HashMap

使用有限一维拉链数组存储结构，鉴于所用Entry结构{key, value, nextExtry}，Key的hash值用于取余获得所属的数组行下标，通过链表方式顺序存放所有余数相同的各个Entry。该数组的每个存储单元被称为“桶”。

取值时依据hash定位到行，再遍历链表定位key对应的Entry对象，并通过此方式解决哈希冲突问题。

当 Entry总数据量 > 数组Length（桶容量） * 0.75默认加载因子时，数组将扩容至原数组2倍，并重新计算排布旧数据，重建数据结构，此步骤非常消耗性能，最佳方式是初始化HashMap为接近目标容量的2次幂大小，减少扩容次数。

桶容量设置得太高会导致内存浪费，而当数据量达到千万级别时容易产生大量冲突，导致冲突链表过长，影响性能。

SparseArray稀疏数组

Android框架内的优化型存储结构类，在key为整型数值类型时可考虑替代HashMap提供更有效的空间利用率。

内部通过两个平行数组方式分别（同步）存储key与value，key限定为int或long类型，节省内存，避免装箱拆箱。

采用二分法进行插入和查找，存储按大小排序，大数据集下数据插入速度慢，但查找性能高，在千级数据量内可取代HashMap。

ArrayMap

Android框架内的优化型存储结构类。

类似于SparseArray使用两个平行数组分别（同步）存储key与value，模拟Map使用方式，Key类型不限，同样采用二分法进行插入、查找。