Oracle检索数据一致性与事务恢复(转)

在Oracle数据库中，undo主要有三大作用：提供一致性读（Consistent Read）、回滚事务（Rollback Transaction）以及实例恢复（Instance Recovery）。  
      一致性读是相对于脏读（Dirty Read）而言的。假设某个表T中有10000条记录，获取所有记录需要15分钟时间。当前时间为9点整，某用户A发出一条查询语句：select * from T，该语句在9点15分时执行完毕。当用户A执行该SQL语句到9点10分的时候，另外一个用户B发出了一条delete命令，将T表中的最后一条记录删除并提交了。  
那么到9点15分时，A用户将返回多少条记录？  
如果返回9999条记录，则说明发生了脏读；如果仍然返回10000条记录，则说明发生了一致性读。很明显，在9点钟那个时间点发出查询语句时，表T中确实有10000条记录，只不过由于I/O的相对较慢，所以才会花15分钟完成所有记录的检索。对于Oracle数据库来说，没有办法实现脏读，必须提供一致性读，并且该一致性读是在没有阻塞用户的DML的前提下实现的。  
那么undo数据是如何实现一致性读的呢？还是针对上面的例子。用户A在9点发出查询语句时，服务器进程会将9点那个时间点上的SCN号记录下来，假设该SCN号为SCN9.00。那么9点整的时刻的SCN9.00一定大于等于记录在所有数据块头部的ITL槽中的SCN号（如果有多个ITL槽，则为其中最大的那个SCN号）。  
服务器进程在扫描表T的数据块时，会把扫描到的数据块头部的ITL槽中的SCN号与SCN9:00之间进行比较，哪个更大。如果数据块头部的SCN号比SCN9.00要小，则说明该数据块在9点以后没有被更新，可以直接读取其中的数据；否则，如果数据块ITL槽的SCN号比SCN9.00要大，则说明该数据块在9点以后被更新了，该块里的数据已经不是9点那个时间点的数据了，于是要借助undo块。  
9点10分，B用户更新了表T的最后一条记录并提交（注意，在这里，提交或者不提交并不是关键，只要用户B更新了表T，用户A就会去读undo数据块）。假设被更新记录属于N号数据块。那么这个时候N号数据块头部的ITL槽的SCN号就被改为SCN9.10。当服务器进程扫描到被更新的数据块（也就是N号块）时，发现其ITL槽中的SCN9.10大于发出查询时的SCN9.00，说明该数据块在9点以后被更新了。于是服务器进程到N号块的头部，找到SCN9.10所在的ITL槽。由于ITL槽中记录了对应的undo块的地址，于是根据该地址找到undo块，将undo块中的被修改前的数据取出，再结合N号块里的数据行，从而构建出9点10分被更新之前的那个时间点的数据块内容，这样的数据块叫做CR块（Consistent Read）。对于delete来说，其undo信息就是insert，也就是说该构建出来的CR块中就插入了被删除的那条记录。随后，服务器进程扫描该CR块，从而返回正确的10000条记录。  
让我们继续把问题复杂化。假设在9点10分B用户删除了最后一条记录并提交以后，紧跟着9点11分，C用户在同一个数据块里（也就是N号块）插入了2条记录。这个时候Oracle又是如何实现一致性读的呢（假设表T的initrans为1，也就是只有一个ITL槽）？因为我们已经知道，事务需要使用ITL槽，只要该事务提交或回滚，该ITL槽就能够被重用。换句话说，该ITL槽里记录的已经是SCN9.11，而不是SCN9.10了。这时，ITL槽被覆盖了，Oracle的服务器进程又怎能找回最初的数据呢？

其中的秘密就在于，Oracle在记录undo数据的时候，不仅记录了改变前的数据，还记录了改变前的数据所在的数据块头部的ITL信息。因此，9点10分B用户删除记录时（位于N号块里，并假设该N号块的ITL信息为[Undo_block0 / SCN8.50]），则Oracle会将改变前的数据（也就是insert）放到undo块（假设该undo块地址为Undo_block1）里，同时在该undo块里记录删除前ITL槽的信息（也就是[Undo_block0 / SCN8.50]）。删除记录以后，该N号块的ITL信息变为 [Undo_block1 / SCN9.10]；到了9点11分，C用户又在N号块里插入了两条记录，则Oracle将插入前的数据（也就是delete两条记录）放到undo块（假设该undo块的地址为Undo_block2）里，并将9点11分时的ITL槽的信息（也就是[Undo_block1 / SCN9.10]）也记录到该undo块里。插入两条记录以后，该N号块的ITL槽的信息改为 [Undo_block2 / SCN9.11]。 
那么当执行查询的服务器进程扫描到N号块时，发现SCN9.11大于SCN9.00，于是到ITL槽中指定的Undo_block2处找到该undo块。发现该undo块里记录的ITL信息为[Undo_block1 / SCN9.10]，其中的SCN9.10仍然大于SCN9.00，于是服务器进程继续根据ITL中记录的Undo_block1，找到该undo块。发现该undo块里记录的ITL信息为[Undo_block0 / SCN8.50]，这时ITL里的SCN8.50小于发出查询时的SCN9.00，说明这时undo块包含合适的undo信息，于是服务器进程不再找下去，而是将N号块、Undo_block2以及Undo_block1的数据结合起来，构建CR块。将当前N号的数据复制到CR块里，然后在CR块里先回退9点11分的事务，也就是在CR块里删除两条记录，然后再回退9点10分的事务，也就是在CR块里插入被删除的记录，从而构建出9点钟时的数据。Oracle就是这样，以层层嵌套的方式，查找整个undo块的链表，直到发现ITL槽里的SCN号小于等于发出查询时的那个SCN号为止。正常来说，当前undo块里记录的SCN号要比上一个undo块里记录的SCN号要小。 但是在查找的过程中，可能会发现当前undo块里记录的ITL槽的SCN号比上一个undo块里记录的SCN号还要大。这种情况说明由于事务被提交或回滚，导致当前找到的undo块里的数据已经被其他事务覆盖了，于是我们无法再找出小于等于发出查询时的那个时间点的SCN号，这时Oracle就会抛出一个非常经典的错误——ORA-1555，也就是snapshot too old的错误。

Oracle为了保证用户检索数据的一致性, 通过UNDO记录,当用户检索数据库数据时,Oracle总是使用户只能看到被提交过的数据或特定时间点的数据(select语句时间点),UNDO记录会被存放到回滚段中,假如该数据未提交,用户检索数据时,都是从UNDO记录中取得的.(如下图:)

1. ORACLE检索数据一致性

先打开一个SecureCRT.(第一个session)

先建一个表

1. SQL> create table c(a int);
2. Table created.
3. SQL> alter table c add b number;
4. Table altered.
5. SQL> desc c
6. Name                                      Null?    Type
7. ----------------------------------------- -------- --------------------------------------------
8. A                                                  NUMBER(38)
9. B                                                  NUMBER

表中插入数据并提交

1. SQL> insert into c values(1,2);
2. 1 row created.
3. SQL> insert into c values(3,4);
4. 1 row created.
5. SQL> select * from c;
6. A          B
7. ---------- -----------------------------
8. 1          2
9. 3          4
10. SQL> commit;
11. Commit complete.

再打开一个SecureCRT.(第二个session)

查询

1. SQL> select * from c;
2. A          B
3. ---------- --------------------------
4. 1          2
5. 3          4

第一个session更改表中的数据但不提交

1. SQL> update c set b=10 where a=1;
2. 1 row updated.

第二个session查询(修改但没有提交检索的是UNDO中的数据)

1. SQL> select * from c;
2. A          B
3. ---------- --------------------------
4. 1          2
5. 3          4

第一个session提交

1. SQL> commit;
2. Commit complete.

第二个会话查询(可见只有提交后才能检索到数据段的数据)

1. SQL> select * from c;
2. A          B
3. ---------- -------------------------
4. 1         10
5. 3          4

结论:如果用户修改数据但没有提交,其它用户检索的都是UNDO段的数据,这样就保证了数据的一致性

2.回滚数据（事务恢复）

1.当用户updata数据但还没有提交

1. SQL> select * from c;
2. A          B
3. ---------- -----------------------------
4. 1          10
5. 3          4
6. SQL> update c set b=2 where a=1;
7. SQL> select * from c;
8. A          B
9. ---------- -----------------------------
10. 1          2
11. 3          4

这时用户突然后悔了,想恢复到原来的状态

1. SQL> rollback;
2. Rollback complete.
3. SQL> commit;
4. SQL> select * from c;
5. A          B
6. ---------- -----------------------
7. 1         10
8. 3          4

可见当用户用命今rollback还能回滚到初始状态.

2.当用户updata数据且已提交

当用户updata数据且已提交后,可以根据SCN记录把数据还源.

先查看原始数据

1. SQL> select * from c;
2. A          B
3. ---------- ----------
4. 1         10
5. 3          4

找到SCN

1. SQL> select current_scn from v$database;
2. CURRENT_SCN
3. -----------
4. 693636

现在删除表中的数据并提交

1. SQL> delete from c;
2. 2 rows deleted.
3. SQL> commit;
4. Commit complete.

查询(现在表中已没有数据了)

1. SQL> select * from c;
2. no rows selected

检索特定SCN的数据

1. SQL> select * from c as of scn 693636;
2. A          B
3. ---------- ----------
4. 1         10
5. 3          4

恢复数据

1. SQL> insert into c select * from c as of scn 693636;
2. 2 rows created.
3. SQL> commit;
4. Commit complete.

现在再查询

1. SQL> select * from c;
2. A          B
3. ---------- ----------------------
4. 1         10
5. 3          4

可见可以根据SCN恢复到某一检查点的数据,如果把SCN转换成时间,,就可以把数据恢复到某一时间点.