Spark访问HDFS

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本地模式下运行Hadoop 和 Spark访问HDFS

时间: 2024-08-25 12:21:22

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Alex 的 Hadoop 菜鸟教程: 第18课 用Http的方式访问HDFS - HttpFs 教程

声明 本文基于Centos 6.x + CDH 5.x HttpFs 有啥用 HttpFs可以干这两件事情 通过HttpFs你可以在浏览器里面管理HDFS上的文件 HttpFs还提供了一套REST 风格的API可以用来管理HDFS 其实很简单的一个东西嘛,但是很实用 安装HttpFs 在集群里面找一台可以访问hdfs的机器安装HttpFs $ sudo yum install hadoop-httpfs 配置 编辑/etc/hadoop/conf/core-site.xml <property>

Hadoop HDFS (3) JAVA访问HDFS

现在我们来深入了解一下Hadoop的FileSystem类.这个类是用来跟Hadoop的文件系统进行交互的.虽然我们这里主要是针对HDFS,但是我们还是应该让我们的代码只使用抽象类FileSystem,这样我们的代码就可以跟任何一个Hadoop的文件系统交互了.在写测试代码时,我们可以用本地文件系统测试,部署时使用HDFS,只需配置一下,不需要修改代码了. 在Hadoop 1.x以后的版本中引入了一个新的文件系统接口叫FileContext,一个FileContext实例可以处理多种文件系统,而

Hadoop通过c语言API访问hdfs

Hadoop给我们提供了使用c语言访问hdfs的API,下面进行简要介绍: 环境:ubuntu14.04  hadoop1.0.1  jdk1.7.0_51 访问hdfs的函数主要定义在hdfs.h文件中,该文件位于hadoop-1.0.1/src/c++/libhdfs/文件夹下,而相应的库文件是位于hadoop-1.0.1/c++/Linux-amd64-64/lib/目录下的libhdfs.so,另外要访问hdfs还需要依赖jdk的相关API,头文件目录包括jdk1.7.0_51/incl

windows通过thrift访问hdfs

thirift是一个支持跨种语言的远程调用框架,通过thrift远程调用框架,结合hadoop1.x中的thriftfs,编写了一个针对hadoop2.x的thriftfs,供外部程序调用. 1.准备工作 1.1 编译boost boost下载地址:http://120.52.72.39/jaist.dl.sourceforge.net/c3pr90ntcsf0/project/boost/boost/1.60.0/boost_1_60_0.tar.gz 解压boost,windows运行boo

马士兵hadoop2.7.3_使用java访问hdfs

通过java程序访问hdfs: hdfs系统会把用到的数据存储在core-site.xml中由hadoop.tmp.dir指定,而这个值默认位于/tmp/hadoop-${user.name}下面, 由于/tmp目录在系统重启时候会被删除,所以应该修改目录位置. 修改core-site.xml(在所有站点上都修改) 1 2 3 4 5 <property>     <name>hadoop.tmp.dir</name>     <value>/var/had

HDFS简介及用C语言访问HDFS接口操作实践

一.概述 近年来,大数据技术如火如荼,如何存储海量数据也成了当今的热点和难点问题,而HDFS分布式文件系统作为Hadoop项目的分布式存储基础,也为HBASE提供数据持久化功能,它在大数据项目中有非常广泛的应用. Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System,HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统.HDFS是Hadoop项目的核心子项目,是一种具有高容错性.高可靠性.高可扩展性.高吞吐量等特征的分

http访问hdfs文件的调研

1. HTTPFS: 基于HTTP操作hadoop hdfs文件系统 http://my.oschina.net/cloudcoder/blog/277426 2. 利用JavaAPI访问HDFS的文件     http://blog.csdn.net/zhangzhaokun/article/details/5597433

利用JavaAPI访问HDFS的文件

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外网无法访问hdfs文件系统

由于本地测试和服务器不在一个局域网,安装的hadoop配置文件是以内网ip作为机器间通信的ip. 在这种情况下,我们能够访问到namenode机器, namenode会给我们数据所在机器的ip地址供我们访问数据传输服务, 但是返回的的是datanode内网的ip,我们无法根据该IP访问datanode服务器. 报错如下 2018-06-06 17:01:44,555 [main] WARN [org.apache.hadoop.hdfs.BlockReaderFactory] - I/O err