进程互斥（一）相关概念

一.进程互斥 首先我们要知道,为了保证程序执行最终结果的正确性,必须对并发执行的各进程进行制约,以控制它们的执行速度和对资源的竞争.需要回到一个问题,需要对程序哪些部分进行制约才能保证其执行结果的正确性?如:进程PA 和PB共享内存 MS,进程PA 和PB 各执行两条语句时,可能按以下顺序执行:当进程PA执行完第一条语句,开始执行进程PB,再接着执行进程PA 的第二条语句.这样会导致错误.如何保证正确性了?我们可以将各自的两条语句抽象为两个各以一个动作完成的顺序执行单位,这样执行结果的正确性就可

相对于Dekker算法(参见进程互斥(二)Dekker算法),Peterson算法简化了进程互斥的实现. 假设有两个进程需要互斥的访问某一个临界区. Peterson算法的形式如下: enterRegion(process);// process表示进程号 // 临界区 leaveRegion(process); 具体实现如下(Java实现): 有两个全局变量: // 用于表示轮到哪个进程 private int turn; // 用于表示进程进入临界区的意愿,下标对应进程号 private b

上一篇文章中介绍了采用了文件记录锁来实现更加安全的多进程互斥,它的平台兼容性也非常好,并且我们也采用它实现了NSDistributedLock的所有的方法.其实在OSX还可以采用文件读写锁来实现更加方便的进程互斥,在fcntl.h中我们可以看到这样的宏定义: 123 #if !defined(_POSIX_C_SOURCE) || defined(_DARWIN_C_SOURCE)#define O_SHLOCK 0x0010 /* open with shared file lock */#d

原理:JDK的nio包中FileLock实现类似Linux fcntl的文件锁, 可使文件被进程互斥访问.  借助此功能, 可以实现强大的Java进程互斥锁, 从而在应用层面保证同一时间只有惟一的Jar应用进程在运行! 避免某些因素导致jar重复执行, 多个进程产生竞争,破坏业务数据. (当然, 你可以借助类似ubuntu的upstart脚本或者ps -p <pid>之类的做法来做到相同的功能).实现: package test; import java.io.File; import jav

一 基本概念: 1 临界资源(critical resource): 系统中的某些资源一次只允许一个进程使用. 2 临界区(critical section): 各个进程中对某些临界资源进行操作的程序片段. 3 临界区的使用原则: 1)   无进程在临界区,进程可进入 2)   不允许两个进程同时处于临界区 3)   临界区外进程不可阻塞其他进程进入临界区 4)   进程不可无限期处于临界区 二 进程互斥的解决方案 进程互斥的解决方案可划分为软件解决方案和硬件解决方案.软件解决方案主要包括:De

开启子进程的两种方式 # # # 方式一: # from multiprocessing import Process # import time # # def task(x): # print('%s is running' %x) # time.sleep(3) # print('%s is done' %x) # # if __name__ == '__main__': # # Process(target=task,kwargs={'x':'子进程'}) # p=Process(tar

目录 Python并发编程03/僵尸孤儿进程,互斥锁,进程之间的通信 1.昨日回顾 2.僵尸进程和孤儿进程 2.1僵尸进程 2.2孤儿进程 2.3僵尸进程如何解决? 3.互斥锁,锁 3.1互斥锁的应用 3.2Lock与join的区别 4.进程之间的通信 进程在内存级别是隔离的 4.1基于文件通信 (抢票系统) 4.2基于队列通信 Python并发编程03/僵尸孤儿进程,互斥锁,进程之间的通信 1.昨日回顾 1.创建进程的两种方式: 函数, 类. 2.pid: os.getpid() os.get

进程管理(九)-进程互斥 临界区 什么是临界区 不允许多个并发进程交叉执行的一段程序称为临界部分(critical section )或临界区(critical region) 临界区不可能用增加硬件的方法来解决.因此,临界区也可以被称为访问公用数据的那段程序. 为什么要设置临界区 防止进程并发执行的时候,出现冲突,或者由于两个并发进程处于竞争状态,进而导致两者执行顺序不固定,导致程序执行出错. 例子 设计算进程PA,PB共享内存MS. MS分为系统区.进程工作区和数据区.数据区划分成大小相等的

进程互斥锁 让并发变成串行,牺牲了执行效率,保证了数据的安全. 在程序并发执行时,如果需要修改数据就使用互斥锁. 队列 相当于内存中的空间. 可以存放多个数据,必须排队,遵循先进先出的顺序. from multiprocessing import Queue #调用队列类,实例化队列对象q q = Queue(5) #若传参,队列中就可以存放5个数据 q = Queue() #若不传参,则队列中可以存放无限个数据 q.get() #获取数据 q.put() #添加数据,满了就报错 q.empty