用啥技术了？分布式爬虫、新词发现、分词、词性标注、分类、自动提取标签、实体发现和识别、关系发现与识别、相似性计算、贝叶斯、层次聚类、SVM、VSM、情感趋势分析、语法分析、句式判断……
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