高级排序之希尔排序

　　希尔排序对于多达几千个数据项的，中等大小规模的数组排序表现良好，希尔排序不像快速排序和其它时间复杂度为O（n*logn)的排序算法那么快，因此，对非常大的文件排序，它不是最优选择，但是希尔排序比选择排序和插入排序这种时间复杂度为O(n²)的排序要快的多，并且它非常容易实现，代码简短

　　希尔排序也是插入排序的一种，在插入排序中，如果最小的数在最后面，则复制的次数太多，而希尔解决了这个问题，它也是n-增量排序，它的思想是通过加大插入排序中元素的间隔，并在这些有间隔的元素中进行插入排序，当这些数据项排过一趟序后，希尔排序算法减小数据项的间隔再进行排序，依此进行下去。进行这些排序时数据项之间的间隔被称为增量，并且习惯上用字母h来表示。

　　对于某个马上要进行希尔排序的数组，开始的间隔应该更大，然后间隔不段减小，直到间隔变为1.

间隔序列：

　　间隔序列中的数字素质通常被认为很重要-除了1之外它们没有公约数，这个约束条件使每趟排序更有可能保持前一趟排序已排好的效果，对于不同的间隔序列，有一个绝对的条件，就是逐渐减小的间隔最后一定要等于1.因此最后一趟是一次普通的插入排序。

　　下面列出的例子是h=h*3+1的规律得出的：

 1 package com.jll.sort;
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 3 public class ShellSort {
 4     int[] arr;
 5     int size;
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 7     public ShellSort() {
 8         super();
 9     }
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11     public ShellSort(int size) {
12         this.size = size;
13         arr = new int[size];
14     }
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18     /**
19      * @param args
20      */
21     public static void main(String[] args) {
22         ShellSort ss = new ShellSort(10);
23         for(int i=0;i<10;i++){
24             ss.arr[i] = (int) ((Math.random()*100)+1);
25             System.out.print(ss.arr[i]+" ");
26         }
27         ss.shellSort();
28         System.out.println();
29         System.out.println("after sort:");
30         for(int i=0;i<10;i++){
31             System.out.print(ss.arr[i]+" ");
32         }
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34     }
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36     public void shellSort(){
37         int h = 1;
38         while(h<=size/3){
39             h = h*3+1;
40         }
41         for(;h>0;h=(h-1)/3){
42             for(int i=h;i<size;i++){
43                 int temp = arr[i];
44                 int j = i;
45                     while(j>h-1&&arr[j-h]>temp){
46                         arr[j]=arr[j-h];
47                         j-=h;
48                     }
49                     arr[j]=temp;
50                 }
51             }
52         }
53     }

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