理解贝叶斯公式:
其中 为完备事件组,即
Think Bayes - 我所理解的贝叶斯定理
解决的问题:由A的先验概率、B的后验概率(也叫条件概率)求A的后验概率。
如果 A 和 B 是相互独立的两个事件,那么:
上面的推导过程反过来证明了如果 A 和 B 是相互独立的事件,那么事件 A 发生的概率与 B 无关。
时间: 2024-08-05 11:14:52
其中 为完备事件组,即
解决的问题:由A的先验概率、B的后验概率(也叫条件概率)求A的后验概率。
如果 A 和 B 是相互独立的两个事件,那么:
上面的推导过程反过来证明了如果 A 和 B 是相互独立的事件,那么事件 A 发生的概率与 B 无关。