使用大数据对网站基本指标案例的分析

我们正处于福雷斯特研究公司所描述的"用户时代",这个时代中驱动业务决策的不再是公司,而是用户.基于这个原因,深度理解用户的重要性已经远胜以往,因此许多机构开始使用大数据技术来挖掘用户信息. 在这个时代,企图收获成功(甚至是求生存)的在线业务必须切实的理解顾客的体验和行为,因此海量数据的收集及挖掘能力成了这些机构的必备手段.当下,有许多机构的分析仍处于数据的收集上,组织能力的缺乏和技术的限制让这些收集来的数据失去了应有的价值.而在用户体验上也缺乏按部就班的计划,从而丧失了获取关键见解的途

数据量越来越多,企业的数据意识越来越强,做数据分析的朋友也就越来越多了,尤其在国外,数据可视化也日渐兴起,相信很多朋友们会有关于数据分析和可视化资源.学习等方面的需求,今天我也来总结和分享下,有工具.有网站.有学习交流平台,供各位朋友参考. 大数据可视化分析魔镜 www.data-god.com 主要是一个在线分析的可视化网站,比较适合希望快速分析得到结论的业务分析人员,操作比较简单,尤其是可视化效果很不错,也提供私有客户端的安装下载.除此之外还有相关大数据的案例.资讯文章等分享. 数据分析论坛

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1.概要 到这一步,若是按照前面到文章一步走来,不出意外,我想hadoop平台环境应该搭建OK了.下面我以自己工作中实际的案例来梳理一下整个流程.同时参考一些其他的文章来分析,由于很多网站的日志KPI都大同小异,故有些指标直接在文中赘述了. 2.流程 背景 前言 目录 日志分析概述 需求分析 源码 2.1 背景 从2011年开始,中国进入大数据风起云涌的时代,以Hadoop为代表的家族软件,占据了大数据处理的广阔地盘.开源界及厂商,所有数据软件,无一不向Hadoop靠拢.Hadoop也从小规模的

1 政府数据 Data.gov:这是美国政府收集的数据资源.声称有多达40万个数据集,包括了原始数据和地理空间格式数据.使用这些数据集需要注意的是:你要进行必要的清理工作,因为许多数据是字符型的或是有缺失值. Socrata:它是探索政府相数据的另一个好地方.Socrata的一个了不起的地方是,他们有不错的可视化工具,使研究数据更为容易. 一些城市都有自己的数据门户网站设置,可供访问者浏览城市的相关数据.例如,在旧金山数据网站,你可以获得很多数据,从犯罪统计到城市的停车位. 联合国有关网站,例如

?迅速发展的互联网技术仍在继续的改变着我们的生活,而"互联网+'的提出,使得通过数据化来改变业务,驱动业务发展已经成为一种趋势,安全行业同样如此. 在一个大型网络中,一般情况下安全运维和管理人员是网络安全相关工作的主要责任人.而安全工作除了基础的访问控制.入侵检测和身份识别等手段,随着技术的进步和发展也逐步开始包含更多内容.及时感知网络中的异常事件.了解整体安全态势正是其中之一.对于安全运维人员来说,从成千上万的安全事件和日志中,抽丝剥茧找到最有价值.最迫切需要处理和解决的安全问题,从而保障网络

整理.分享一些个人整理的GIS专业书籍.文档.数据.网站.工具等.也希望大家将自己的心得也分享出来,一起交流,共同进步. 一.原理应用类 GIS基础类 01.地理信息系统--原理.方法和应用(邬伦)??Doc下载? ?PDF下载 02.地理信息系统概论(黄杏元)??PDF下载 03.地理信息系统导论(陈述彭)?PDF下载 04.第一部分 地图投影及其坐标转换公式? ?PDF下载 05.第二部分 非地图投影坐标运算公式? ?PDF下载 06.GIS空间分析原理与方法(刘湘楠)??PDF下载 07.

1.网站基本指标的几个概念 PV: page view 浏览量 页面的浏览次数,用户每打开一次页面就记录一次. UV:unique visitor 独立访客数 一天内访问某站点的人数(以cookie为例) 但是如果用户把浏览器cookie给删了之后再次访问会影响记录. VV: visit view 访客的访问次数 记录所有访客一天内访问了多少次网站,访客完成访问直到浏览器关闭算一次. IP:独立ip数 指一天内使用不同ip地址的用户访问网站的数量. 2.编写MapReduce编程模板 Drive

基于Greenplum Hadoop分布式平台的大数据解决方案及商业应用案例剖析 课程讲师:迪伦 课程分类:Java 适合人群:高级 课时数量:96课时 用到技术:MapReduce.HDFS.Map-Reduce.Hive.Sqoop 涉及项目:Greenplum Hadoop大数据分析平台 更新程度:完毕 对这个课程有兴趣的朋友可以加我的QQ2059055336和我联系 下载地址:链接:   pan.baidu.com/s/1nthYpKH 密码: niyi 随着云计算.大数据迅速发展,亟需