LoadRunner学习记录--安装遇到的问题一

1.将获取到的软件包解压 tar -zxvf ********* 进入到软件目录,执行make命令,安装软件 报错: 安装gcc编译工具:http://itindex.net/blog/2013/11/21/1385029740000.html,根据相应依赖关系安装 2.安装成功后,gcc -v查看gcc版本,测试是否安装成功! 3.make更新安装 报错: 由于上一次安装时产生了残留文件,致使安装出错 在二次安装之前,执行命令:make distclean清楚残留文件 4.make命令二次安装

1.登录MySQL官网(https://dev.mysql.com/downloads/mysql/),选择适合的版本下载 2.正常安装,其中安装过程中会提示设置密码(strong password) 3.在Mac的bash中添加环境变量,做法为: ①:cd ~ ②:vim .bash_profile ③:export PATH=${PATH}:/usr/local/mysql/bin ④:退出bash 4.再次进入bash,输入 mysql -u root -p 提示输入密码,之后显示Welc

大家都知道人工智能大火,不少人蠢蠢欲动,在我大神神师傅的带领下,开始了解Python.虽然不知道自己玩不玩的了人工智能,管他呢,先学了再说吧. 首先是下载安装啦. 下载链接: https://pan.baidu.com/s/1zzdzWrk9PzxnIbSZV_Nj4g 提取码: jeky 安装说明: 1.选择第二个自定义安装 2.点击下一步 3.如下图勾选,选择安装 3.点击“close” 原文地址:https://www.cnblogs.com/WalkingSnail/p/11239609

1.HTTP的GET请求 这里以访问百度为例,地址http://www.baidu.com/s?wd=mobile,表示在百度上搜索mobile.具体脚本如下(有注释) Lr script代码   Action() { int status; lr_start_transaction("send"); web_reg_find("Search=Body",//这里说明在Body的范围内查找 "SaveCount=ret_Count",//这里表示

web性能测试常用指标: Transactions(用户事务分析)用户事务分析是站在用户角度进行的基础性能分析.1.Transation Sunmmary(事务综述)对事务进行综合分析是性能分析的第一步,通过分析测试时间内用户事务的成功与失败情况,可以直接判断出系统是否运行正常.2.Average Transaciton Response Time(事务平均响应时间)"事务平均响应时间"显示的是测试场景运行期间的每一秒内事务执行所用的平均时间,通过它可以分析测试场景运行期间应用系统的性

学习记录:  安装配置ansible 更新日期: 2016-11-30 系统环境    :centos6.5 本机ip        :192.168.233.123 被管理机ip :192.168.233.124 ------------------------------------- py版本       :   默认python2.6 ansible版本:ansible 1.7.2 ansible参数:             -m  模块名(执行命令)              -a

Redis学习记录 一.Redis安装安装Redis环境 系统 centos1.先到Redis官网(redis.io)下载redis安装包 https://redis.io/ 1.获取redis资源wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.5.tar.gz Linux执行 wget命令:提示command not found的两种解决方法https://blog.csdn.net/tyyking/article/details/830840

使用IP欺骗功能时,需要将系统防火墙,杀毒软件关闭(如果有影响的话) 一.为什么要设置IP欺骗 1. 当某个IP的访问过于频繁,或者访问量过大时,服务器会拒绝访问请求,这时候通过IP欺骗可以增加访问频率和访问量,以达到压力测试的效果. 2. 某些服务器配置了负载均衡,使用同一个IP不能测出系统的实际性能.LR中的IP欺骗通过调用不同的IP,可很大程度上的模拟实际使用中多IP访问和测试服务器均衡处理的能力. 3.有一些网站会限制同一个用户同一个IP 的登陆.为了更加真实的模拟实际情况,LoadRu

LoadRunner学习笔记 并发用户数量: 与服务器进行交互的在线用户数量 请求响应时间 从客户端发送请求到得到整个响应的时间 一般包括网络响应时间+server的响应时间 事务相应时间 完成这个事务所用的时间 是性能测试中重点关注的指标 吞吐率 单位时间在网络上传输的数据量(吞吐量:网络上传输的数据总量) 指从server返回客户端的 是衡量网络性能的主要指标 TPS 每秒钟系统能够处理事务的数量 点击率 每秒发送的HTTP请求的数量 点击率越大对server的压力也就越大 资源利用率 对不