当写下这个题目的时候，笔者心里其实非常犯难。因为从本质上来说，本章想阐述的内容与题目所宣示的概念，其实是不一样的。在编程中，我们常常要处理一段长度未知的数据，而且，运行过程中长度可能会发生变化，现行的C/C++标准没有提供在栈段和数据段内存中的实现，只提供堆中的实现，例如可以象下面代码那样在堆中分配一段内存，以处理一组长度不确定的整数：
int *p = ( int* )malloc( n * sizeof( int ) );
现在我们常常将这段堆内存称为“动态数组”。这正确吗？数组是一个高层概念，是C/C++对象模型及类型系统的重要组成。一个对象欲成为一个数组，引用此对象的表达式或标识符必须具有高层的数组类型，但这段内存没有任何数组类型的引用，只有一个指向它的指针，因此，这段内存不是C/C++高层语义上的数组。虽然p可以使用下标运算符访问内存块中的数据，但其实只不过得益于下标运算符的指针性质（如第四章所述）而已。一个真正的动态数组，不仅长度在运行期内可变，还需要具备数组类型的抽象，这要求语言规则的支持，这些条件是p所不具备的。但是，真正的动态数组的实现也不容易，往往受到效率等多重因素的制约，即使实现了也可能需要付出很大的代价，得不偿失，正因如此，C/C++标准都没有提供对动态数组的支持。不过，这段堆内存被称为“动态数组”多年来已经习惯成自然了，笔者没有为其重新命名的技术能力和资历，也就只有随波逐流，暂且也称之为动态数组吧，重要的是明白两者本质的不同。
鉴于动态数组不是真正的受C/C++规则支持的动态数组，因此需要通过指针对数组内部各维地址进行构造，整个数组才能使用下标运算符。这就使动态数组的内部构造分成两部分，一部分叫数据存储区，用来保存真正的数组元素，另一部分叫中间地址缓冲区，保存数组内部各维的中间地址。
根据数据存储区的空间连续性，可以将动态数组分成两大类，一类是具有连续存储空间的动态数组，另一类是非连续存储空间的动态数组。笔者分别将它们称为连续动态数组和离散动态数组。
离散动态数组是最简单的动态数组，因为无须考虑数据在哪里存储，只需要动态分配就行了，同时中间地址不需要或只需要简单计算就可以得出。例如一个二维离散动态数组可以这样构造：
int **p = ( int** )malloc( m * sizeof( int* ) );
for( i = 0; i < m; ++i )
p[i] = ( int* )malloc( n * sizeof( int ) );
上述代码中，p指向中间地址缓冲区，保存第一维各元素的首地址，p[i]指向数据存储区，这个存储区是不连续的。释放空间时需要这样进行：
for( i = 0; i < m; ++i )
free( p[i] );
free( p );
离散动态数组是先构造好中间地址缓冲区，再构造数据存储区，这是造成数据空间不连续的原因，虽然构造过程简单，但非连续性带来很多缺点。一是不利于数组内部的直接寻址，例如通过数据区首地址计算元素地址；二是当需要对数组长度进行改变时，过程复杂；三是空间的释放需要对中间地址缓冲区重新遍历。但其实，完全可以先构造数据存储区，再构造中间地址缓冲区，这种方法使连续数据存储空间有了可能，而且，连续动态数组不会带来离散动态数组那些缺点。下面是构造连续动态数组的示例：
int *p = ( int* )malloc( m * n * sizeof( int ) );
int **q = ( int** )malloc( m * sizeof( int* ) );
for( i = 0; i < m; ++i )
q[i] = p + i * n;
首先p分配m*n个int数据的存储区，再由q根据这段空间构造中间地址。现在，不仅可以通过q[m][n]使用这个数组，还可以直接通过p和下标运算符访问数组的元素。释放空间的时候直接释放p和q就行了，需要改变数组长度的话，只须重新分配p指向的空间，再重新构造一下中间地址缓冲区，例如将上述m*n个int元素的数组改为k*j个int元素，可以这样做：
int *p = ( int* )realloc( p, k * j * sizeof( int ) );
int **q = ( int** )realloc( q, k * sizeof( int* ) );
for( i = 0; i < k; ++i )
q[i] = p + i * j;
而离散动态数组就必须先动态分配好k*j个int的新空间，然后把旧数据都复制过去，再释放旧空间，整个过程比连续空间麻烦得多。
连续动态数组不仅可以使用堆中的空间，还可以在栈段和数据段中构造，只要在栈或数据段的数组对象中重新构造中间地址即可，例如：
double a[100];
double **p = ( double** )malloc( 5 * sizeof( double* ) );
for( i = 0; i < 5; ++i )
p[i] = a + i * 20;
这样就把一维double数组a的空间重新在逻辑上改造成了一个二维数组p[5][20]，注意重新构造的动态数组的长度不能超出a的空间，否则结果是不确定的，是危险的。
上述例子在一个一维数组上构造了一个二维数组，维度发生了变化，这说明连续动态数组不仅可以方便地改变长度，还可以方便地改变维度。当目标维度可变时，中间地址的构造需要使用递归算法。笔者的博客中就提供了一个维度可变的数组ADT的例子。
要注意的是，动态数组的中间地址不具数组类型。例如上述动态数组q[m][n]的第一维q[m]类型依然是int*，而一个数组对象int a[m][n]的第一维a[m]的类型是数组类型int[n]。
综合来看，由于连续动态数组的优点比离散动态数组多得多，在编程实践中应优先使用连续动态数组。